Data Scientist

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Job Description

                      Data Scientist H/F                                                                                                                                                      

🚗 En route vers Mobilize !

A l’écoute de tous nos clients, nous créons des services financiers innovants pour construire une mobilité durable pour tous.

Rejoindre Mobilize Financial Services, c’est d’abord choisir d’intégrer un groupe international, filiale de Renault Group, une banque de financement solide, partenaire du constructeur Renault et d’autres marques du secteur automobile. Nos 4 000 collaborateurs présents dans 35 pays, agissent ensemble au service de nos clients.

Nous proposons à nos clients - particuliers comme professionnels - les financements et les services les plus adaptés pour les véhicules neufs et d'occasion.

Mobilize Financial Services a financé plus de 1,2 million de dossiers (véhicules neufs et véhicules d’occasion) en 2023 et vendu 3,9 millions de services. À fin décembre 2023, les actifs productifs moyens sont de 51,2 milliards d’euros de financement et le résultat avant impôts est de 1 034 millions d’euros. Nous proposons également des offres d’épargne dans 7 pays.

Notre entreprise se "MOBILIZE" en faveur de la diversité culturelle, l'égalité hommes-femmes et l'intégration de personnes en situation de Handicap, au travers notamment de notre Chartre. Nous favorisons un environnement de travail où les différences individuelles sont reconnues, appréciées, respectées et valorisées, de façon à mettre à profit les talents et les forces de chacun.

🚘Prenez le volant ! Pas de routine, tous nos itinéraires sont différents !

Au cœur de notre Data Factory, vous serez un acteur clé dans le développement de solutions d'intelligence artificielle innovantes.

Missions :

• Collaborer avec les équipes métiers pour traduire les besoins en solutions data-driven.
• Contribuer aux projets d'intelligence artificielle: Développer des solutions innovantes sur Google Cloud Platform en collaborant avec l'équipe selon la méthodologie Scrum pour atteindre des résultats tangibles.
• Développer des solutions industrialisables aux besoins opérationnels via la création de modèles prédictifs ou de segmentation, d’outil d’automatisation ou de data visualisation
• Appliquer des méthodes mathématiques avancées pour construire différents scores et systèmes de décision, de la conception à la mise en production en passant par la validation des résultats prédits et l’intégration des algorithmes dans les différentes solutions
• Explorer, identifier et valoriser les données disponibles : Travailler avec des données internes et externes pour extraire des insights pertinents, guidant ainsi les décisions stratégiques.
• Assurer le suivi et la qualité des résultats : Mettre en production les algorithmes développés en appliquant les pratiques MLOps pour garantir leur performance dans un environnement opérationnel.
• Participer à la veille technologique et à l'évolution de notre écosystème data : Suivre les avancées en Machine Learning, Data Science et Big Data, en explorant de nouvelles méthodes, outils et techniques pour enrichir les solutions proposées.

Profil recherché :

• Minimum 5 ans d’expérience
• Bac+5 en statistiques, mathématiques appliquées, informatique ou domaine connexe.
• Maîtrise de Python, SQL, des outils de visualisation (Spotfire) et des frameworks d'apprentissage automatique (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Expérience significative en développement de modèles prédictifs et en déploiement en production.
• Connaissance de Google Cloud Platform (GCP) appréciée.
• Esprit d'équipe et capacité à communiquer efficacement avec des profils variés.
• Curieux et passionné par les nouvelles technologies.

Pourquoi nous rejoindre ? Votre Pack confort est composé de nombreux avantages 😀 :

• Un environnement de travail moderne et convivial : locaux agréables, un CSE dynamique avec de nombreuses (offres voyages, sport, famille)
• Nous sommes mobilisés pour développer la qualité de vie au travail de nos collaborateurs en faisant évoluer nos façons de travailler (méthodes, outils, organisation du travail…).
• Possibilité de télétravailler 2 jours par semaine + pocket 35 J
• Package attractif comprenant : Bonus, intéressement, participation et un plan d’actionnariat salarié
• Remboursement à hauteur de 75% des frais d’abonnement aux transports public ou forfait de transport mensuel selon le mode de locomotion
• Tickets Restaurant
• Nos locaux sont situés à Paris Grands Boulevards.
• Pour en savoir plus sur notre entreprise, suivez-nous sur LinkedIn !

La route du recrutement ?

📞 Si votre candidature est retenue, vous serez contacté(e), pour un entretien avec l’opérationnel.

🏁 Puis, si votre profil correspond à nos besoins, vous serez contacté(e) par la fonction RH.

L’équipe Mobilize FS a hâte de vous recevoir !

Job Family

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.  
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.

By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group Privacy Policy.