LLM Engineer (LLM 학습/튜닝/강화학습)

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42dot의 LLM Engineer (LLM 학습/튜닝/강화학습)는 42dot LLM 학습을 위한 pre-training, fine-tuning, RLHF와 같은 알고리즘 개발 및 학습을 합니다. 또한 Ambient AI 및 LLM API 서비스를 위한 성능 개선을 업무를 수행합니다.

책임 (Responsibilities)

• LLM pre-training의 효율적인 학습 방법 고안
• 생성 결과의 전반적인 정확성과 안정성 향상
• 외부 지식 및 API와 연동 가능한 기초 모델 개발

자격요건 (Qualifications)

• Machine Learning 또는 NLP 관련 경력 5년 이상
• 숙련된 프로그래밍 (Python & pytorch) 능력
• GPU를 활용한 LLM 학습 및 Trouble shooting 능력
• 동료와의 원활한 협업 능력

우대사항 (Preferred Qualifications)

• Deep Learning 또는 NLP 관련 논문 제출 또는 석박사 학위 소지자
• Docker 및 Kubernetes에 대한 경험
• GPU를 이용한 서비스 개발 경험

전형절차 (Interview Process)

• 서류전형 - 코딩테스트 - 화상면접 (1시간 내외) - 대면 혹은 화상면접 (3시간 내외) - 최종합격
• 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
• 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.

참고사항 (Additional Information)

• 이력서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다.
• 모든 제출 파일은 30MB 이하의 PDF 양식으로 업로드를 부탁드립니다. (이력서 업로드 중 문제가 발생한다면 이력서와 함께 지원하시고자 하는 포지션의 URL을 recruit@42dot.ai으로 전송 부탁드립니다.)
• 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.
• 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
• 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.
• 42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.

※ 지원 전 아래 내용을 꼭 확인해 주세요.
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