Data scientist junior (F/H)
BAGNEUX, FR, 92220
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ENGIE
ENGIE est un acteur majeur de la transition Ă©nergĂ©tique dont la raison dâĂȘtre est dâagir pour accĂ©lĂ©rer la transition vers une Ă©conomie neutre en carbone.Envie de participer Ă la transition Ă©nergĂ©tique en poursuivant notre objectif de faire dâENGIE le leader du confort vert en France ? Rien de plus simple, postulez sur cette offre et rejoignez nos Ă©quipes dâENGIE France Retail !
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France Retail du Groupe ENGIE, propose Ă ses millions de clients particuliers et professionnels en France de lâĂ©lectricitĂ© verte, du gaz naturel ainsi que des services #JagisAvecENGIE.
Au sein de la DSI France Retail nous recrutons notre :
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Data Scientist Junior (F/H) â Bagneux puis dĂ©but 2026 la Garenne -ColombesÂ
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PĂ©rimĂštre dâactivitĂ© :
La DSI France Retail comporte 5 dĂ©partements au service du marchĂ© rĂ©sidentiel (Direction Grand Public) dont les dĂ©partements COE (Centres DâExcellence).
Le COE Data a pour mission de gĂ©rer et dĂ©velopper le patrimoine data des particuliers de Engie France B2C Ă des fins dâanalyse, pilotage, connaissance client & ciblage, mais Ă©galement pour fournir de nouveaux services et usages aux clients.Â
Le COE Data travaille de concert avec diffĂ©rents mĂ©tiers et principalement avec la Direction Marketing Data & Communication.Â
Ainsi, le Centre dâExcellence DATA est en  charge de lâentrepĂŽt de donnĂ©es (Data Warehouse) et de la nouvelle plateforme DATA de type Lakehouse pour France Retail. Lâenvironnement technologique est trĂšs riche (base Teradata, ETL Informatica, Tableau, Power BI, Databricks, Spark, S3, Glue, Athena, AWS Lambda, Base faible latence TiDB, API.. ), avec de nombreux outils, un Ă©cosystĂšme sous AWS, un contexte Big Data et Data Science, et lâutilisation de 2 principaux langages : SQL et Python.
Votre mission :
âąÂ   Le profil recherchĂ© est un Datascientist pouvant travailler sur toute les donnĂ©es lâĂ©cosystĂšme DATA de la DSI France Retail, et en particulier sur les donnĂ©es de consommation.
âąÂ   Le datascientist interviendra auprĂšs des Ă©quipes agiles (en mode Safe) afin de mettre en place et gĂ©rer en RUN des algorithmes basĂ©s sur les donnĂ©es de consommation & facturation des clients Engie France Retail (prĂ©vision notamment)
âąÂ   Le datascientist manipulera principalement les donnĂ©es contenues dans la nouvelle plateforme data sous Databricks, mais il devra aussi utiliser des API en javascript, Batch MapReduce et il dĂ©veloppera des algorithmes en Pyspark, python (Scikitlearn).
âąÂ   Des projets innovants sont prĂ©vus sur 2025 (notamment en GenAI), et la rĂ©ussite des algorithmes (performance, optimisation...) est un enjeu fort au regard de la forte volumĂ©trie.
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Vos compĂ©tences :Â
Vous disposez  dâun Bac+5 (Formation/certification en datascience, Machine Learning ; Formation/certification sur le langage SQL et Python)
Vous disposez de  : Â
âąÂ   La MaĂźtrise des langages SQL et Python  +  Spark (PySpark/SparkSQL)Â
âąÂ   Connaissance en gestion et manipulation des donnĂ©es : structuration, requetage, qualitĂ© des donnĂ©es..
âąÂ   CompĂ©tences en MathĂ©matiques appliquĂ©es : Construire des algorithmes pour amĂ©liorer les rĂ©sultats de recherches et de ciblageÂ
âąÂ   CompĂ©tences en Statistiques : capacitĂ© Ă rĂ©aliser des analyses prĂ©dictives et statistiques Ă partir des diffĂ©rentes bases de donnĂ©es, Reseau de neurones.
âąÂ   Connaissance des framework du machine leaning et deep leaning : Scikit learn, Tensorflow ou Pytorch.Â
Vous ĂȘtes le(la) candidat(e) idĂ©al(e) si en plus des compĂ©tences prĂ©cĂ©dentes, vous avez dans votre boĂźte Ă outils les compĂ©tences suivantes :
âąÂ   En infra : Connaissance de lâĂ©cosystĂšme AWS et expĂ©rience MLOps
âąÂ   En manipulation de donnĂ©es :
âąÂ   Solides compĂ©tences en bases de donnĂ©es (Relationnel ou NoSQL)
âąÂ   Bonne connaissance du streaming de donnĂ©es (ex : Spark Streaming, Apache Kafka, etc)Â
âąÂ   En dĂ©veloppement logiciel (versioning de code, ordonnancement de jobs, principe & techniques de tests,âŠ)
âąÂ   Forte appĂ©tence sur les aspects GenAI.
Naturellement vous avez :
âąÂ   Bon relationnel et bonne communication (Ă©crite et orale)
âąÂ   Bon esprit dâanalyse et de synthĂšse
âąÂ   Esprit dâĂ©quipe et sens de la relation clientÂ
âąÂ   Autonome, mĂ©thodique et organisĂ©
âąÂ   Bon niveau Ă©crit et oral en anglais
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Notre promesse :
ENGIE France Retail est lâentitĂ© du Groupe ENGIE dĂ©diĂ©e Ă la commercialisation dâĂ©nergie (gaz naturel et Ă©lectricitĂ©) et des services associĂ©s aux clients particuliers et aux artisans, commerçants, professions libĂ©rales et TPE. ENGIE France Retail compte 7 000 collaborateurs et des millions de clients partout en France.
Nos Ă©quipes innovent chaque jour pour faire dâENGIE France Retail lâacteur de rĂ©fĂ©rence sur les marchĂ©s des solutions Ă©nergĂ©tiques respectueuses de lâenvironnement, du confort durable et des nouveaux usages. Notre ambition est dâaider nos clients Ă agir en faveur de la transition Ă©nergĂ©tique, en consommant moins et mieux.Â
Afin dâaccompagner cette ambition, une nouvelle DSI se dĂ©veloppe et recrute de nouveaux talents dans tous les mĂ©tiers de pointe de lâIT pour rĂ©pondre aux impĂ©ratifs du court terme sans nĂ©gliger la prĂ©paration des solutions qui rĂ©pondent aux enjeux stratĂ©giques de demain. lâaventure vous tenteâŻ? rejoignez-nousâŻ!Â
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En tant quâemployeur responsable, Engie France Retail valorise la diversitĂ© des profils de ses collaborateurs et sâengage en faveur de lâĂ©galitĂ© des chances.âŻ
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Tags: APIs Athena AWS Big Data Databricks Data warehouse ETL Generative AI Informatica JavaScript Kafka Lambda Machine Learning MLOps NoSQL Power BI PySpark Python PyTorch Scikit-learn Spark SQL Streaming Tableau TensorFlow Teradata
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