Manager - GenAI
Buenos Aires, Argentina
PwC
We are a community of solvers combining human ingenuity, experience and technology innovation to help organisations build trust and deliver sustained outcomes.Line of Service
AdvisoryIndustry/Sector
Not ApplicableSpecialism
Data, Analytics & AIManagement Level
ManagerJob Description & Summary
Somos PwC Argentina, firma líder en el mercado de servicios de Auditoría, Consultoría, Asesoramiento Impositivo, Legal y Outsourcing. Contamos con 7 oficinas distribuidas en Buenos Aires, Córdoba, Mendoza y Rosario donde atendemos las necesidades de nuestros clientes locales y, a través de nuestro Acceleration Center, exportamos conocimientos a la red global de PwC principalmente a Estados Unidos y Europa.
Buscamos ingenieros altamente capacitados y especializados en Inteligencia Artificial Generativa para unirse a nuestro equipo de innovación. Serán responsables de expandir nuestros pilotos de IA generativa, implementar proyectos productivos y desarrollar una estrategia a largo plazo para la adopción de estas tecnologías.
Como Especialista del equipo deberás:
Ampliar y escalar pilotos de IA generativa.
Proporcionar soporte técnico continuo al equipo interno en el uso y desarrollo de soluciones de IA generativa.
Desarrollar una hoja de ruta para la implementación y expansión de tecnologías de IA generativa.
Trabajar con las infraestructuras existentes de Azure y AWS para integrar soluciones de IA generativa.
Colaborar en el diseño y desarrollo de arquitecturas escalables para aplicaciones de IA generativa.
Optimizar modelos de lenguaje grande (LLMs) para aplicaciones específicas de la empresa.
Implementar mejores prácticas en el desarrollo de software para IA generativa, incluyendo MLOps y LLMOps.
Requisitos:
+3 años de experiencia en desarrollo de software, con al menos 2 años centrados en proyectos de IA/ML.
Experiencia demostrable en el desarrollo e implementación de soluciones de IA generativa.
Profundo conocimiento de frameworks de IA generativa como Hugging Face Transformers, OpenAI GPT, o similares.
Experiencia práctica con tecnologías de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y aprendizaje profundo.
Sólidas habilidades de programación en Python y familiaridad con bibliotecas como PyTorch o TensorFlow.
Experiencia en el desarrollo y despliegue de aplicaciones en entornos cloud, preferiblemente Azure y AWS.
Conocimiento de MLOps y LLMOps para el ciclo de vida completo de modelos de IA generativa.
Familiaridad con técnicas de fine-tuning, prompt engineering, y retrieval-augmented generation (RAG).
Experiencia en la implementación de medidas de seguridad y privacidad en aplicaciones de IA.
Habilidad para trabajar con grandes conjuntos de datos y optimizar el rendimiento de modelos de IA.
Habilidades deseables:
Experiencia con herramientas de versionado de modelos como MLflow o DVC.
Conocimiento de GraphQL y APIs RESTful para la integración de servicios de IA.
Familiaridad con contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes).
Experiencia en el desarrollo de interfaces de usuario para aplicaciones de IA generativa.
Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.
Fuerte orientación a resultados y capacidad para trabajar en múltiples proyectos simultáneamente.
Mentalidad innovadora y disposición para mantenerse actualizado con las últimas tendencias en IA generativa.
Habilidad para trabajar en equipo y colaborar eficazmente con diferentes departamentos.
Fluidez en español e inglés, tanto hablado como escrito.
Horario: Full time
Lugar de trabajo: Puerto Madero - Vicente López
- Comprender la importancia de la correcta gestión de la información
- Conocimiento en seguridad de la información y protección de datos
- Correcta gestión de la seguridad de la información
Education (if blank, degree and/or field of study not specified)
Degrees/Field of Study required:Degrees/Field of Study preferred:Certifications (if blank, certifications not specified)
Required Skills
Optional Skills
Accepting Feedback, Accepting Feedback, Active Listening, Analytical Thinking, Business Case Development, Business Data Analytics, Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT), Business Intelligence Development Studio, Coaching and Feedback, Communication, Competitive Advantage, Continuous Process Improvement, Creativity, Data Analysis and Interpretation, Data Architecture, Database Management System (DBMS), Data Collection, Data Pipeline, Data Quality, Data Science, Data Visualization, Embracing Change, Emotional Regulation, Empathy, Inclusion {+ 17 more}Desired Languages (If blank, desired languages not specified)
Travel Requirements
Not SpecifiedAvailable for Work Visa Sponsorship?
NoGovernment Clearance Required?
NoJob Posting End Date
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: APIs Architecture AWS Azure Business Intelligence Data analysis Data Analytics Data quality Data visualization Docker Engineering Generative AI GPT GraphQL Kubernetes LLMOps LLMs Machine Learning MLFlow MLOps NLP OpenAI Prompt engineering Python PyTorch RAG TensorFlow Transformers
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