Senior Expert Battery Data Scientist (w/m/d)

Salzgitter, DE

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Deine PowerKollegen  

Unsere Mission ist gestartet. Wir beginnen im Battery Valley in Salzgitter mit unserer eigenen Batteriezellproduktion und dem Ramp-up unseres weltweiten Headquarters für die weltweiten Zellfertigungen. Das Gesamtressort Technik trägt Verantwortung für den technischen Entwicklungsprozess der Batteriezelle. Die Zuständigkeiten umfassen Forschung, Vorentwicklung von Zellmaterialien und -komponenten, Material- und Serienentwicklung, Prototypenbau, Erprobung und Analytik von Batteriezellen.

     Wo du deine Power bei uns einbringst
  • Führen und Innovieren: Koordiniere, analysiere, interpretiere und bewerte detaillierte Experimente und Batterietests auf Automobil- und Labormaßstab, um elektrochemische Eigenschaften von Elektroden und Materialien zu gewinnen. Entwickle und implementiere Machine Learning Modelle, um die Batterieleistung, Lebensdauer und Ausfallmodi vorherzusagen.
  • Die Zukunft gestalten: Unterstütze die Entwicklung der nächsten Generation von Batterien für E-Mobilitätsanwendungen. Analysiere große Datensätze, um Muster und Erkenntnisse zu identifizieren, die das Batteriedesign und die Herstellungsprozesse verbessern können. Erstelle und verfeinere Algorithmen für die Datenverarbeitung, Anomalieerkennung und Optimierung von Batteriezellen.
  • Zusammenarbeiten und Exzellenz erreichen: Entwickle, implementiere und unterstütze strategische Projekte und Partnerschaften. Manage Projekte und arbeite eng mit interdisziplinären Teams, sowohl intern als auch mit externen Partnern, zusammen.
  • Praktisches Management: Übernehme eine führende Rolle bei der Entwicklung, Koordination, Überwachung und Analyse von Batterietests. Verwalte Proben, Elektroden und Materialien für Tests in einem hochmodernen Labor. Erstelle und pflege eine umfassende Testdatenbank. Integriere Daten aus verschiedenen Quellen (z.B. Labortests, Felddaten), um umfassende Modelle und Simulationen zu erstellen.
  • Innovative Tests: Entwickle geeignete Messmethoden zur Prüfung des Batterieverhaltens und zur Validierung von Simulationsmodellen. Entwickle fortschrittliche Datenvisualisierungstools, um Erkenntnisse an Stakeholder zu kommunizieren und die Entscheidungsfindung zu unterstützen.
  • Simulieren und Optimieren: Simuliere die Leistung und Alterung von Batterien, parametriere und kalibriere elektrochemische Modelle und entwickle neue Modelle und Methoden zur detaillierten Beschreibung physikalischer und chemischer Prozesse in Batterien.
     Dann passen wir zusammen
  • Branchenerfahrung & Ausbildung: Mehrjährige Erfahrung in der Batterieindustrie, insbesondere mit Batteriezellen. Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Chemie, Materialwissenschaften, Physik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Qualifikation.
  • Leidenschaft für Innovation: Ein starkes Interesse an der Entwicklung der nächsten Generation von Batterien. Tiefes Wissen über elektrochemische Systeme. Verständnis der Batterietechnologie und Elektrochemie, um Erkenntnisse aus Daten im Kontext zu verstehen.
  • Technische Kompetenz: Expertise in maschinellen Lernframeworks (z.B. TensorFlow, scikit-learn) und Big-Data-Tools (z.B. Hadoop, Spark). Hervorragende Programmierkenntnisse in MATLAB und Python (numpy, scipy, pandas, etc.) zur Datenverarbeitung. Starker Hintergrund in statistischen Methoden und Datenanalysetechniken.
  • Datenmanagement & Datenvisualisierung: Erfahrung in der Organisation von Daten in Tabellen und Datenstrukturen (z.B. SQL) und grundlegende Kenntnisse in SQL-Abfragen. Erfahrung mit PySpark und Databricks. Erfahrung mit der Darstellung und komplexen Visualisierung von Daten und verwandten Frameworks (Plotly, Bokeh). Kenntnisse in PowerBI sind von Vorteil.
  • Kommunikationsfähigkeiten: Fähigkeit, komplexe Datenfunde in umsetzbare Empfehlungen für technische und nicht-technische Zielgruppen zu übersetzen. Hervorragende Englischkenntnisse.
  Damit punktest du bei uns
  • Initiative und Anpassungsfähigkeit: Hohe Eigeninitiative und die Fähigkeit, neue Konzepte schnell zu erfassen. Fähigkeit, an mehreren Projekten und Aufgaben parallel zu arbeiten.
  • Analytische Denkweise: Hohe analytische Kompetenz zur Lösung komplexer Probleme.
  • Technische Expertise: Kenntnisse über Clean-Code-Prinzipien (z.B. SOLID) und Softwaredesign.
  • Kommunikation und Führung: Hervorragende Kommunikations-, Organisations- und Projektmanagementfähigkeiten. Überdurchschnittliche Fähigkeit zur Teamarbeit.
     Damit punkten wir bei dir
  • Flexible Arbeitszeiten von 28 bis 40h pro Woche
  • Möglichkeit einer 4-Tage-Woche (bis zu 35h pro Woche)
  • 30 Tage bezahlter + 10 Tage unbezahlter Urlaub
  • Möglichkeiten des mobilen Arbeitens
  • Unterstützung bei Umzügen
  • Weitere Vorteile in Kürze
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Category: Data Science Jobs

Tags: Computer Science Databricks Hadoop Machine Learning Mathematics Matlab NumPy Pandas Plotly Power BI PySpark Python Scikit-learn SciPy Spark SQL TensorFlow

Region: Europe
Country: Germany

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