Alternance - Data Scientist / Data Analyst (H/F)

Paris, Île-de-France, France

Sézane

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Il y a plus de dix ans, j’ai osé imaginer la première marque de mode française née en ligne... elle s’appelait Les Composantes, elle s’appelle Sézane aujourd’hui. 

Mes priorités sont toujours restées les mêmes : innover et placer l’humain, la créativité, la qualité et le service au cœur de tout. 

Pour co-construire la suite nous recherchons aujourd’hui des talents créatifs, structurés et agiles qui partagent l’envie d’améliorer sans cesse tout ce qui peut l’être. 

Des talents passionnés, autonomes qui conçoivent le travail dans le respect des autres et pour qui rien n'est hors d'atteinte, pour peu qu'on s'en donne les moyens.

Sézane est un terrain de jeu où chaque journée ne ressemble à aucune autre, votre poste  d’aujourd'hui ne sera peut-être plus celui d'hier et probablement pas celui de demain. Ça vous parle ? Écrivez-nous !

Nous recherchons les talents d’un(e) futur(e) Data Scientist (H/F) pour rejoindre nos équipes pour 12 mois d’alternance à partir de Septembre 2025.
Ce poste est basé à Paris (75).

Intégré(e) au sein du pôle Digital et rattaché(e) au Lead Data Science & Analytics, vous accompagnerez l’équipe dans les sujets du quotidien ainsi que dans la construction de projets dédiés. Entre autres, vous serez amené(e)s à travailler sur les sujets suivants :

1. Data Science / Machine Learning

Participation au développement de modèles d’Uplift et/ou de segmentations clients, dans une logique d’optimisation continue des processus et campagnes marketing. 

Vous interviendrez sur :

  • Le cadrage : Définition du problème métier et de sa traduction en un projet data concret ;
  • La Data Preprocessing : Création de la base d’entraînement du modèle ;
  • La modélisation : Choix du ou des modèles et analyse comparative de ces derniers ;
  • L’industrialisation : L’alternance ne s’arrête pas qu’au développement du modèle et vous participerez activement à son industrialisation (Metaflow) ;
  • Le monitoring : Automatisation des processus de réentraînement et monitoring des modèles.

2. Data Analyse

En parallèle de vos sujets principaux, et en fonction des questions inhérentes à la vie de l’entreprise vous serez amené à réaliser des études ad hoc sur des problématiques spécifiques, très business orientées et concrètes.

Par exemple : 

  • Création et mise à jour de rapports et dashboards à destination des équipes métiers ;
  • Mesure de la performance : analyse de la performance de divers initiatives marketing ;
  • Enrichissement de la vision 360° client à travers la création d’objets métiers.

Requirements

  • Vous êtes étudiant(e) en dernière année de formation supérieure BAC + 5 avec une spécialité en Data Science ;
  • Vous avec une très bonne maîtrise de Python & SQL ;
  • Vous maîtrisez les principales méthodes de statistiques et de machine Learning
  • Sensible aux problématiques business, vous êtes animé(e) par l’envie de comprendre les besoins et les habitudes de nos clients ainsi que les processus internes, dans le but de les optimiser ;
  • Vous possédez des compétences en visualisation de la donnée ;
  • Rigoureux(se), structuré(e) et organisé(e), vous savez travailler en équipe ;
  • Vous êtes force de proposition dans un univers où tout est à construire.

Ce que cette alternance vous apportera :

  • Développement et perfectionnement de vos compétences en SQL & Python ;
  • L’opportunité de travailler sur une stack data établie (AWS, Redshift, Metaflow, Git, etc.) ;
  • L’affinage de votre sens métier et de votre esprit critique en travaillant sur des problématiques concrètes et à impact ;
  • La possibilité de s’épanouir dans un environnement dynamique, au contact de multiples métiers et services (Tech, CRM, Marketing, Logistique, etc.). 

Sézane recrute et valorise tous les talents, quels que soient votre genre, âge, nationalité, culture, croyances religieuses et orientations sexuelles.

Vous vous êtes reconnu(e) dans ce descriptif et souhaitez rejoindre l’aventure Sézane ? Alors n’attendez plus ! ;)

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Job stats:  2  1  0

Tags: AWS Git Machine Learning Python Redshift SQL

Region: Europe
Country: France

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