Data scientist junior (F/H)

BAGNEUX, FR, 92220

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ENGIE

ENGIE est un acteur majeur de la transition Ă©nergĂ©tique dont la raison d’ĂȘtre est d’agir pour accĂ©lĂ©rer la transition vers une Ă©conomie neutre en carbone.

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Envie de participer Ă  la transition Ă©nergĂ©tique en poursuivant notre objectif de faire d’ENGIE le leader du confort vert en France ? Rien de plus simple, postulez sur cette offre et rejoignez nos Ă©quipes d’ENGIE France Retail !
 
France Retail du Groupe ENGIE, propose Ă  ses millions de clients particuliers et professionnels en France de l’électricitĂ© verte, du gaz naturel ainsi que des services #JagisAvecENGIE.

Au sein de la DSI France Retail nous recrutons notre :
 
Data Scientist Junior (F/H) – Bagneux puis dĂ©but 2026 la Garenne -Colombes 
 
PĂ©rimĂštre d’activitĂ© :

La DSI France Retail comporte 5 dĂ©partements au service du marchĂ© rĂ©sidentiel (Direction Grand Public) dont les dĂ©partements COE (Centres D’Excellence).
Le COE Data a pour mission de gĂ©rer et dĂ©velopper le patrimoine data des particuliers de Engie France B2C Ă  des fins d’analyse, pilotage, connaissance client & ciblage, mais Ă©galement pour fournir de nouveaux services et usages aux clients. 
Le COE Data travaille de concert avec différents métiers et principalement avec la Direction Marketing Data & Communication. 

Ainsi, le Centre d’Excellence DATA est en  charge de l’entrepĂŽt de donnĂ©es (Data Warehouse) et de la nouvelle plateforme DATA de type Lakehouse pour France Retail. L’environnement technologique est trĂšs riche (base Teradata, ETL Informatica, Tableau, Power BI, Databricks, Spark, S3, Glue, Athena, AWS Lambda, Base faible latence TiDB, API.. ), avec de nombreux outils, un Ă©cosystĂšme sous AWS, un contexte Big Data et Data Science, et l’utilisation de 2 principaux langages : SQL et Python.


Votre mission :
‱    Le profil recherchĂ© est un Datascientist pouvant travailler sur toute les donnĂ©es l’écosystĂšme DATA de la DSI France Retail, et en particulier sur les donnĂ©es de consommation.
‱    Le datascientist interviendra auprĂšs des Ă©quipes agiles (en mode Safe) afin de mettre en place et gĂ©rer en RUN des algorithmes basĂ©s sur les donnĂ©es de consommation & facturation des clients Engie France Retail (prĂ©vision notamment)
‱    Le datascientist manipulera principalement les donnĂ©es contenues dans la nouvelle plateforme data sous Databricks, mais il devra aussi utiliser des API en javascript, Batch MapReduce et il dĂ©veloppera des algorithmes en Pyspark, python (Scikitlearn).
‱    Des projets innovants sont prĂ©vus sur 2025 (notamment en GenAI), et la rĂ©ussite des algorithmes (performance, optimisation...) est un enjeu fort au regard de la forte volumĂ©trie.

 

Vos compétences : 

Vous disposez  d’un Bac+5 (Formation/certification en datascience, Machine Learning ; Formation/certification sur le langage SQL et Python)

Vous disposez de  :  
‱    La Maütrise des langages SQL et Python   +  Spark (PySpark/SparkSQL) 
‱    Connaissance en gestion et manipulation des donnĂ©es : structuration, requetage, qualitĂ© des donnĂ©es..
‱    CompĂ©tences en MathĂ©matiques appliquĂ©es : Construire des algorithmes pour amĂ©liorer les rĂ©sultats de recherches et de ciblage 
‱    CompĂ©tences en Statistiques : capacitĂ© Ă  rĂ©aliser des analyses prĂ©dictives et statistiques Ă  partir des diffĂ©rentes bases de donnĂ©es, Reseau de neurones.
‱    Connaissance des framework du machine leaning et deep leaning : Scikit learn, Tensorflow ou Pytorch. 

Vous ĂȘtes le(la) candidat(e) idĂ©al(e) si en plus des compĂ©tences prĂ©cĂ©dentes, vous avez dans votre boĂźte Ă  outils les compĂ©tences suivantes :
‱    En infra : Connaissance de l’écosystĂšme AWS et expĂ©rience MLOps
‱    En manipulation de donnĂ©es :
‱    Solides compĂ©tences en bases de donnĂ©es (Relationnel ou NoSQL)
‱    Bonne connaissance du streaming de donnĂ©es (ex : Spark Streaming, Apache Kafka, etc) 
‱    En dĂ©veloppement logiciel (versioning de code, ordonnancement de jobs, principe & techniques de tests,
)
‱    Forte appĂ©tence sur les aspects GenAI.

Naturellement vous avez :
‱    Bon relationnel et bonne communication (Ă©crite et orale)
‱    Bon esprit d’analyse et de synthùse
‱    Esprit d’équipe et sens de la relation client 
‱    Autonome, mĂ©thodique et organisĂ©
‱    Bon niveau Ă©crit et oral en anglais

 

Notre promesse :
ENGIE France Retail est l’entitĂ© du Groupe ENGIE dĂ©diĂ©e Ă  la commercialisation d’énergie (gaz naturel et Ă©lectricitĂ©) et des services associĂ©s aux clients particuliers et aux artisans, commerçants, professions libĂ©rales et TPE. ENGIE France Retail compte 7 000 collaborateurs et des millions de clients partout en France.
Nos Ă©quipes innovent chaque jour pour faire d’ENGIE France Retail l’acteur de rĂ©fĂ©rence sur les marchĂ©s des solutions Ă©nergĂ©tiques respectueuses de l’environnement, du confort durable et des nouveaux usages. Notre ambition est d’aider nos clients Ă  agir en faveur de la transition Ă©nergĂ©tique, en consommant moins et mieux. 
Afin d’accompagner cette ambition, une nouvelle DSI se dĂ©veloppe et recrute de nouveaux talents dans tous les mĂ©tiers de pointe de l’IT pour rĂ©pondre aux impĂ©ratifs du court terme sans nĂ©gliger la prĂ©paration des solutions qui rĂ©pondent aux enjeux stratĂ©giques de demain. l’aventure vous tente ? rejoignez-nous ! 
 
En tant qu’employeur responsable, Engie France Retail valorise la diversitĂ© des profils de ses collaborateurs et s’engage en faveur de l’égalitĂ© des chances. 
 

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  43  16  0
Category: Data Science Jobs

Tags: APIs Athena AWS Big Data Databricks Data warehouse ETL Generative AI Informatica JavaScript Kafka Lambda Machine Learning MLOps NoSQL Power BI PySpark Python PyTorch Scikit-learn Spark SQL Streaming Tableau TensorFlow Teradata

Region: Europe
Country: France

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