IFIP/ATT DTNUM pôle données et IA GenAI Fullstack Developer H/F

France, Ile-de-France, Seine Saint-Denis (93)

Ministère de l'Économie et des Finances

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Informations générales

Référence

2025-21513  

Date de début de publication

20/01/2025

Date limite d'envoi des candidatures

15/02/2025

Documents requis pour postuler

CV et lettre de motivation obligatoires. Pour les agents DGFiP, l'avis du supérieur hiérarchique et les trois derniers CREP sont obligatoires. Pour les fonctionnaires titulaires, ajouter les 3 derniers comptes-rendus d'évaluation professionnelle et l'avis du supérieur hiérarchique.

Directions et Services

Direction générale des finances publiques (DGFiP)

Description du poste

Domaine et métier

Numérique - Tech lead

Intitulé du poste

IFIP/ATT DTNUM pôle données et IA GenAI Fullstack Developer H/F

Cotation RIFSEEP

Sans objet

Versant

salaryrange">Fonction publique de l'Etat

Catégorie

Catégorie A (cadre)

Statut du poste

Vacant

Nature de l'emploi

Emploi ouvert aux titulaires et/ou aux contractuels

Descriptif de l'employeur

La direction générale des finances publiques est une direction à réseau implantée sur l'ensemble du territoire, au travers des directions régionales et départementales des finances publiques, et de ses directions nationales et spécialisées, qui compte 95 000 agents.

Dotés d’un patrimoine applicatif de 700 applications, les services informatiques et numériques des Finances publiques, qui emploient 4700 agents, se situent au coeur de la stratégie numérique de l’État et de la vie des collectivités locales, des entreprises et des citoyens.

Riches en métiers (ingénieur, architecte, data scientist, développeur, intégrateur, expert sécurité, exploitant, assistant-utilisateur...), en technologies (Big data, Cloud...) et en méthodes de travail (Agile-DevOps, cycle V …), nous nous engageons au quotidien pour réaliser des projets d’envergure nationale et innovants, au bénéfice de tous les utilisateurs : usagers, partenaires, agents.

Notre credo ? Placer l’utilisateur au cœur de nos démarches : ergonomie, accessibilité, qualité de fonctionnement et améliorations proposées.


Nos valeurs ? Des valeurs citoyennes et de service public, déontologiques et sociales (formation professionnelle, promotion interne, qualité de vie au travail...).

Descriptif de l'employeur (suite)

Créée le 1er janvier 2021 et rattachée à la directrice générale de la DGFiP, la délégation à la transformation numérique (DTNum) est une structure récente qui déploie des outils et méthodes innovantes au service des agents et des usagers.
Avec ouverture, bienveillance, engagement et audace, la DTNum a pour ambition de construire une organisation apprenante et sobre, centrée sur l’utilisateur et pilotée par la donnée.

Ainsi, elle s’organise autour de cinq pôles :

• le pôle donnée et IA, pour assurer la valorisation des données de la DGFiP par une gouvernance et une stratégie de la donnée et une stratégie ambitieuse d'IA ;
• le pôle expérience utilisateur, qui a pour mission de garantir des applications, internes comme externes, plus accessibles, construites en associant les utilisateurs ;
• le pôle intelligence collective, pour assurer le rayonnement de la DTNum et diffuser les produits et méthodes de la transformation numérique afin de faire de chaque agent de la DGFiP un acteur de la transformation ;
• le pôle anticipations et gouvernance, pour favoriser l’innovation à la DGFiP par un pilotage et une prospective renforcés notamment à travers l’incubateur « Fabrique numérique";
• le pôle talents et académie du numérique, pour embarquer tous les agents de la DGFiP dans la transformation numérique : constituer un vivier de talents diversifié et d'inclure, stimuler et développer les compétences numériques de l’ensemble des agents de la DGFiP.

Description du poste

La DGFiP développe sa stratégie IA autour de la consolidation de ses capacités de mise à l'échelle pour ses cas d'usages. Elle souhaite notamment:
• favoriser, centraliser & standardiser l’accès à ces technologies pour tous les agents et les applications de la DGFiP
• faciliter les traitements de données nécessitant des modèles de machine learning, notamment des LLM

Nous recherchons un Développeur Fullstack pour rejoindre notre équipe IA. En tant que membre de l’équipe, cette personne sera impliquée essentiellement dans la conception et le développement de la stack applicative de l’outil de pilotage pour notre plateforme IA. Cet outil de suivi permettra de visualiser les performances techniques des modèles LLM, de suivre leur consommation énergétique,  le débit de token, de gérer les benchmarks des cas d’usage interne, et d’assurer le pilotage de l’innovation. Le développeur aura pour mission le développement de la stack applicative. Vous collaborerez étroitement avec les LLMOps et contribuerez à rendre cet outil accessible, performant et intuitif pour les agents et les parties prenantes.

