Analyste en données RH/HR Data Analyst
Mirabel, Canada
Airbus
Airbus designs, manufactures and delivers industry-leading commercial aircraft, helicopters, military transports, satellites, launchers and more.Job Description:
** English version follows **
Le programme d'avions commerciaux A220 recherche un.e analyste en données RH. Dans ce rôle, vous serez amené à collaborer avec les parties prenantes régionales, à concevoir des méthodologies pour résoudre des problèmes et à utiliser des analyses et des algorithmes avancés pour répondre aux besoins des services RH. Vous mettrez en pratique vos compétences innovantes en matière d’analyse et de gestion de projets au service de projets réels afin d’améliorer l'expérience des clients RH.
Vous agirez en tant que responsable technique et du changement, aidant les services RH dans leur transformation numérique, en recherchant continuellement des moyens d'améliorer l'efficacité, la culture de haute performance et l'état d'esprit de simplification à travers les données.
Vous concevrez et raconterez des histoires basées sur les données. Vous influencerez les projets et les décisions d'analyse par la donnée, vous vous concentrerez sur l'impact et collaborerez avec d'autres équipes de la région Amérique du Nord. Vous serez au cœur de l'évolution du numérique RH.
Vous serez basé à Mirabel et relèverez de la responsable de la transformation numérique des RH au Canada.
Votre environnement de travail:
Le siège du programme d'avions commerciaux A220 est situé à Mirabel, dans la région métropolitaine de Montréal, à deux pas de la ville dynamique de Montréal. Réputée pour son environnement paisible et sûr, la région offre une grande qualité de vie aux jeunes professionnels ou aux professionnels expérimentés, ainsi qu'aux familles, en équilibrant parfaitement les opportunités de carrière et les activités de plein air, ce qui en fait un endroit vraiment spécial où il fait bon vivre.
Parce que nous prenons soin de vous :
Avantages financiers: Salaire attractif, bonus annuel, régime d’assurances collectives, régime de retraite et régime d’achat d’actions.
Équilibre vie privée / professionnelle: Une politique de travail hybride, une cafétéria sur site, une politique de congés très concurrentielle.
Bien-être / santé: Programme d’Aide aux Employé.e.s (PAE), programme de rabais et service médical sur site.
Développement individuel: des opportunités d’évolution et des possibilités de formations nombreuses (catalogue de plus de 10.000 e-formations disponibles en libre accès pour développer votre employabilité, certifications, programmes de développement accéléré, mobilité nationale et internationale).
Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Partout où cela est possible, nous favorisons la flexibilité dans nos modes de travail afin de stimuler l'esprit d'innovation.
Vos défis:
Aider à la collecte, au nettoyage et à la transformation des données provenant de diverses sources.
Effectuer des analyses de données à grande échelle à l’aide de méthodes et d’outils de pointe pour extraire des informations commerciales.
Développer, tester et déployer des modèles d’apprentissage automatique supervisés et non supervisés.
Identifier des informations exploitables, suggérer des recommandations et influencer la stratégie de l'entreprise en communiquant des rapports clairs, concis et détaillés avec des faits et des preuves.
Proposer des améliorations dans les techniques de modélisation pour influencer et convaincre les équipes sur de nouvelles initiatives.
Assister à la conception de visualisation de données et de tableaux de bord de reporting avancés pour présenter des informations et des recommandations sur les données.
Analyser et évaluer les données et les mesures RH relatives à l'effectif, à la rétention, au chiffre d'affaires, à la diversité et autres.
Préparer des rapports interactifs de haute qualité dans Google DataStudio ou une plateforme similaire sur les métriques et les sujets requis.
Développer et prendre en charge la gestion des flux de travail dans Google Apps Script et Google Workspace.
Utiliser des outils d'analyse de données (par exemple Python, Alteryx, Skywise) pour les tâches de manipulation des données, d'analyse de base et de reporting.
Écrire et exécuter des requêtes de données à l'aide de SQL, Python ou d'autres langages de programmation d'analyse de données.
Documenter les processus de données, les résultats et les solutions.
Élaborer de la documentation/du matériel de formation pour piloter la numérisation et la gestion du changement au sein des équipes.
Communiquer les résultats de l’analyse des données et les recommandations aux parties prenantes.
Collaborer avec d'autres analystes de données et membres de l'équipe sur des projets de données.
Accompagner les responsables RH de la confidentialité des données et de la gouvernance des données dans leurs demandes.
Apprendre et appliquer les nouvelles technologies de données et les meilleures pratiques du domaine.
Votre profil:
Doit posséder un baccalauréat, une maîtrise ou un doctorat serait un atout. Diplôme en technologie de l'information commerciale, systèmes d'information de gestion, informatique, technologie de l'information, économie, mathématiques, science des données/analyse, sciences appliquées, ingénierie ou autre domaine axé sur la quantification.
2 ans d'expérience dans une équipe RH, expérience préalable en SIRH (Workday en particulier).
2 ans d'expérience dans un cadre professionnel auprès d'industries aéronautiques et/ou commerciales avec des organisations complexes, globales et matricielles.
2 ans d'expérience en Data Analytics, Data Visualisation et technologie connexe (Tableau, Data Studio, etc.).
Une expérience en programmation orientée objet (utilisant JavaScript, Google Apps Script) est un atout.
Expérience avec les langages d'interrogation de données (par exemple SQL) et les langages de script (par exemple Python).
Familiarité avec les ensembles de données structurés, semi-structurés et non structurés (XML, JSON, etc.).
Souci du détail et solides compétences en communication orale et écrite, en présentation et en gestion de projet.
Grande créativité personnelle et initiative démontrée dans un environnement d'équipe collaboratif.
