Ingeniero de Datos de Mercadeo

1. Propósito de la posición

Extraer y ejecutar valor de los datos mediante el diseño y la construcción de sistemas capaces de recopilar, almacenar, transformar, poner en funcionamiento y analizar a gran escala, basándose en conocimientos de arquitectura de datos, ingeniería de datos, análisis de datos y conceptos básicos de técnicas y flujos de trabajo de ciencia de datos.

2. Actividades Específicas

1. Impulsar la adopción de tecnologías en la nube y trabajar en estrecha colaboración con un equipo multidisciplinario para construir, gestionar y optimizar canalizaciones de datos que permitan soluciones analíticas, las cuales generarán conocimientos que permitirán el uso de datos en la toma de decisiones
2. Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de datos que se adhieran a los principios de ETL haciéndolos accesibles y garantizando que estén alineados con los objetivos empresariales

a. Continuación Actividades Específicas

3.Resolver problemas de datos complejos para proporcionar información que ayude a la organización a alcanzar sus objetivos.

4.Crear productos de datos para el resto del equipo de análisis y datos.

 

 

b. Continuación Actividades Específicas

5.Desarrollar procesos para almacenar, gestionar y poner los datos a disposición del análisis de forma eficaz y eficiente.

6. Utilizar herramientas, técnicas y arquitecturas innovadoras para automatizar las tareas repetitivas de preparación e integración de datos.

c. Continuación Actividades Específicas

7.Garantizar que las aplicaciones, canalizaciones y plataformas de datos cumplen las directrices de gobernanza y seguridad.

8.Gestionar las prácticas de codificación en entornos que utilicen CI/CD

6. Contexto

a. Desafíos

 

Este profesional desempeña un papel crucial en la transformación digital y omnicanalidad de la empresa así como la vigilancia y mantenimiento de la depuración de los datos.

 

Conocimientos, experiencia y habilidades

Preparación Académica

Licenciatura: Ciencias de la Computación, Ingeniería Industrial, Estadística o Administración de Empresas.

 

Experiencia Laboral

• Experiencia de más de 5 años trabajando en una función de ingeniería o arquitectura de datos
• Experiencia en SQL y análisis de datos, y experiencia con al menos un lenguaje de programación (Python o Scala preferentemente)
• Experiencia en el desarrollo de soluciones con AWS
• Experiencia en el desarrollo de bases de datos utilizando AWS Glue, AWS Datalake, y experiencia con una variedad de bases de datos relacionales, no SQL y en la nube
• Experiencia con tecnologías de inteligencia de negocio como Tableau, Power BI, Looker o βShiny
• Conocimiento conceptual sobre datos y analítica, como modelado dimensional, ETL, herramientas de información, gobierno de datos, seguridad, almacenamiento de datos y datos estructurados y no estructurados
• Experiencia en el desarrollo de Big Data utilizando Hive, Impala, Spark.
• Se considerará una ventaja adicional el conocimiento de aprendizaje automático, ciencia de datos, inteligencia artificial, estadística y matemáticas aplicadas

Competencias

Enfoque a la Calidad (Caliper)Iniciativa (Caliper)Gestión de la Innovación (Caliper)Aprendizaje Continuo (Caliper)Enfoque a la Tarea por Tiempos Prolongados (Caliper)Responsabilidad (Caliper)

Requisitos Adicionales

• Comprensión de conceptos de omnicanalidad y experiencia del cliente.
• Fuerte ética de trabajo; habilidad para trabajar a nivel abstracto y llegar a un consenso.
• Capacidad para generar un sentido de confianza y relación que crea un entorno de trabajo cómodo y efectivo.
• Entusiasmado por probar nuevas soluciones fuera de la norma aprobada
• Adopta una cultura de confianza, libre pensamiento completa transparencia.