(Senior) Data Scientist / AI/ML Engineer - Energy Grid Forecast (w/m/d)
Cologne
envelio
We are driving forward the energy transition with our smart grid solutions for grid operators. Get information now and plan smart!Über das Arbeiten bei envelio
Zu einfach ist langweilig! Gemeinsam haben wir die Mission, die Energiewende voranzutreiben. Wir lieben, was wir tun und dabei ist uns kein Thema zu groß. Wir übernehmen Verantwortung für unsere Arbeit und wachsen an jeder neuen Aufgabe. Kurz gesagt: Own it, love it, grow with it.
Wir sind ein bodenständiges Team aus Kaffee- und Mate-Liebhaber:innen. Unser Geek-Humor resultiert in einer rituellen Nutzung von Emojis und der enzyklopädischen Herausarbeitung von unnützem Wissen. Mehr als 130 envelianer:innen mit über 20 verschiedenen Nationalitäten sind bereits an Bord. Komm dazu und wachse mit uns!
Deine Rolle
Als (Senior) Data Scientist / AI/ ML Engineer - Energy Grid Forecast (w/m/d) bist du Teil eines crossfunktionalen Entwicklerteams mit fundierten Kenntnissen in den Bereichen Energienetzberechnung, Zeitreihendatenverarbeitung und KI-basierte Prognosen. Deine Aufgabe ist es, Zeitreihenprognosen für Netzüberlastungen in Niederspannungsnetzen zu entwickeln. Auf der Grundlage von Wettervorhersagen, historischen Daten, externen Sensordaten und einem digitalen Zwillingsmodell des Stromnetzes erstellt dein Team eine Prognose der zu erwartenden Netzauslastung, stellt sie externen Stakeholdern über APIs zur Verfügung und entwickelt eine Benutzeroberfläche zur Visualisierung dieser Ergebnisse in unserem Softwareprodukt. In deiner Rolle wirst du die Energiewende in einem innovativen Projekt vorantreiben und die Erfahrungen unserer Nutzer, unserer Organisation und unserer Entwicklungspraktiken direkt beeinflussen.
Wie du etwas bewirkst
- Du bist Teil eines crossfunktionalen Teams (Backend, Frontend, Data, ML, Product) und entwickelst ein innovatives Produkt, das die Energiewende aktiv vorantreibt
- Du konzipierst, verfeinerst und implementierst KI/ML-Modelle zur Erstellung von Zeitreihenprognosen auf Basis verschiedener Eingangsdaten wie Wettervorhersagen, historischen Stromdaten oder externen Sensordaten nach dem aktuellen Stand der Technik und den Best Practices
- Du entwickelst strategische Lösungsansätze für die Weiterentwicklung des Tech-Stacks des Produkts zu State-of-the-Art-Lösungen, insbesondere im Bereich der KI/ML-Technologien und Workflows
- Du bist Teil der Konzeption und Entwicklung professioneller Softwarelösungen zur kontinuierlichen Weiterentwicklung unseres Produktes in einem agilen Arbeitsumfeld zusammen mit den anderen funktionsübergreifenden Squads der Entwicklungsabteilung
- Du hast einen hohen Qualitätsanspruch und begleitest den gesamten Entwicklungsprozess von der Konzeption über die Implementierung und das Testing bis hin zum Go-Live
Dein Profil
Perfektion ist ein Mythos! Viel mehr interessiert uns der Mensch hinter dem Bildschirm. Diese Kriterien sind also eher als Orientierungshilfe für dich gedacht. Wir sind gespannt, wie deine individuellen Fähigkeiten zu uns passen.
- Du hast +2 Jahre einschlägige Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen mit Schwerpunkt auf KI-basierten Prognosen, Machine Learning und/oder Zeitreihendatenverarbeitung.
- Du kennst dich mit verschiedenen Technologien und Methoden im Bereich Zeitreihenprognosen oder Graph Machine Learning aus.
- Du bist vertraut mit wesentlichen Teilen unseres Tech-Stacks (insbesondere Python), mit aktuellen Software-Design-Prinzipien und freust dich darauf, mit den aktuellen Best Practices der Branche Schritt zu halten
- Du bist ein Teamplayer und arbeitest leidenschaftlich gerne mit talentierten und inspirierenden Menschen zusammen
- Du bist auf der Suche nach technischen Herausforderungen und stolz darauf, intelligente und kreative Lösungen zu finden
- Du bist engagiert und arbeitest leidenschaftlich gerne an der Entwicklung modernster Software, die einen wichtigen Teil deiner täglichen Arbeit ausmacht
- Du verfügst über fließende Englischkenntnisse (Niveau C1)
- Optional hast du Erfahrung in einem der folgenden Themen: Cloud-Technologien (Azure), Data Science, Kubernetes, Frontend-Entwicklung oder Energienetzmodellierung
Wie wir Software entwickeln
- Agile Arbeitsweise nach Kanban in interdisziplinären Squads
- Continuous Integration / Continuous Delivery
- Clean (und simpler) Code, Dokumentation
- Regelmäßige Code reviews sowie hohe Unit Testing Abdeckung
- Knowledge Sharing Sessions im Engineering Fachbereich
- „You code it – You own it” – Verantwortung für bestimmte Funktionsbereiche des Produkts
Unser Tech Stack
- Python, inkl. zusätzlichen packages/frameworks z.B., FastAPI, Celery
- PostgreSQL, TimescaleDB
- RabbitMQ, Redis
- Gitlab, Docker, Kubernetes
- Vue.js 3, TypeScript, PrimeVue
Deine Benefits
- Passe den Arbeitsmodus an deinen Lifestyle an – fully remote oder hybrid mit Office-Option
- Option zum mobilen Arbeiten aus dem Ausland (bis drei Monate pro Jahr)
- 30 Urlaubstage + 3 corporate holidays
- State of the Art Technologie und moderner Tech Stack
- Sehr gute Hardware-Ausstattung (16 Zoll MacBooks, 2 Bildschirme an deinem Arbeitsplatz)
- Unterstützung deiner Gesundheit mit der Urban Sports Club Kooperation
- Flexible Nutzung eines monatlichen Mobilitätsbudgets (z.B. Jobrad, ÖPNV)
- Zeit und Budget für individuelles Wachstum
- optionale Betriebliche Altersvorsorge
- Regelmäßige Company und Team Events
Was noch?
- Dynamisches und multinationales Team (bereits 19 Nationalitäten)
- Tech, Trust und Eco zeichnen uns als Unternehmen aus - Wir setzen uns kontinuierlich damit auseinander, unsere Unternehmenswerte auch im Alltag zu leben
- Sinnstiftende Arbeit, die eine nachhaltige Zukunft unterstützt und die Energiewende vorantreibt
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Agile APIs Azure Docker Engineering FastAPI GitLab Kanban Kubernetes Machine Learning PostgreSQL Python RabbitMQ Testing TypeScript Vue
Perks/benefits: Career development Team events
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