Werkstudent*in Data Analytics

Hamburg / Remote

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Worum es geht

Wir haben mit Tomorrow Großes vor! Unsere Vision: Nachhaltige Finanzen raus aus der Nische holen und in die Mitte der Gesellschaft bringen. Das ist verdammt viel Arbeit – also packen wir es an.

Als Werkstudent*in Data Analytics bist du Teil unseres Data & Business Intelligence Teams und arbeitest eng mit unseren Analysten und verschiedenen Stakeholder-Teams bei Tomorrow zusammen. Dein Fokus ist die Unterstützung dieser Teams bei der Datenanalyse und die Mitarbeit bei der Verbesserung und Erweiterung unseres Berichtswesens in Tableau. 

Zu deinen Aufgaben gehören:

  • Unterstützung des Data & Business Intelligence Teams bei den täglichen analytischen Aufgaben.
  • Entwicklung, Diskussion und Betreuung von KPIs in Zusammenarbeit mit unseren Analysten und Geschäftsteams.
  • Verbesserung unseres bestehenden Berichtswesens in Tableau und Erstellung neuer Berichte, um tiefere Erkenntnisse zu ermöglichen.

Was Du mitbringen solltest

  • Du studierst an einer deutschen Hochschule Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Informatik, Data, Business Intelligence oder eine ähnliche Fachrichtung und dein Wohnort liegt in Deutschland.
  • Du hast ein grundlegendes Verständnis von BI-Tools (wie Tableau, Power BI, Looker, o.ä.) und Grundkenntnisse in SQL.
  • Neben deinen analytischen Fähigkeiten zeichnen dich besonders deine Organisationsfähigkeiten aus, sodass du auch in hektischen Zeiten den Überblick behältst.
  • Du hast Zeit, uns als Werkstudent*in mit mindestens 12 Stunden/Woche für einen längeren Zeitraum zu unterstützen.
  • Du hast sehr gute Englischkenntnisse.
  • Du stehst hinter der Idee, Geld als Hebel für positiven Wandel zu nutzen und brennst darauf, mit uns zusammen ein besseres Morgen für alle zu gestalten.

Was wir anbieten

Es wird Spaß machen, versprochen. Mit mehr als 100 Überzeugungstäter*innen arbeitest du bei Tomorrow jeden Tag daran, Menschen für nachhaltige Finanzen zu begeistern. Unsere Kultur basiert auf unseren Werten, gelebter New-Work-Philosophie und klaren, ambitionierten Zielen. Aber schreiben können wir hier viel – lern uns am besten einfach kennen und überzeuge dich selbst.

Vergütung

14,50 Euro pro Stunde

Von wo aus du arbeiten könntest

Wir möchten allen Mitarbeitenden bei Tomorrow ermöglichen, ihre Lebens- und Arbeitszeit flexibel und unter Berücksichtigung der eigenen Lebensrealität zu gestalten. Home Office und Mobile Work sind daher feste Bestandteile unserer “remote-friendly” Arbeitskultur. Gleichzeitig glauben wir an die besondere Atmosphäre und die Innovationskraft echter menschlicher Begegnung. Unser tolles Office in Hamburg bietet dafür Raum und steht dir jederzeit als Arbeitsort zur Verfügung. Unser Büro ist barrierearm, hat einen ebenerdigen Zugang und bietet flexible Möglichkeiten, den Arbeitsplatz zu gestalten. Von unserer*m zukünftigen Werkstudent*in Data Analytics wünschen wir uns mindestens 1 Tag “on-site” pro Quartal. Alle weiteren Rahmenbedingungen hierfür besprechen wir gerne im Rahmen des Kennenlernens gemeinsam mit dir. Und eins noch: Aus organisatorischen Gründen ist für diese Position ein Wohnsitz in Deutschland erforderlich.

Und jetzt?

Welcome to our community

Wir fördern Vielfalt und begegnen uns auf Augenhöhe. Egal wie du bist, wir freuen uns auf dich - auch wenn du denkst, dass du nicht alle Anforderungen perfekt erfüllst.

Wenn du Lust hast, bei uns mitzumachen, brauchen wir folgende Infos von dir:

  • Deinen Lebenslauf, bitte ohne Foto und Geburtsdatum
  • Deine Gehaltsvorstellung und deinen frühestmöglichen Eintrittstermin
  • Ein paar Worte zu deiner Motivation, mit uns das Banking von Morgen zu entwickeln
Außerdem würden wir uns freuen, wenn du uns sagst, wie du gerne angesprochen werden möchtest (Pronomen / Wunschname), sodass wir das im gesamten Bewerbungsprozess berücksichtigen können.

Unser Interviewprozess:  
  1. Erstes Kennenlernen mit kulturellem und fachlichem Austausch | Data & BI Team
  2. Technisches Interview mit Case Study | Data & BI Team

Dein*e Ansprechpartner*in

Lika

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  1  0  0
Category: Analyst Jobs

Tags: Banking Business Intelligence Computer Science Data Analytics KPIs Looker Mathematics Power BI SQL Tableau

Regions: Remote/Anywhere Europe
Country: Germany

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