Missions et activités du Développeur Fullstack
• Développement d’une interface utilisateur ergonomique et interactive pour visualiser les métriques clés (suivi des tokens, consommation énergétique, benchmarks techniques et métiers).
• Mise en place d’un backend performant et évolutif : développer les APIs et les services nécessaires pour connecter les données issues des modules LLMOps à l’interface utilisateur.
• Accompagner des projets métiers de la DGFiP sur le volet applicatif.
• Collaboration avec l’équipe LLMOps : travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs LLMOps pour intégrer leurs analyses et modules dans la plateforme applicative.
• Articuler des récits clairs et convaincants autour de ses réalisations afin d'orienter les prises de décision techniques concernant leurs projets
• Maintenance et amélioration continue : assurer la stabilité et la scalabilité de l’application grâce à des tests automatisés et une documentation claire.

Pour les candidats fonctionnaires, il conviendra de détenir un grade équivalent à attaché / grade ad hoc équivalent. Selon le corps d'origine détenu, le recrutement pourra s'effectuer dans le cadre d'un détachement à équivalence de grade avec celui détenu dans l'administration d'origine et à l'échelon comportant un indice égal ou immédiatement supérieur à celui détenu précédemment, d'une affectation ou d'une PNA.


Pour les candidats non fonctionnaires, la rémunération proposée sera déterminée en fonction notamment du niveau de diplôme et de l'expérience professionnelle du candidat.

Conditions d'exercice particulières

 

 

 

Description du profil recherché

Compétences et connaissances :
• Compétences avancées en programmation Python
• Compétences avancées en programmation React JS
• Familiarité avec l'utilisation de stack MLOps (kubernetes, docker, mlflow, gitlab...)
• Familiarité avec l'utilisation de stack LLMOps (Openai, llamaIndex...)
• Aisance dans l'utilisation d'API de grands modèles de langage au sein du backend applicatif

Savoir être et qualités humaines appréciées :
• Excellentes compétences de communication et de travail d’équipe
• Forte capacité à résoudre des problèmes complexes et à travailler de manière autonome
• Forte capacité d’initiative et de proposition
• Le service au citoyen et l’ambition de transformer l’action publique sont des sources de motivation

Temps Plein

Oui

Compétences candidat

Compétences

  • CONNAISSANCES - Bureautique et outils collaboratifs
  • CONNAISSANCES - Conduite et gestion de projet
  • CONNAISSANCES - Matériels, systèmes et réseaux d’information et de communication
  • SAVOIR-FAIRE - Communiquer
  • SAVOIR-FAIRE - Concevoir un projet, une démarche
  • SAVOIR-FAIRE - Convaincre

Niveau d'études min. souhaité

Niveau 6 Licence/diplômes équivalents

Niveau d'expérience min. requis

Confirmé

Informations complémentaires

Fondement juridique du recrutement

Pour les candidats non fonctionnaires, le recrutement sera établi dans le cadre l’article L332-2-2° du CGFP sur la base d’un CDD de 3 ans.

Télétravail possible

Oui

Management

Non

Localisation du poste

Localisation du poste

France, Ile-de-France, Seine Saint-Denis (93)

Lieu d'affectation

4 av. Montaigne à Noisy le Grand (93)  à proximité de la station de RER Noisy. (jusqu'au 31/08/25)-Immeuble Xylo, 18 av. des Olympiades 94120 Fontenay-ss-Bois (à compter du 01/09/25)

Renseignements et contact - Note : les candidatures se font obligatoirement depuis l'application

Date de vacance de l'emploi

19/07/2024

Personne ou service à contacter pour obtenir plus d'informations sur l'offre

thomas.binder@dgfip.finances.gouv.fr

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Tags: Agile APIs Big Data DevOps Docker Generative AI GitLab Kubernetes LLMOps LLMs Machine Learning MLFlow MLOps OpenAI Python React

Region: Europe
Country: France

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