Stagiaire en science des données

Description de l'entreprise

Syngenta Seeds est l'une des plus grandes entreprises de création variétale et de production de semences au monde ; pour les agriculteurs, les producteurs, les distributeurs et les petites sociétés semencières. Les semences Syngenta améliorent la qualité et le rendement des cultures. Ces semences de haute qualité garantissent de meilleures cultures plus productives ; c'est pourquoi les agriculteurs les choisissent. Les semences sélectionnées aident à atténuer les risques de maladies ou liés à la sécheresse et permettent aux agriculteurs de cultiver des végétaux en utilisant moins de terres, moins d'eau, de manière moins impactante.

Syngenta Seeds apporte aux agriculteurs des plantes plus vigoureuses, plus fortes et plus résistantes, notamment des variétés hybrides innovantes et des cultures biotechnologiques qui peuvent prospérer même dans des conditions de croissance difficiles.

Description du poste

Syngenta est une entreprise agronomique à la pointe de la technologie qui innove constamment dans ses méthodes de collecte de données. Lors du développement de nouvelles variétés, la quantité de données vidéo recueillies est considérable et doit être gérée efficacement. Au sein de l'équipe Fleurs, nous nous concentrons sur la collecte de données grâce à l'imagerie par drone, qui offre un grand potentiel avec les bonnes méthodes d'analyse.

En collaboration avec les data scientists, l'équipe Fleurs ainsi que les propriétaires des données, vous jouerez un rôle clé dans la facilitation de l'analyse des données et veillerez à ce que les données collectées soient pleinement exploitées pour mieux comprendre les variétés développées et améliorer l'utilisation de cette technologie.

Responsabilités

• Assurer que le traitement des données est géré de manière appropriée et efficace
• Veiller à ce que les données soient nettoyées en profondeur avec des méthodes reproductibles
• Mener des analyses de données cruciales et proposer des méthodes pour répondre aux problèmes clés
• Comprendre les questions posées par les spécialistes des données et les traduire en problématiques de data science
• Collaborer avec différents acteurs aux profils variés

Ce poste est basé dans nos locaux de Toulouse, France

Date de début : Février/Mars

Le stagiaire aura l'opportunité de se rendre dans nos installations aux Pays-Bas pour visiter les serres et les infrastructures où les données sont collectées

Qualifications

Qualifications requises :

• Actuellement inscrit(e) dans un programme de Master en Data Science/Mathématiques Appliquées/Agronomie avec un profil analytique fort
• Capacité à nettoyer et évaluer correctement la qualité des données massives, en mettant en place des pipelines de données solides
• Aptitude à intégrer diverses sources de données (bases de données, APIs, AWS)
• Connaissance des concepts statistiques clés et fortes compétences en analyse de données
• Capacité à collaborer et à comprendre les besoins des propriétaires de données, ainsi qu'à les traduire en visualisations simples
• Solides connaissances en Python, en particulier avec les bibliothèques pandas, numpy et les librairies d'IA
• Une expérience en développement d'IA est un plus
• Familiarité avec les systèmes de contrôle de version (Git) et les dépôts de code (GitHub, GitLab)
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et en débogage
• Maîtrise de l'anglais

Informations supplémentaires

Si vous êtes passionné(e) par l'analyse de données et le travail avec des technologies de pointe, nous voulons vous entendre ! Veuillez soumettre votre CV et une brève lettre de motivation d'ici janvier 2024.

Nous valorisons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous nos employés. Nous accueillons les candidatures de personnes de tous horizons.

Pour plus d'informations sur notre entreprise et cette opportunité passionnante, visitez Syngenta.com