Data Engineer Senior (H/F) H/F

Informations générales

Entité

Akkodis, est un acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT et un leader dans la smart industrie. Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale via 4 lignes de service : Consulting, Solutions, Talent et Academy. Akkodis est un partenaire technologique de confiance pour ses clients à l'échelle internationale. Nous co-créons et nous imaginons des solutions de pointe pour répondre aux défis majeurs de notre société, qu'il s'agisse d'accélérer la transition énergétique et de développer la mobilité verte, ou encore de construire des approches centrées sur les utilisateurs.

Dotés d'une forte culture de l'inclusion et de la diversité, nos 50 000 experts en IT et en ingénierie, présents dans 30 pays, allient les meilleures compétences technologiques à une connaissance transverse de toutes les industries pour façonner un futur plus durable. Nous sommes passionnés par l'idée d'inventer ensemble un avenir meilleur.

Akkodis en France, ce sont près de 9.000 experts en IT et en ingénierie répartis sur l'ensemble du territoire, des collaborateurs partageant des valeurs fortes d'honnêteté, de respect, d'équité et d'inclusion. Notre engagement : leur permettre au quotidien d'être eux-mêmes au travail, et acteurs de leur vie et de leur développement au sein d'Akkodis.
Akkodis est la marque technologique de The Adecco Group

*Akkodis est une marque commerciale sous laquelle les entités AKKA et Modis opèrent
  

Référence

2025-33331  

Description du poste

Métier

OPERATIONS - ENGINEERING/PRODUCTION

Intitulé du poste

Data Engineer Senior (H/F) H/F

Contrat

CDI

Temps de travail

Temps plein

Type de mobilité

Localisation

Description de la mission

La ligne de service Consulting & Solutions d’Akkodis France renforce ses équipes en région Île-de-France et recrute un Data Engineer Senior (H/F).

Description de la mission :

Dans le cadre de missions stratégiques dans le secteur de l’énergie, vous serez chargé(e) des responsabilités suivantes :

-Ingestion de données à l'aide de AWS Step Functions, Glue, et Lambda.
-Optimisation de l’ingestion des données via PySpark, en appliquant -des bonnes pratiques telles que le caching, le partitionnement et l'inférence de schémas.
-Mise en place et gestion des politiques de qualité des données pour garantir la fiabilité des informations traitées.
-Développement d'une approche modulaire, en encapsulant les environnements pour une gestion optimisée des données.
-Orchestration des pipelines d’ingestion avec une maîtrise des commandes Git, notamment l’utilisation de GitHub Actions pour gérer des branches multibranches, des triggers, des if conditions, des workflows, et des jobs.
-Développement des fonctionnalités de traitement des données, telles que des fonctions d’enrichissement ou de monitoring des données, ainsi que la mise en place de nouveaux logs.
-Exécution de tests unitaires et d’intégration pour valider la qualité des données traitées.
-Livraison de documentation technique (schémas, types de données, processus d’évolution des tables).
-Validation des nouvelles versions du code, avec une maîtrise des branches Git, et idéalement de Databricks.
-Surveillance et gestion de la performance des processus à travers CloudWatch.

Secteur Industriel

Energie

Profil

Profil :

De formation Bac+5 en informatique, data engineering, ou équivalent, vous justifiez d’une expérience de minimum 6 ans dans le domaine du data engineering.

Compétences techniques :
Maîtrise des services AWS : EC2, S3, Lambda, Step Functions, CloudWatch, et en particulier AWS Glue.
Expertise en PySpark pour l’optimisation des processus ETL.
Compétence avancée en gestion de code avec Git, et expérience dans l’utilisation de GitHub Actions pour automatiser les workflows (multibranches, triggers, jobs, conditions).
Connaissances en Checkmarx et SonarQube pour la qualité du code.
Expérience en gestion des données et des politiques de rétention via S3 et CloudWatch.
Capacité à développer des tests techniques et à livrer une documentation complète.
Compétences supplémentaires (atouts) :
Expérience avec AWS SNS, Inspector, Secret Manager, et Athena pour l’interrogation des données.
Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l’ensemble de nos collaborateurs.

Processus de recrutement :

Un(e) chargé(e) de recrutement vous contacte pour échanger sur votre projet professionnel.
Vous échangez ensuite avec un(e) manager sur les aspects techniques, les projets et vos compétences.
 

Chez Akkodis, nous sommes convaincus que de l’intelligence collective naît le succès. Il n’existe pas qu’un modèle, nous valorisons l’agilité et l’excellence, l’audace et la créativité.

Et si nous parlions ensemble de vos ambitions pour les prochaines années ?

Akkodis est une entreprise handi-engagée et inclusive. Tous nos postes sont ouverts aux handicaps et à la diversité. Tous différents, tous compétents !

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, Ile-de-France

Lieu

IDF

Critères candidat

Niveau d'études minimum requis

7. Bac +5 / Ingénieur

Spécialisation du diplôme

Informatique

Si "Autre" précisez:

Data engineering

Niveau d'expérience

5 à 10 ans