Analista De Datos En Planta De Producción Farmacéutica
ES: Alcobendas, Spain
Eli Lilly and Company
Lilly is a medicine company turning science into healing to make life better for people around the world.At Lilly, we unite caring with discovery to make life better for people around the world. We are a global healthcare leader headquartered in Indianapolis, Indiana. Our employees around the world work to discover and bring life-changing medicines to those who need them, improve the understanding and management of disease, and give back to our communities through philanthropy and volunteerism. We give our best effort to our work, and we put people first. We’re looking for people who are determined to make life better for people around the world.
Objetivo principal del puesto:
- Lilly Alcobendas está apostando por la implantación de nuevas tecnologías de uso y procesamiento de datos para identificar y poner en marcha iniciativas que mejoren la calidad y la productividad de las operaciones. En los últimos años se ha creado una red de captura de datos de producción por lo que se dispone de un gran volumen de datos.
- El candidato formará parte del equipo de IDS (Information and Digital Solutions) y será responsable de las iniciativas relacionadas con la gestión y el procesamiento de datos y analítica avanzada de datos.
Las responsabilidades principales son:
- Identificar oportunidades de mejora y solución de problemas mediante el uso de técnicas avanzadas de análisis de datos:
- Comprender el valor de los datos, su procesamiento y transformación para generar información que sirva en la toma de decisiones.
- Comprender las métricas del análisis de datos desde un punto de vista de negocio, con el objetivo de optimización de procesos o mejora de productividad
- Probar hipótesis a partir de conjuntos de datos sin procesar y extraer conclusiones significativas (ej. mantenimiento predictivo, o mejora de control de calidad)
- Coordinar con global y proveedores externos la realización de los proyectos identificados
- Colaborar con otras plantas de la compañía a nivel global para compartir y replicar soluciones. Participar en proyectos internacionales relacionados con analítica de datos.
- Apoyarse en equipos globales y empresas externas para proveer a la planta de soluciones que resuelvan las oportunidades identificadas.
- Crear y desarrollar en la planta los conocimientos necesarios para hacer un uso óptimo de los datos desde la monitorización hasta la analítica avanzada siempre orientada a la maximización del valor
- Incrementar el conocimiento general de la planta en el uso adecuado de los datos y la analítica avanzada
- Ayudar a la creación de las capacidades necesarias en la planta para el máximo aprovechamiento de las soluciones desarrolladas.
Cualificación
- Titulación universitaria: Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o afines.
- Inglés nivel alto (mínimo C1)
- Se requieren al menos 3 años de experiencia laboral previa como analista de datos, idealmente en procesos industriales.
Información Adicional
- Se valorará formación de postgrado en Data Analytics o Data Science.
- Experiencia en herramientas de visualización de datos en PowerBi (o Tableau en su defecto)
- Conocimientos sólidos en probabilidad, estadística, matemáticas y computación.
- Experiencia previa en programación y herramientas de análisis y modelado de procesos (ej: Python, R, Matlab, The Unscrambler, SAS, SIMCA, Grams, JMP).
- Se valorará el conocimiento de entornos regulados y/o farmacéuticos (GMP, 21 CFR part 11)
- Se valorará experiencia internacional o colaboración con proyectos a nivel global
- Buena comunicación (oral y escrita). Buena capacidad de síntesis y que sea capaz de adaptar el mensaje al nivel técnico de la audiencia
- Influencia y liderazgo no jerárquico
- Trabajo en equipo
- Habilidades de autogestión
- Análisis de causa raíz y solución de problemas.
Lilly is dedicated to helping individuals with disabilities to actively engage in the workforce, ensuring equal opportunities when vying for positions. If you require accommodation to submit a resume for a position at Lilly, please complete the accommodation request form (https://careers.lilly.com/us/en/workplace-accommodation) for further assistance. Please note this is for individuals to request an accommodation as part of the application process and any other correspondence will not receive a response.
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Tags: Data Analytics Matlab Power BI Python R SAS Tableau
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