Promotion - ML-gestützter Entwurf von hochzuverlässigen, kognitiven Sensornetzen in der Halbleiterfertigung
Renningen, Germany
Bosch Group
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Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.
Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!
Stellenbeschreibung
Ziel der Promotion ist die Schaffung eines zuverlässigen und kognitiven Sensornetzwerkes (mit unterschiedlichen Sensorarten, -positionen und –typen), welches im Rahmen der Sensorfusion Störgrößen erkennt (z.B. Signaldrift). Daher sollte es möglich sein, ein zentrales Bewusstsein („sensorischer Cortex“) der Sensoren zu ermöglichen, das durch ein laufendes Lernen aufgebaut wird. Mit diesem Ansatz könnten wichtige Eigenschaften für die Zuverlässigkeit, wie Selbstheilung bzw. Reparieren, automatische Kalibrierung bzw. Einlernen und Optimierung innerhalb des Sensornetzwerkes ermöglicht werden.
- Während Ihrer Promotion führen Sie hauptsächlich wissenschaftliche Recherchen zu den systemtheoretischen Ansätzen, z.B. aus Automotive und Biologie (Stand der Technik sowie Forschung) durch.
- Sie entwickeln Systemeigenschaften, theoretische Lösungsansätze und Modelle von Sensornetzwerken, inklusive methodischer Beweisführung, ggf. durch simulative Validierung.
- Des Weiteren konstruieren sowie programmieren Sie kognitive Algorithmen zur Bewertung und Sicherstellung der Zuverlässigkeit im Sensornetzwerk.
- Zudem bauen und programmieren Sie einen Demonstrator auf.
- Nicht zuletzt sind Sie für die experimentelle Validierung und Optimierung im Versuchsfeld sowie im seriennahen Umfeld zuständig.
Qualifikationen
- Ausbildung: sehr guter Hochschulabschluss (Master/Diplom) im Bereich (Technische) Informatik, (Technische) Mathematik, Technoinformatik, Technische Kybernetik oder vergleichbar
- Erfahrungen und Know-how: fundierte Kenntnisse in den Bereichen Signalverarbeitung, Systemtheorie, Modellbildung und Simulation; Erfahrung im Auslegen sowie Erstellen komplexer, objektorientierter Software (z.B. C++, Python, .NET und SECS Message Services)
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: Ihnen fällt es leicht, komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen, Sie haben hervorragende Fähigkeiten in der wissenschaftlichen Recherche und Sie arbeiten gerne in einem interdisziplinären Umfeld
- Begeisterung: Interesse und Freude an analytisch-theoretischen sowie experimentellen Forschungstätigkeiten
- Sprachen: gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Zusätzliche Informationen
https://www.bosch-ai.com
www.bosch.com/research
Das endgültige Promotionsthema ist abhängig von Ihrer Universität.
Start: nach Abstimmung
Bitte reichen Sie alle relevanten Unterlagen ein (inkl. Lebenslauf, Zeugnisse).
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?
Sarah Schneck (Personalabteilung)
+49 9352 18 8527
Sie haben fachliche Fragen zum Job?
Michael Walther (Fachabteilung)
+49 711 811 35359
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Computer Science Machine Learning Mathematics Python Research
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