Senior Data Engineer (H/F)
Paris, France
Believe
Discover how we help independent artists and labels grow at each stage of their development. Together, let's shape the future of music industry.Description de l'entreprise
Believe est l'un des leaders mondiaux du marché de la musique numérique. Believe a pour mission
d’accompagner les artistes et les labels locaux dans l’écosystème digital en leur offrant des solutions à
chaque étape de leur carrière et de leur développement.
Ce sont plus de 2020 salariés dans plus de 50 pays qui accompagnent les artistes avec expertise,
respect, équité et transparence.
Afin de soutenir notre forte croissance sur tous les continents, nous sommes constamment à l’affût de
nouveaux Believers. Rejoignez-nous afin qu’ensemble, nous ayons un impact fort et plus positif sur
l’industrie musicale !
Believe est cotée sur le compartiment A du marché réglementé d’Euronext Paris (Ticker : BLV, ISIN :
FR0014003FE9).
Ready to #setthetone with Believe?
Description du poste
Vous intégrez la Tribu Data Office de Believe et la squad Dataplateforme en tant que Data engineer.
La Dataplateforme s'appuie sur une stack AWS / Snowflake avec des pratiques à l'état de l'art en data engineering et data modélisation, et des contraintes de fort volume et haute performance.
Au sein de la squad organisée selon la pratique Scrum, en charge du Build et du Run de son périmètre, vous aurez pour responsabilité d'implémenter les flux de données depuis l'ingestion des nouvelles sources jusqu'à leur préparation pour exposition au travers des niveaux Bronze, Silver et Gold (warehouse)
Vous maitrisez ainsi:
La conception et le développement d'un pipeline d'ingestion sur AWS (Step function / python / S3)
La transformation de données (Python, Spark Scala / Databricks, SQL)
Les pratiques de test (TU Python, TU Spark Scala)
La modélisation Data en flocons Les pratiques de run (surveillance, monitoring, fix)
La rédaction de la documentation (Data galaxy / Confluence)
Les enjeux de performances, de suivi des couts et de sécurité
Qualifications
Vous êtes de niveau BAC+3 à BAC+5 (Écoles d'ingénieurs, BTS, DUT, DESS, Mastère).
Vous justifiez d’une expérience significative (au moins 3 ans) dans les technologies de notre stack: AWS, Snowflake, python, spark scala, SQL.
L'esprit Craft est une évidence.
Vous êtes convaincu de l’importance de la donnée, et pensez qu’elle est à mettre en regard des besoins métiers. Bref, vous aimez la donnée et êtes pragmatique.
Vous aimez vous tenir au courant des nouvelles évolutions technologiques, et pratiquez une veille régulière.
Votre niveau d’anglais est courant, à l’oral comme à l’écrit.
Informations supplémentaires
SET THE TONE WITH US
Chez Believe, nous avons deux cœurs : nos collaborateurs et nos artistes.
Nous croyons en la force de nos collaborateurs, qui s'épanouissent chaque jour en développant leur potentiel... Notre objectif est d'offrir à nos collaborateurs le meilleur environnement possible pour qu'ils puissent s'épanouir.
ROCK THE JOB
Programme de formation et de coaching sur-mesure
Une politique de télétravail
Un programme de bien-être "Pauses" avec de nombreuses activités et animations
Accès à Eutelmed, la plateforme numérique de santé mentale et de bien-être qui permet de parler à un psychologue expérimenté
Un restaurant d'entreprise sain et éco-responsable
Une assurance santé individuelle ou familiale
Avantages CE
Un rooftop
Une salle de sport avec des cours gratuits
SING IN HARMONY
Programme Ambassadeur : la possibilité pour tous les Believers de participer à des initiatives de bénévolat afin d'avoir un impact positif sur la diversité, l'équité et l'inclusion (DEI), le bien-être et la planète.
Mise en place du Forfait mobilité durable: remboursement jusqu’à 600€ des frais de transport en commun/avec une faible empreinte carbone.
Congé 2nd parent de 5 jours calendaires rémunérés à 100% (en plus du congé légal paternité ou du congé d’adoption, nous ne l’attribuons pas au congé maternité)
Believe s’engage à garantir l’égalité des chances en matière d’emploi, sans tenir compte de l’origine, du genre, de l’âge, de l’orientation sexuelle, de la religion ou de l’état de santé.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: AWS Confluence Databricks Engineering Python Scala Scrum Snowflake Spark SQL
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