2025 Apprenticeship - Business Intelligence Engineer Apprenticeship

Programme d'apprentissage 2025 - Ingénieur Business Intelligence - France

Aimez-vous résoudre des problèmes complexes et dépanner des produits ? Êtes-vous passionné par le développement de stratégies de test, la recherche et le suivi des bugs jusqu'à leur résolution, et l'innovation au service des clients ? Voulez-vous faire partie d'un environnement dynamique et complexe, et contribuer à l'un des sites les plus visités sur Internet ?

Chez Amazon, nous recrutons les meilleurs talents de la technologie pour innover au service de nos clients. L'attention que nous portons à nos clients est la raison pour laquelle nous sommes l'une des marques les plus appréciées au monde - l'obsession du client fait partie de l'ADN de notre entreprise. Nos ingénieurs en business intelligence utilisent des technologies de pointe pour résoudre des problèmes complexes et constater directement l'impact de leur travail.

Les défis que relèvent les ingénieurs en business intelligence chez Amazon sont considérables et impactent des millions de clients, vendeurs et produits dans le monde entier. Notre parcours n'est pas toujours simple, c'est pourquoi nous sommes sélectifs dans le choix de ceux qui nous rejoignent dans cette aventure. Il existe un certain type de profil pour ce rôle chez Amazon - quelqu'un qui est enthousiaste à l'idée de créer de nouveaux produits, fonctionnalités et services à partir de zéro, tout en gérant l'ambiguïté et le rythme d'une entreprise dont les cycles de livraison se mesurent en semaines, et non en années.

L'équipe de recrutement universitaire d'Amazon recherche des étudiants ambitieux pour nous rejoindre en tant qu'apprentis au cœur de notre activité principale ! La durée du programme d'apprentissage est flexible pour s'adapter au calendrier de votre université.

2025 Apprenticeship Business Intelligence Engineer - France

Do you enjoy solving complex problems and troubleshooting products? Are you passionate about developing test strategies, finding, and tracking bugs to resolution, and innovating on behalf of customers? Do you want to be a part of a fast-paced, ambiguous environment and contribute to one of the most visited sites on the Internet?

At Amazon, we hire the best minds in technology to innovate on behalf of our customers. The focus we have on our customers is why we are one of the world’s most beloved brands – customer obsession is part of our company DNA. Business intelligence engineers use advanced technology to solve complex problems and get to see the impact of their work first-hand.

The challenges business intelligence engineers solve for at Amazon are big and affect millions of customers, sellers, and products around the world. Our path is not always simple, so we are selective about who joins us on this journey. There is a certain kind of person who takes on this role at Amazon – someone who is excited by the idea of creating new products, features, and services from scratch while managing ambiguity and the pace of a company whose ship cycles are measured in weeks, not years.

The Amazon University Talent Acquisition Team are looking for ambitious students to join us as apprentices at the heart of our core consumer business! Apprenticeship is flexible in length to fit in with your university’s placement scheme.


Key job responsibilities
- Développer des solutions analytiques aux problèmes commerciaux en utilisant les plus hauts standards de rigueur analytique et d'intégrité des données
- Reconnaître et adopter les meilleures pratiques en matière de reporting et d'analyse : intégrité des données, conception des tests, analyse, validation et documentation
- Écrire du code de haute qualité pour extraire et analyser les données
- Analyser et résoudre les problèmes commerciaux à leur source, en prenant du recul pour comprendre le contexte global
- Concevoir des analyses pragmatiques et des métriques automatisées qui apportent de la valeur à votre domaine d'activité
- Comprendre les ressources de données et savoir comment, quand et quoi utiliser (et ne pas utiliser)
- Développer des analyses (qu'elles soient complètes ou exploratoires) dans l'intérêt de l'entreprise, et non pour le simple fait d'analyse
- Chercher à comprendre les objectifs commerciaux pertinents pour votre domaine, aligner votre travail sur ces objectifs et viser à apporter de la valeur ajoutée
- Améliorer de manière proactive et continue votre niveau de connaissance des activités d'Amazon et des ressources de données pertinentes"






- Develop analytical solutions to business problems that utilize the highest standards of analytical rigor and data integrity
- Recognize and adopt best practices in reporting and analysis: data integrity, test design, analysis, validation, and documentation
- Write high quality code to retrieve and analyze data
- Analyze and solve business problems at their root, stepping back to understand the broader context
- Design pragmatic analyses and automated metrics that add value to your business area
- Understand data resources and how, when, and what to use (and what not to use).
- Develop analyses (whether fully formed or exploratory) for the business’ sake, not for analyses’ sake
- Seek to understand the business objectives relevant to your area, and align your work to those objectives and seek to deliver business value
- Proactively and continually, improve your level of knowledge about Amazon’s business and relevant data resources


