Data Engineer gyakornok

A cég leírása

Szeretnél ötleteiddel hasznos technológiák fejlesztéséhez hozzájárulni? Legyen szó a mobilitási megoldásokról, fogyasztói cikkekről, ipari technológiáról, energetikáról vagy építéstechnológiáról: Velünk lehetőséged nyílik arra, hogy javíts az emberek életminőségén világszerte.

Köszöntünk a Bosch világában.

Szeretnél ötleteiddel hasznos technológiák fejlesztéséhez hozzájárulni? Legyen szó a mobilitási megoldásokról, fogyasztói cikkekről, ipari technológiáról, energetikáról vagy építéstechnológiáról: Velünk lehetőséged nyílik arra, hogy javíts az emberek életminőségén világszerte.

Köszöntünk a Bosch világában.

Az állás leírása

• Autóipari gyártási adatok automatikus feldolgozása, megjelenítése
• Data Pipeline rendszer fejlesztése Python nyelven (adatkezelés, API, stb.)
• Idősoros adatbázis kezelése, adatbázis műveletek automatizálása
• Fejlesztési projektben való aktív részvétel
• Data Science pipeline fejlesztése (MLOps)
• Fejlesztő csapat támogatása új technológiák vizsgálatával és értékelésével
• Projektvezetők munkájának támogatása, költségvetés követése
• Autóipari gyártási adatok automatikus feldolgozása, megjelenítése
• Data Pipeline rendszer fejlesztése Python nyelven (adatkezelés, API, stb.)
• Idősoros adatbázis kezelése, adatbázis műveletek automatizálása
• Fejlesztési projektben való aktív részvétel
• Data Science pipeline fejlesztése (MLOps)
• Fejlesztő csapat támogatása új technológiák vizsgálatával és értékelésével
• Projektvezetők munkájának támogatása, költségvetés követése

Képzettség

• BSC / MSC tanulmányok informatika, villamosmérnöki, mechatronika vagy egyéb műszaki területen
• programnyelvek ismerete és programozási készségek, Python (pandas, numpy, scipy, matplotlib, tensorflow) és SQL
• adatbányászat és data science területek elméleti hátterének ismerete
• gördülékeny kommunikáció nemzetközi csapatban, angol nyelven
• git verziókezelő szoftver ismerete

További információk

Preferencia/előnyben részesített tudás/készségek:

• munkatapasztalat mérnöki/szoftverfejlesztő területen
• data engineering technológiák ismerete (PySpark, Kubernetes, Docker)
• objektumorientált programozási készség
• adatvizualizációs technológiák ismerete (Grafana, PowerBI, Tableau)
• felhő technológiák ismerete (Microsoft Azure, Databricks)
• MLOps technológiák ismerete
• német nyelvtudás
• ismeretek nagy nyelvi modellek (LLM) témájában