Cientista de Dados Sênior

Buscamos de um Cientista de Dados Sênior para compor equipe de Soluções Digitais de cliente. O candidato ideal terá experiência comprovada como Cientista de Dados, em Modelagem Estatística, além de um conhecimento desejável em logística. Esta posição é fundamental para impulsionar nossas iniciativas de análise de dados e otimização de primordialmente de processos logísticos.

Qual será o seu papel? 😉

·         Colaborar com a área de negócios para explorar, projetar e implementar soluções de ciência de dados e machine learning, gerando valor para o negócio.

·         Colaborar com equipes multidisciplinares, incluindo engenheiros de dados, analistas de BI e arquitetos de sistemas, para implementar produtos.

·         Desenvolver e manter modelos estatísticos, de machine learning, deep learning, otimização e projetos de ciência de dados de ponta a ponta.

·         Demonstrar pensamento analítico, bom relacionamento interpessoal, senso crítico e de urgência.

·         Apresentar informações e resultados usando técnicas de visualização de dados e storytelling.

·         Utilizar técnicas estatísticas e de visualização para identificar padrões, tendências e insights.

·         Documentar e atualizar o versionamento dos modelos desenvolvidos.

·         Ter habilidades em clusterização para segmentar dados em grupos com características semelhantes, otimização de rotas utilizando algoritmos como o de Dijkstra e o algoritmo genético, e análise de séries temporais para identificar tendências e sazonalidades.

·         Conhecimento em análise de redes para otimizar redes de transporte e distribuição, processamento de linguagem natural (NLP) para analisar feedbacks de clientes e documentos de transporte.

·         Experiência em simulação para testar diferentes cenários logísticos e avaliar o impacto de mudanças nas operações.

Esperamos que você tenha: 😊

·         Superior completo em Computação, Estatística, Economia, Matemática, Engenharia, Física ou áreas correlatas.

·         Proficiência em ferramentas de análise estatística/dados como R, Python ou equivalente, com a capacidade de escrever código pronto para produção.

·         Conhecimento em modelagem de dados relacional e dimensional, além de soluções de Big Data e Data Warehousing.

·         Experiência sólida em estatísticas e métodos científicos aplicados à análise de dados.

·         Conhecimento e experiência com stack Azure, incluindo Azure Data Lake, Azure DevOps, bem como conhecimento em Databricks para processamento e análise de grandes volumes de dados.

·         Familiaridade com metodologias ágeis e experiência em projetos com essa metodologia.

·         Defesa pela excelência técnica, mantendo a abertura para mudanças quando necessário.
 

Skills Técnicos e Qualificações Adicionais:

·         Conhecimentos no ecossistema Azure.

·         Azure DevOps nível básico – trabalhar com Repos, branches, Pull requests, tarefas, acompanhamento de pipelines CI/CD, uso de GIT.

·         Linguagem de programação Python ou R.

·         Azure Databricks – criar, iniciar e utilizar clusters, utilização do Databricks Repos, execução de SQL.

·         SQL – experiência em desenvolvimento de Queries.

·         Conhecimentos avançados em Probabilidade e Estatística.

·         Experiência com testes A/B.
 

Vamos ficar feliz se você tiver (seu diferencial):👏👏

·         Experiência em desenvolvimento de modelos e pipelines de Machine Learning como PySpark e Sklearn.

·         Conhecimento desejável em logística e otimização de processos logísticos.

Você vai amar trabalhar aqui se:😍😍

• Quiser ter a possibilidade de aprender e trabalhar com diversas tecnologias;
• Estiver em busca de uma empresa com possibilidades reais de crescimento e carreira;
• Estiver em busca de um ambiente leve e descontraído para trabalhar;

 Nossos benefícios: 🎁

• Vale refeição;
• Vale alimentação;
• Vale combustível;
• Plano de saúde;
• Plano odontológico;
• Seguro de vida;
• Auxílio Creche;
• Auxílio crianças com deficiência;
• Convênio Farmácia;
• PLR;
• TotalPass;
• Integra (Programa Qualidade de Vida);

E mais: Trabalho Híbrido.

• Apoio a certificações;
• Day off no mês do seu aniversário;

#VemPraENG!🚀🚀🚀