Capacité à examiner et analyser en détail des documents statistiques, financiers, juridiques et autres.
Capacité à adapter et utiliser plusieurs formes de styles d’interaction, traduisant les informations techniques en présentations claires et concises pour influencer la prise de décision avec des discours fiables et efficaces basés sur des données.
Capacité à créer un scénario convaincant qui peut être suivi tout au long du projet en mettant l'accent sur la gestion des attentes.
Grande curiosité et autonomie dans l'apprentissage des nouvelles technologies, applications et projets, auto-didacte et analytique.
Maîtrise du français et de l'anglais écrits et parlés.
Déplacements requis:
5% et moins de déplacement à l’extérieur du Canada
Ce travail nécessite une prise de conscience liée à tous les risques potentiels de conformité et à un engagement à agir avec intégrité, ces valeurs sont le fondement du succès, de la réputation et de la croissance durable de l'entreprise.
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The A220 commercial aircraft Programme is looking for a Data Analyst. In this role, you will collaborate with regional stakeholders, design methodologies to solve problems and use advanced analytics and algorithms in the context of HR business needs. You will be able to apply your innovative analytical and project management skills to real-world projects to make HR customers' experience enhanced.
You will be acting as a technical and change lead, supporting HR businesses in their digital transformation, continuously looking for ways to improve efficiency, high performance culture and simplification mindset through data.
You will design and tell data-driven stories. You will influence analytics projects and decisions with data, be focused on impact, and collaborate with other teams within the North America region. You will be at the heart of HR Digital evolution.
You will be based in Mirabel and will report to the Head of HR Digital Canada.
Your working environment:
The A220 commercial aircraft Programme is headquartered in Mirabel, in the greater Montreal area, where the vibrant city of Montreal is just a stone’s throw away. Known for its peaceful and safe environment, the region offers a high quality of life for younger or experienced professionals and families, perfectly balancing career opportunities and outdoor activities that makes it a truly special place to call home.
How we care for you:
Financial rewards: Attractive salary, annual bonus, group insurance plan, pension plan and share purchase plan.
Work / Life Balance: A hybrid working policy, on-site cafeterias and a highly competitive holiday policy.
Wellbeing/Health: Employee Assistance Program (EAP), Discount Program and on-site Medical Service.
Individual development: Great upskilling opportunities and development prospects with unlimited access to +10.000 e-learning courses to develop your employability, certifications, accelerated development programmes, national and international mobility.
Your challenges:
Assist in collecting, cleaning, and transforming data from various sources.
Perform large-scale data analysis using state of the art methods and tools to extract business insights.
Develop, test, and deploy supervised and unsupervised machine learning models.
Identify actionable insights, suggest recommendations and influence the strategy of the business by communicating clear, concise and detailed reports with facts and evidence.
Suggest improvements in the modeling techniques to influence and convince the teams on new initiatives.
Support in designing data visualizations and advanced reporting dashboards to present data insights and recommendations.
Analyze and evaluate HR data and metrics pertaining to headcount, retention, turnover, diversity, and others.
Prepare high-quality interactive reports in Google DataStudio or similar platform on required metrics and topics.
Develop and support workflow management in Google Apps Script and Google Workspace.
Utilize data analytics tools (e.g. python, alteryx, skywise,) for data manipulation, basic analysis, and reporting tasks.
Write and execute data queries using SQL, Python, or other data analysis programming languages.
Document data processes, findings, and solutions.
Elaborate documentation/training materials to drive digitization and change management within the teams.
Communicate data analysis results and recommendations to stakeholders.
Collaborate with other data analysts and team members on data projects.
Support HR data privacy and data governance officers in their requests.
Learn and apply new data technologies and best practices.
Your boarding pass:
Must possess a Bachelor's, Master's, or a Ph.D. degree would be an asset, in Business Information Technology, Management Information Systems, Computer Science, Information Technology, Economics, Mathematics, Data Science/Analytics, Applied Sciences, Engineering, or other quant-focused field.
Must possess 2 years of experience with Data Analytics, Data Visualization and related technology (Tableau, Data Studio, etc).
2 years of experience in an HR team, prior experience in HRIS (Workday in particular) is preferred,
2 years of experience in a professional setting with aeronautical engineering and/or business industries with complex, global, matrixed organizations is ideal.
Experience with object-oriented programming (using JavaScript, Google Apps Script) is an asset.
Experience with data querying languages (e.g. SQL), and scripting languages (e.g. Python)is an asset.
Familiarity with structured, semi-structured and unstructured data sets (XML, JSON, etc.).
Attention to details with strong spoken and written communication, presentation, and project management skills.
Significant personal creativity and initiative demonstrated in a collaborative team environment.
Ability to review and analyze statistical, financial, legal and other documentation in detail.
Ability to adapt and use multiple forms of interaction styles, translating technical information into clear and concise presentations to influence decision making with reliable and efficient data-driven speeches.
Ability to create a compelling storyline which can be followed through all along the project with strong focus on expectations management.
Deep curiosity and autonomy in learning about new technologies, applications and projects, self-driven, and analytical.
Fluent written and spoken in French and in English.
Travel Required:
Less than 5% outside Canada
This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.
This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.
Company:
Airbus Canada Limited PartnershipContract Type:
PermanentExperience Level:
ProfessionalJob Family:
DigitalBy submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.
At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Computer Science Data analysis Data Analytics Data governance Data Studio Data visualization Economics Engineering JavaScript JSON Machine Learning Mathematics ML models OOP Privacy Python SQL Statistics Tableau Unstructured data XML
Perks/benefits: Career development Competitive pay Flex hours Insurance Salary bonus Startup environment
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