Data Engineer (m/w/d) - Python // Remote möglich

Stuttgart, Germany

E. Breuninger GmbH & Co.

Mode, Beauty, Taschen und Schuhe von über 1500 Designer-Marken. ✓ große Auswahl ✓ Schnelle Lieferung ✓ 30 Tage Rückgaberecht ➤ Jetzt kaufen!

View all jobs at E. Breuninger GmbH & Co.

Apply now Apply later

Unternehmensbeschreibung

Fashion und Lifestyle, 6.500 Mitarbeiter:innen, 13 Department Stores, Online-Shops in Deutschland, Polen, Österreich, Belgien, Luxemburg, Spanien, den Niederlanden und der Schweiz, über 2000 Marken, 25 Restaurants & Confiserien, 15 erstklassige Services, drei Friseur-Salons und stets ein besonderes Einkaufserlebnis – das ist Breuninger. Ein Traditionsunternehmen, das internationale Wege geht, seine Ziele klar definiert und innovative Möglichkeiten schafft.

Stellenbeschreibung

Das Data Engineering-Team versorgt die Data Platform von Breuninger mit allen Daten, die für diverse Datenprodukte wie Reporting-Dashboards, Marketing-Analysen, Data Science und weitere Use-Cases benötigt werden. Unsere Aufgabe ist es, die Rohdaten von verschiedensten Quellsystemen in der Data Platform (Google Cloud / BigQuery) bereitszustellen. Für diesen Zweck betreiben wir über 100 Daten-Pipelines mithilfe von unterschiedlichsten Technologien. Als Datenexperten treiben wir außerdem das datengetriebene Arbeiten bei Breuninger voran und sind damit auch Berater für Teams rund um Datenarchitektur und -bereitstellung. 

 

  • Als Data Engineer (m/w/d) bei Breuninger entwickelst Du unsere Data Platform kontinuierlich weiter (Google Cloud / BigQuery) 
  • Du bist für die Konzeption, Implementierung und Wartung von Datenpipelines verantwortlich (Python, Airflow, dbt Cloud, Kubernetes) 
  • Du stellst die Dateninfrastruktur für unsere Datenpipelines bereit und verbesserst sie (Terraform, Google Cloud) 
  • Du übernimmst DevOps-Aufgaben, automatisierst wiederkehrende Prozesse und betreibst CI/CD-Pipelines (Gitlab, Terraform) 
  • Du hast die Möglichkeit, Innovation voranzutreiben und mit modernen Data Engineering-Technologien zu arbeiten oder sie im Unternehmen zu etablieren: Apache Iceberg, Apache Kafka, Apache Beam, dbt, dlt, Airbyte, Fivetran, ... 
  • Du treibst den Wissensaustausch im Team und im Unternehmen voran und hilfst damit, datengetriebenes Arbeiten im Unternehmen zu fördern 
  • Du berätst andere Teams beim Aufbau ihrer Datenprozesse 

Weitere spannende Informationen findest Du auch unter: B-Digital - Wir suchen kreative Vordenker:innen, die etwas bewegen wollen. (breuninger.com)

Qualifikationen

  • Du hast mindestens 1 Jahr relevante Erfahrung im Data Engineering- oder Software Engineering-Umfeld gesammelt 
  • Du hast Erfahrung in der Programmierung mit Python 
  • Du hast erste Erfahrungen in der Cloud gesammelt (GCP, AWS, Azure). 
  • Du hast Spaß an Infrastrukturautomatisierung (Infrastructure-as-Code, Terraform) oder möchtest Wissen in diesem Bereich aufbauen oder vertiefen. 
  • Du hast Interesse an Big Data-Technologien (Apache Beam, Apache Spark, Apache Airflow, ...) 
  • Du schreibst gerne "Low Maintenance"-Code und interessierst dich generell für Clean Code. 
  • Du kennst die Grundlagen von SQL und Datenbanktechnologien (PostgreSQL, MySQL, ...).  
  • Du hast idealerweise bereits Erfahrung mit der Containerisierung von Anwendungen (Docker) und hast bereits erste Erfahrung mit einem Container-Orchestrierungs-Tool (Docker Swarm, Kubernetes, Nomad, AWS ECS). 
  • Du verfügst über gute Englischkenntnisse und kommunizierst klar und verständlich. 

Zusätzliche Informationen

Bei uns erhältst du die Möglichkeit, in einem modernen, agilen sowie wertschätzenden Umfeld zu arbeiten. Fühlst du dich angesprochen? Dann findest du bei Breuninger ein Team, in dem du dich wohlfühlen und nachhaltig wirken kannst.

Attraktives Gehaltspaket mit betrieblicher Altersvorsorge und freiwilligen Sozialleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld

30% Mitarbeiter:innenrabatt auf alle Produkte und Leistungen inkl. Gastronomie, Friseure etc.

Persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten bis hin zum Führungskräfteentwicklungsprogramm

Maximale Flexibilität bei Urlaubstagen in Form von zusätzlichen, bezahlten Urlaubstagen durch Gehaltsumwandlung

Familienfreundliche Arbeitszeiten für Deine Work-Life-Balance

Corporate Benefits und attraktive Rabatte von bis zu 21.000 Unternehmen

Company Bike mittels Entgeltumwandlung günstig und unproblematisch leasen

 

Haben wir Dein Interesse geweckt?

Dann sollten wir uns schnell kennenlernen.

Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Online Bewerbung mit Angabe Deiner Verfügbarkeit sowie Gehaltsvorstellung.

Impressum

Apply now Apply later

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  1  0  0
Category: Engineering Jobs

Tags: Airflow AWS Azure Big Data BigQuery CI/CD dbt DevOps Docker ECS Engineering FiveTran GCP GitLab Google Cloud Kafka Kubernetes MySQL Pipelines PostgreSQL Python Spark SQL Terraform

Regions: Remote/Anywhere Europe
Country: Germany

More jobs like this