Stagiaire en ingénierie logicielle - intelligence artificielle (F/H)

Valeo is a tech global company, designing breakthrough solutions to reinvent the mobility. We are an automotive supplier partner to automakers and new mobility actors worldwide. Our vision? Invent a greener and more secured mobility, thanks to solutions focusing on intuitive driving and reducing CO2 emissions. We are leader on our businesses, and recognized as one of the largest global innovative companies.

Rejoignez la révolution technologique du véhicule autonome et connecté au sein de Valeo !

Leader mondial des aides à la conduite, Valeo réinvente la vie à bord du véhicule et révolutionne l’expérience de conduite. Des solutions de connectivité et de commande intérieure aux systèmes de détection, la division Valeo Brain du Groupe vise à rendre la mobilité plus sûre et plus intuitive.

Le Valeo Mobility Tech Center basé à Créteil (94) est le siège de la Division Valeo Brain. Ce centre de Recherche & Développement regroupe 1180 collaborateurs autour de la conception de systèmes avancés d’assistance à la conduite (ADAS), de solutions de connectivité, d’interfaces homme-machine et de systèmes de surveillance de l’habitacle.

Nous recrutons un(e) stagiaire en ingénierie logicielle - intelligence artificielle, dans l’équipe Perception & Fusion du DAR pour un stage à partir idéalement de début mars 2025.

Contexte du stage: L'objectif de ce stage est d'exploiter les modèles de grande taille et de tirer parti de leurs avantages pour améliorer des modèles plus compacts, adaptés aux tâches de perception automobile. Le stagiaire devra développer un mécanisme d'entraînement pour la distillation des connaissances à partir de plusieurs modèles fondamentaux existants vers des architectures de réseaux d'images. Le jeu de données utilisé sera constitué d'images automobiles capturées sur des routes ouvertes.

Enfin, le stagiaire devra évaluer les performances des tâches de perception automobile, avec et sans bénéficier du mécanisme décrit précédemment, et produire des poids préentraînés spécialisés pour les applications automobiles basées sur ces architectures de réseaux d'images.

Vos missions :

• Identification et manipulation des données utilisables pour le projet

• Développement et l'entraînement de réseau de neuron de distillation

• Evaluer l’apport d’utiliser ce mécanisme pour des divers tâches de perception en terme de performances de détection, temps nécessaire d'apprentissage, donnée et puissance de calcul nécessaire pour l’apprentissage des nouveau tâches

À propos de vous :

• Vous êtes curieux envers les nouvelles techniques d’intelligence artificielle et vous suivez l’actualité.

• Vous avez une connaissance correcte de python et des librairies habituelles de deep learning (pytorch, tensorflow, etc)

• Les méthodes courantes d’apprentissage profond vous sont familiers: Yolo, CNN, Transformers

• Vous êtes familier d’outils courant de développement (docker, git, linux)

 

Nos avantages : 

• Action Logement

• Présence d’un comité social & économique (CSE) : voyages, activités sociales et culturelles

Pourquoi Valeo ?

• Pour rejoindre un leader technologique et industriel, pionnier français dans l’innovation automobile

• Pour une carrière dynamique avec des opportunités de CDI, de thèse ou de Volontariat International en Entreprise (Programme VIE)

• Pour contribuer au développement d’une mobilité plus propre, plus sûre et plus intelligente

Valeo accorde une grande importance à la diversité, qu’elle soit culturelle, intergénérationnelle, de genre ou qu’elle concerne les personnes en situation de handicap.

Job:

R&D Trainee/Apprentice/VIE

Organization:

R&I Technical

Schedule:

Full time

Employee Status:

Trainee (Fixed Term) (Trainee)

Job Type:

Trainee paid

Job Posting Date:

2025-01-20

Join Us !
Being part of our team, you will join:
- one of the largest global innovative companies, with more than 20,000 engineers working in Research & Development
- a multi-cultural environment that values diversity and international collaboration
- more than 100,000 colleagues in 31 countries... which make a lot of opportunity for career growth
- a business highly committed to limiting the environmental impact if its activities and ranked by Corporate Knights as the number one company in the automotive sector in terms of sustainable development

More information on Valeo: https://www.valeo.com