Assistant Data Scientist H/F

Informations générales

Entité

A propos de Crédit Agricole Corporate and Investment Bank (Crédit Agricole CIB)

Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 10ème groupe bancaire mondial en taille de bilan 2021 (The Banker, juillet 2022).
Près de 8600 collaborateurs répartis dans plus de 30 implantations en Europe, Amériques, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique du Nord, accompagnent les clients de la Banque dans la couverture de leurs besoins financiers à travers le monde.
Crédit Agricole CIB propose à ses clients grandes entreprises et institutionnels une gamme de produits et services dans les métiers de la banque de marchés, de la banque d'investissement, des financements structurés, de la banque commerciale et du commerce international.
Pionnier dans le domaine de la finance Climat, la Banque occupe aujourd'hui une position de leader sur ce segment avec une offre complète pour l'ensemble de ses clients.

La majorité des postes est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d'intégration réussie.
Crédit Agricole CIB s'engage en faveur de l'insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.


Pour plus d'information : www.ca-cib.fr

Twitter: https://twitter.com/ca_cib
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/credit-agricole-cib/   

Référence

2025-96094  

Date de mise à jour

23/01/2025

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Analyse financière et économique
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

Assistant Data Scientist H/F

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6

Date prévue de prise de fonction

03/03/2025

Missions

Vous recherchez un stage en finance et vous avez un intérêt pour la data science ? Alors postulez !

 

Dans le cadre de sa transformation, la direction des marchés de capitaux se dote d’une structure pour piloter l’innovation. Au sein de cette structure, une équipe dédiée aux applications de l’Intelligence Artificielle pour les marchés de capitaux est créée. Cette équipe a vocation à intervenir dans tous les secteurs où les techniques d’IA ouvrent de nouvelles opportunités ciblées par le plan de transformation Global Markets Division (GMD). Elle devra s’appuyer sur les ressources quantitatives en place et agir en étroite collaboration avec les partenaires de GMD dans les directions des risques, IT et opération notamment.

 

Concrètement vos missions seront les suivantes : 

Le break-even, aussi appelé point mort de l’inflation, représente la différence de rendement entre une obligation classique (taux nominal) et son équivalente (même émetteur, même échéance…) indexée sur l’inflation (taux réel).

Dans le cadre de son activité, CACIB cherche à anticiper les variations du break even en exploitant les données de marché à sa disposition.

Suite à une phase d’étude de l’état de l’art, l’objectif du stage est donc, en collaboration avec les traders du desk EGB et des Data-scientists, d’identifier et de collecter les données pertinentes, construire les variables pertinentes, concevoir et implémenter les modèles de Machine Learning et mesurer les performances.

Dans ce cadre vous effectuerez : 

- La revue de l’état de l’art ;

- La collecte et la mise en qualité de données de la banque

- L'application aux données de la banque ;

- Le développement et la documentation des travaux menés ;

- La présentation et restitution des résultats auprès des équipes de GMD et de l’AI Factory de CACIB.

 

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

 

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 4 / M1

Formation / Spécialisation

Et si c'était vous ? 

Formation : Ecoles d'ingénieurs

Spécialisation : Statistiques, Mathématiques appliquées

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

Hard Skills :

- Bonnes compétences et forte appétence à la data science et les marchés financiers ;

- Connaissance d’au moins un langage de programmation d’analyse : Python, Java ;

- Une formation en Machine Learning, Deap Learning ou Intelligence Artificielle est souhaitable ;

- Maitrise du Pack Microsoft Office ;

- Français & Anglais courants.
 

Soft Skills : 

- Rigueur ;

- Curiosité ;

- Esprit d’initiative ;

- Autonomie.