Masterand Implementierung virtueller Qualitätskontrollen (w/m/x)

GLEICH NORMAL MITARBEITEN IST NUR WOANDERS NICHT NORMAL.

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Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Wir, die BMW Group, bieten dir eine spannende und abwechslungsreiche Masterarbeit im Bereich Implementierung virtueller Qualitätskontrollen in der Produktion von Hochvoltspeichern. Das Data Analytics Team unterstützt Produktionsanlagen bei der Verbesserung der Produktqualität von Hochvoltspeichern der nächsten Generation durch Datenbereitstellung, IoT-Anbindung und Datenauswertung. Die Qualität des Produkts wird in einem mehrstufigen Herstellungsprozess beeinflusst, wobei sich Fehler während der Produktion ansammeln können. Daher werden virtuelle Qualitätskontrollen untersucht und implementiert, um diese Qualitätsprobleme zu adressieren.

Was erwartet dich?

• Im Rahmen deiner Masterarbeit beschäftigst du dich mit der Untersuchung darüber, wie virtuelle Qualitätskontrollen in einem mehrstufigen Herstellungsprozess eingesetzt werden können. 
• Dabei schaffst du ein Verständnis, wie fortgeschrittener Analytik, Cyber-Physischen Produktionssystemen und Wissensgraphen bei der Modellierung von Abhängigkeiten und der Behebung von Qualitätsproblemen für virtuelle Qualitätskontrollen genutzt werden können.
• Die Entwicklung einer Demonstrationsimplementierung einer virtuellen Qualitätskontrolle gehört ebenfalls zu deinen Tätigkeiten.
• Die Evaluierung der Ergebnisse anhand realer Produktionsdaten rundet dein spannendes Aufgabengebiet ab.

Bitte beachte, dass die Betreuung deiner Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule/Universität deinerseits sichergestellt sein muss.
 

Was bringst du mit?

• Einschreibung in einen Masterstudiengang mit dem Schwerpunkt Informatik, Elektrotechnik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
• Starke Grundkenntnisse der Prinzipien des maschinellen Lernens und der Architektur neuronaler Netze.
• Gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, und Erfahrung mit Frameworks für maschinelles Lernen (vorzugsweise PyTorch).
• Vertrautheit mit Graphentheorie ist von Vorteil.
• Hervorragende analytische Fähigkeiten und Fähigkeiten zur Problemlösung.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Du hast Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? Bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.

Bei der BMW Group verstehen wir Diversität und Inklusion in all ihren Dimensionen als Stärke für unsere Teams. Chancengleichheit ist uns ein besonderes Anliegen, die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.

Mehr zu Diversity bei der BMW Group unter bmwgroup.jobs/vielfalt.

Startdatum: ab 01.02.2025

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit:​ Vollzeit  

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Kontakt:
BMW Group HR Team
+49 89 382-17001