Stagiaire, Sciences des données (à compter de mai 2025)

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At CDPQ:

• We value your unique contribution to a world-class team.
• We give you work that allows you to flourish and excel.
• We offer opportunities to learn from experts who generously share their knowledge.
• We are fully invested so that you can fulfil our mission every day.

Job Description

Stage de quatre (4) mois – Mai à août 2025

Relevant du Directeur principal Sciences des données, le.la stagiaire participera au développement de solutions d'intelligence artificielle pour soutenir la prise de décision en matière d'investissement. Il.elle mettra à profit différentes méthodes quantitatives, en particulier dans le domaine de l’apprentissage automatique, avec un accent sur l’utilisation de modèles génératifs de langage (LLM). Le.la stagiaire pourra se voir confier un ou plusieurs projets, allant de l’expérimentation et la documentation de nouvelles approches, jusqu’à l’implémentation de composants nécessaires à nos livrables.

Ce que vous ferez

• Expérimenter avec de nouvelles approches de résolution de problèmes d’affaires apportées par les modèles génératifs de langage, dans le cadre d'outils d’aide à la décision d’investissement ;

• Participer au développement de solutions basées sur des modèles de langage génératifs, en utilisant des techniques telles que la recherche sémantique, l'extraction d'information, l'emploi de LLM et de techniques de prompting, ainsi que la détection et classification de thématiques ;

• Intervenir dans toutes les phases des projets de science des données, de la collecte et du prétraitement des données à l'expérimentation avec différents modèles, en passant par l'analyse des résultats et leur communication ;

• Collaborer étroitement avec les autres membres de l’équipe et participer à l’ensemble des réunions d’équipe et de suivi du travail.

Ce que vous êtes

Vous vous distinguez par votre :

• Ambition ;

• Imputabilité ;

• Ouverture ;

• Collaboration et esprit d’équipe ;

• Capacité à innover et à faire preuve de créativité ;

• Excellente aptitude à résoudre des problèmes complexes ;

• Rigueur dans le travail ;

• Autonomie et proactivité ;

• Sens de l'organisation.

Ce que vous apportez

• Études de deuxième cycle dans un domaine quantitatif tel que l’intelligence artificielle, l'informatique, les mathématiques, les statistiques ou l'ingénierie financière ;

• Bonnes compétences en apprentissage automatique, statistiques et programmation ;

• Maîtrise de plusieurs langages et bibliothèques de machine learning, notamment Python, Spark, Scikit-Learn, Pytorch ou Tensorflow ;

• Expérience pratique et fort intérêt pour le traitement automatique du langage en particulier avec les modèles de langage génératifs (LLM), le prompting ou la recherche sémantique ;

• Passion pour l'impact des données et le développement de solutions innovantes à valeur ajoutée qui mettent à profit les données disponibles.

#LI-DNI

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