Manager Data Analytics & Integration (m/w/d)
Taunusstein, DE, 65232
BRITA
Mit BRITA kommt dein Lieblingswasser aus dem Hahn. Genieße frisches, gefiltertes Wasser und schütze die Umwelt. Jetzt BRITA Produkte im Online-Shop entdecken!Deine Möglichkeiten, dich bei uns einzubringen
BRITA ist auf Wachstumskurs und hat sich für die kommenden Jahre ehrgeizige Ziele gesetzt. Hier kommst du ins Spiel! Übernehme eine wichtige Rolle und unterstütze uns bei der Bereitstellung und der Weiterentwicklung einer zentralen Data & Analytics Plattform.
In unserem Team Data Analytics & Integration entwickelst du datengetriebene Lösungen und unterstützt den strategischen Geschäftsbereich Professional Filter in der Entscheidungsfindung und Prozessoptimierung.
Im Produkt Team arbeitest du eng mit interdisziplinären Experten zusammen und analysierst die spezifischen Anforderungen und untersuchst die Daten, um Muster, Trends und Anomalien zu identifizieren.
Du sammelst und bereinigst Daten aus verschiedenen Quellen, um Vorhersagemodelle zu entwickeln, die geschäftliche Probleme lösen, Ausreißer erkennen und Vorhersagen treffen.
Das Durchführen von Ad-hoc-Analysen und Entwickeln von Datenmodellen gehören ebenfalls zu deinem Aufgabengebiet.
Du erstellst Visualisierungen und unterstützt den strategischen Geschäftsbereich Professional Filter bei dem Aufbau der Dashboards, um Ergebnisse der Datenanalyse verständlich zu präsentieren.
Wenn du eine Leidenschaft für neue Technologien und Methoden in der Datenwissenschaft hast und durch den Einsatz moderner Tools aktiv bei der kontinuierlichen Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data & Analytics Plattform mitwirken und dazu beitragen möchtest, den Bereich Data Analytics bei BRITA maßgeblich zu gestalten, dann heißen wir dich herzlich in der BRITA Familie willkommen.
Konkret bedeutet das:
- Du arbeitest eng mit interdisziplinären Experten zusammen und analysierst die spezifischen Anforderungen des strategischen Geschäftsbereiches Professional Filter.
- Du sammelst, bereinigst und untersuchst die Daten, um Muster, Trends und Anomalien abzuleiten.
- Unter Anwendung moderner Methoden konzipierst du innovative Lösungen.
- Um Entscheidungsprozesse anhand des Produktlebenszyklus zu begleiten, entwickelst und trainierst du Prognosemodelle und Algorithmen.
- Du leitest konkrete Handlungsempfehlungen ab.
- Die Ergebnisse der Datenanalyse visualisierst und präsentierst du zielgerichtet an die Stakeholder.
- Du stehst in engem Austausch mit den Stakeholdern, um Vorhersagen zu überprüfen, die Modelle zu optimieren und neue Optimierungspotenziale zu erkennen.
- Du entwickelst Datenmodelle und erstellst Adhoc-Analysen.
- Du unterstützt bei dem Auf- und Ausbau unserer zentralen Data & Analytics Plattform.
Beste Voraussetzungen für deinen Einstieg
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Data Integration, Machine Learning oder Data Science.
- Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen und -Techniken sowie Erfahrungen im Umgang mit Machine Learning Tools wie Azure Machine Learning oder Azure Databricks.
- Erste Erfahrung in der Entwicklung von Regressionsmodellen, neuronalen Netzen oder Machine-Learning-Algorithmen.
- Mehrjährige Berufspraxis in der Analyse und Interpretation von Daten.
- Fundierte Kenntnisse im Sammeln und Aufbereiten von Daten. (z.B. mit Azure Data Lake, Azure Data Factory oder Azure Data Explorer)
- Fähigkeit zur Bereinigung und Vorbereitung von Daten, um sicherzustellen, dass sie für die Analyse geeignet sind.
- Mehrjährige Programmierkenntnisse (z.B. in TSQL, Python, KQL, R)
- Erste Erfahrungen in der Nutzung von Azure SQL Server oder Azure Synapse Analytics.
- Erfahrungen in der Entwicklung von Cloud Datenmodellen und Power BI Dashboards sind wünschenswert.
- Hands-On Mentalität und Spaß daran innovative Lösungen zu entwickeln
- Kommunikations- und Präsentationssicherheit sowie eine ausgeprägte Dienstleistungs- und Serviceorientierung
- starker Teamplayer
- Ergebnisorientierte Arbeitsweise und ein überdurchschnittliches Qualitätsbewusstsein
- Interesse an kontinuierlicher Weiterbildung, mit dem Ziel neue Technologien und Methoden in den Bereich Data Analytics einfließen zu lassen
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Azure Data Analytics Databricks Machine Learning Mathematics Power BI Python R SQL T-SQL
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