stage 6 mois – data science
Gentilly, France
Sanofi
Sanofi pushes scientific boundaries to develop breakthrough medicines and vaccines. We chase the miracles of science to improve people’s lives.Intitulé du poste : stage 6 mois – data science
- Lieu : Gentilly
- A partir de : mars 2025
À propos du poste
Vous souhaitez lancer votre carrière dans le secteur des soins de santé de pointe ? Rejoignez Sanofi et bénéficiez d'un encadrement et des conseils de leaders inspirants, tout en contribuant à améliorer la vie d'innombrables personnes dans le monde entier. En tant que stagiaire data science dans notre service Clinical Modeling and Evidence Integration vous participerez à l'application de méthodes innovantes en Machine Learning et en Intelligence Artificielle, en utilisant des données d'études observationnelles pour optimiser et accélérer les programmes de développement clinique.
Le défi est lancé pour accélérer la course à la découverte et au développement de médicaments afin de trouver des solutions pour les patients et leurs familles. Vos compétences pourraient être déterminantes pour aider nos équipes à accélérer les progrès réalisés.
Principales responsabilités :
- Prendre part à la recherche bibliographique sur les méthodes d’IA et de Machine Learning
- Apporter votre support à la finalisation de l’acquisition des méthodes par des études de simulations numériques
- Contribuer à la mise en œuvre et à l’évaluation de ces méthodes sur des données observationnelles
- Participer à la synthèse des résultats obtenus et à la réalisation de présentations au sein des différentes équipes
À propos de vous
- Savoir-être et savoir-faire : rigueur, autonomie, relationnel. Connaissances en R et Python, maîtrise du pack office
- Formation : bac +5 en data science, en statistiques, en biostatistiques
- Langues : anglais intermédiaire
Pourquoi choisir de travailler chez Sanofi ?
- Une gratification de stage attractive.
- Selon votre site de rattachement, l’accès à un restaurant d’entreprise avec une participation de Sanofi.
- La participation de Sanofi aux frais de transports en commun.
- Notre processus de recrutement a été pensé pour être rapide et efficace. Si votre candidature est retenue, vous recevrez un appel de notre recruteur.se pour un premier échange téléphonique puis pour rencontrer rapidement le ou la manager.
Toujours progresser. Découvrir l’extraordinaire.
Le progrès ne se fait pas tout seul, ce sont les gens qui le construisent : des gens d'horizons différents, dans des lieux différents, dans des rôles différents, mais tous réunis par une même motivation : la volonté de rendre l’impossible possible. Et si vous rejoigniez cet élan ? Afin de poursuivre le changement, adopter de nouvelles idées et explorer toutes les opportunités que nous avons à offrir. Ensemble, continuons de progresser. Et partons à la découverte de l'extraordinaire.
Chez Sanofi, nous croyons en l’égalité des chances pour tout le monde, indépendamment de l’origine, de la couleur de peau, des croyances, du genre, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap ou de l’identité de genre.
Cette offre d’emploi est ouverte à toutes et tous, quel que soit le genre auquel s’identifie le candidat ou la candidate.
Regardez notre vidéo ALL IN et consultez nos actions en faveur de la diversité, de l'équité et de l'inclusion sur sanofi.com !
Pursue progress, discover extraordinaryBetter is out there. Better medications, better outcomes, better science. But progress doesn’t happen without people – people from different backgrounds, in different locations, doing different roles, all united by one thing: a desire to make miracles happen. So, let’s be those people.
At Sanofi, we provide equal opportunities to all regardless of race, colour, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, ability or gender identity.
Watch our ALL IN video and check out our Diversity Equity and Inclusion actions at sanofi.com!
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Machine Learning Python R
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