A day in the life
Nos ingénieurs en business intelligence créent des pipelines de données, des rapports, des tableaux de bord et des analyses pour fournir des mesures et des informations à l'entreprise.
Nos ingénieurs en Business Intelligence relèvent certains des défis les plus complexes, travaillent en petites équipes au sein de l'entreprise. Dans cette optique, nous demandons aux candidats de démontrer leurs compétences techniques dans un certain nombre de domaines.

Our Business Intelligence Engineer builds data pipelines, reports, dashboards, and analyses to deliver metrics and insights to the business.
Our Business Intelligence Engineers tackle some of the most complex challenges in large scale
computing, work in small teams across the company to contribute to the e-commerce platform that's used by millions of people all over the world. With that in mind, we require applicants to demonstrate their technical skills in a number of areas.


About the team
Si vous êtes d'une curiosité insatiable et que vous souhaitez toujours en apprendre davantage, vous êtes au bon endroit. Selon votre localisation, votre pays, votre statut et d'autres critères, certains ou tous les avantages suivants peuvent vous être proposés en tant qu'apprenti :

Rémunération compétitive
Projets à fort impact et livrables concrets pendant votre apprentissage
Opportunités de networking avec d'autres apprentis
Événements dédiés tels que des conférences, des panels d'apprentis, des sessions sur nos Principes de Leadership, des ateliers sur les techniques de rédaction Amazon
Mentorat et développement de carrière
Si votre apprentissage est concluant, vous pourriez être considéré(e) pour un poste permanent après l'obtention de votre diplôme.

Les dates de début d'apprentissage varient tout au long de l'année.

La durée idéale de l'apprentissage est d'un an.

If you’re insatiably curious and always want to learn more, then you’ve come to the right place. Depending on your location, country, job status and other requirements, some or all of the following benefits may be available to you as an intern.

- Competitive pay
- Impactful project and internship/role deliverables
- Networking opportunities with fellow interns
- Internships events such as speaker series, intern panels, Leadership Principles sessions, Amazon writing skills sessions.
- Mentorship and career development

If you’re successful during your aprenteceship, you could be considered for a graduate role after finishing your university studies.

Internship start dates vary throughout the year.
Internship length is minimun 12 months.

Basic Qualifications

- Français et Anglais courant
- Bac +4/5 type école de commerce ou d’ingénieur avec date d'obtention du diplôme entre juillet 2025 et septembre 2026
- Durée du stage 12 mois
- Connaissance en SQL et Python
- Expérience en interrogation ou modélisation de données avec SQL, Excel
- Expérience avec les langages de script (par exemple Python, Java ou R)
- Connaissance des outils d'analyse/de reporting/de visualisation BI (par exemple, Tableau, AWS QuickSight, COGNOS ou d'autres outils tiers)

- Currently enrolled in a Bachelor’s or Master’s degree program in computer engineering, computer science, or a similar technical field
- Availability to complete a 12 months apprentice program
- Advanced knowledge and/or experience using SQL and Python
- Experience with data querying or modelling with SQL, Excel
- Experience with scripting language (e.g., Python, Java, or R)
- Knowledge of BI analytics/reporting/visualization tools (e.g., Tableau, AWS QuickSight, COGNOS, or other third-party tools)

Preferred Qualifications

- Master ou diplôme technique avancé
- Capacité à gérer l'ambiguïté dans un environnement en évolution rapide
- Excellentes compétences en communication verbale/écrite et en présentation de données

- Master’s or advanced technical degree
- Ability to deal with ambiguity in a fast-paced environment
- Excellent verbal/written communication skills and data presentation skills

EMEA Amazon University Talent Acquisition

Amazon est un employeur engagé pour l'égalité des chances. Nous sommes convaincus qu'une main d'oeuvre diversifée est essentielle à notre réussite. Nous prenons nos décisions de recrutement en fonction de votre expérience et de vos compétences. Nous apprécions votre envie de découvrir, d'inventer, de simplifier et de construire. La protection de votre vie privée et la sécurité de vos données constituent depuis longtemps une priorité absolue pour Amazon. Veuillez consulter notre Politique de Confidentialité pour en savoir plus sur la façon dont nous collectons, utilisons et traitons les données personnelles de nos candidats.

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.