Ingeniero de Datos
Ciudad de México, Ciudad de México, MX, 11520
EY
Mit unseren vier integrierten Geschäftsbereichen — Wirtschaftsprüfung und prüfungsnahe Dienstleistungen, Steuerberatung, Unternehmensberatung und Strategy and Transactions — sowie unserem Branchenwissen unterstützen wir unsere Mandanten dabei,...
Data & Analytics es un área de alto crecimiento y alta visibilidad con muchas oportunidades para mejorar sus habilidades y desarrollar su carrera. Buscamos incorporar perfiles con una clara orientación al cliente y diseño de soluciones, orientación a resultados y dispuesto a trabajar con equipos de alto desempeño.
Requisitos:
- Profesional en ingeniería informática, ingeniería de sistemas o carreras a afines
- Deseado mas no indispensable contar con estudios de postgrado en administración de empresas, telecomunicaciones, informática, estadística, economía, ciencia de datos o ramas afines.
- Conocimiento técnico enfocado a la administración y ciclo de vida de los datos tales como:
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- Data Engineer: Structure Query Language, Transact-SQL, NoSQL, Pipeline, ETL, Analysis, VQL, Python, Spark, Delta Lakes, Data Engineer Best Practices, Relational non-relational and analytical Data Modeling.
- Cloud Computing: Azure (Data Factory, Synapse), AWS (S3, Redshift, Lambda), GCP (Big Query, Data Flow, Data Fusion).
- Others: Snowflake, SnowPipe, SAP, Databricks, Oracle, Teradata, Denodo, Azure DevOps, AWS EC2, AWS SageMaker, Agile, Waterfall, etc.
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- Manejo de grandes volúmenes de datos (batch, Streaming) para abordar problemas comerciales (Big Data)
- Deseado conocimiento en temas de calidad, limpieza y gobernanza de datos.
- Conocimiento intermedio-avanzado en Python
- Conocimiento avanzado SQL
- Conocimiento avanzado en Databricks
- Conocimiento avanzado en Modelado de datos relacionales y analíticos
- Conocimiento deseable en herramientas de visualización de datos (Por ejemplo: Power BI, Tableau, Qlickview, SAS).
- Conocimiento deseable en ERPs (Por ejemplo: SAP, Microsoft Dynamics, Oracle).
- Indispensable Nivel de inglés avanzado.
Qué ofrecemos:
- Aprendizaje continuo: Desarrollarás la mentalidad y las habilidades para enfrentarte a nuevos retos, oportunidades para desarrollar nuevas habilidades y progresar en tu carrera. Excelentes perspectivas de formación y desarrollo, tanto a través de programas establecidos como de formación en el trabajo
- Tú defines el éxito: te proporcionaremos herramientas y flexibilidad para que puedas llegar a las metas propuestas.
- Liderazgo transformacional: Te daremos la confianza y formación para que puedas crecer y llegar a ser un buen líder.
- Cultura inclusiva y diversidad: Cada persona es única y tiene algo que aportar, te daremos voz para ello; toda idea es importante. Un entorno colaborativo en el que todos trabajan juntos para crear un mundo laboral mejor.
- Ambiente dinámico: Aporta o construye tu profunda experiencia en el sector y ayuda a los clientes de EY a aceptar el cambio como una oportunidad. Asesorar a los gobiernos, potenciar las startups tecnológicas, impulsar los avances médicos. Comprende cómo todo el mundo empresarial está cada vez más conectado.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Agile AWS Azure Big Data BigQuery Databricks DevOps EC2 ETL GCP Lambda NoSQL Oracle Power BI Python Redshift SageMaker SAS Snowflake Spark SQL Streaming Tableau Teradata
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