Masterarbeit - Automatisierte Trainingsdatenerzeugung aus Gebäudemodellen

Freiburg, DE, 79110

Fraunhofer-Gesellschaft

Die Fraunhofer-Gesellschaft mit Sitz in Deutschland ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Im Innovationsprozess spielt sie eine zentrale Rolle – mit Forschungsschwerpunkten in zukunftsrelevanten...

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Am Fraunhofer-Institut für Physikalische Messtechnik IPM in Freiburg arbeiten rund 270 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter daran, mit innovativen Technologien die Effizienz industrieller Prozesse zu erhöhen und entwickeln dafür Messverfahren und Systeme.
 
In der Abteilung »Objekt- und Formerfassung« beschäftigen wir uns mit der gesamten Prozesskette zur automatisierten Erfassung, Referenzierung, Analyse, Modellierung und Visualisierung der Form und Lage von Infrastruktur-Objekten. Wir entwickeln Messsysteme, die große Objekte und Strukturen wie Gebäude in drei Dimensionen erfassen. Speziell entwickelte Software wertet die gemessenen Daten vollautomatisiert aus und erstellt ein vektorisiertes Modell. Dafür nutzen wir Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) wie beispielsweise »Deep Learning«.

Grundlage für entsprechende KI sind immer Trainingsdaten. Insbesondere für Netzarchitekturen, die direkt auf Punktwolken arbeiten ist die manuelle Erstellung der Trainingsdaten extrem zeitaufwändig und fehleranfällig. Da aber immer mehr Bauprojekte bereits in der Planung 3D-Modelle erstellt werden soll in der Arbeit untersucht werden, ob entsprechende Trainingsdaten aus vorhandenen Gebäudemodellen (z.B. im IFC-Format) und Scans des Gebäudes automatisiert erzeugt werden können.

 

Was Du erwarten kannst

•    Vergütung nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte
•    Betreuung der Masterarbeit durch erfahrene Forschende
•    Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeitmodelle
•    Chancengleichheit
•    Industrienahe Forschung
•    Modernes Arbeitsumfeld
•    Kantine im Institut mit täglich frischem Essen
•    Überwachte (E-)Auto- und Fahrradparkplätze

 

Was Du bei uns tust

•    Du bist Teil der Gruppe »3D-Geodaten-Analyse«.
•    Du implementierst prototypisch eine Pipeline, die aus IFC-Gebäudemodellen und Scan-Punktwolken automatisch KI-Trainingsdaten (gelabelte

     Punktwolken) ableitet.
•    Du entwickelst Heuristiken, um eventuelle Abweichungen oder fehlende Informationen zu ergänzen.
•    Die evaluierst die Pipeline hinsichtlich der Ergebnisqualität und Robustheit.

 

Was Du mitbringst

•    Persönlichkeit: Du zeigst eine hohe Begeisterung für innovative Technologien und zeichnest dich durch eine lösungsorientierte Denkweise aus. 
•    Bildung: Studium der Informatik, Physik, Elektrotechnik, Mathematik oder eines vergleichbaren Fachs mit aktueller Immatrikulation in einem

     wissenschaftlichen (Fach-)Hochschulstudiengang
•    Arbeitsweise: Du zeichnest dich durch eine eigenständige Arbeitsweise aus und bringst gleichzeitig starke Teamfähigkeit mit, um gemeinsam

     erfolgreiche Ergebnisse zu erzielen.
•    Erfahrung: Du bringst Erfahrungen in Softwareentwicklung (in Python und/oder C++) mit und hast Grundkenntnisse in der 3D-Datenverarbeitung bzw.

     bist bereit, dich in das Thema einzuarbeiten.
•    Sprachen: Am Institut sprechen wir deutsch, arbeiten jedoch auch häufig in internationalen Teams. Du fühlst dich wohl damit, auf Englisch (mind. B2)

     zu kommunizieren – schriftlich und mündlich. Deutschkenntnisse sind gewünscht, aber nicht erwartet.

 

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

 

Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

 

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! 

 

 

Hast Du Fragen? Wir helfen gerne weiter.

 

Saskia Sailer
personal@ipm.fraunhofer.de
+49 761 8857 307

Fraunhofer-Institut für Physikalische Messtechnik IPM

www.ipm.fraunhofer.de 


Kennziffer: 78034              

 

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Category: Deep Learning Jobs

Tags: Computer Science Deep Learning Mathematics Python

Region: Europe
Country: Germany

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