Data Science / Generative IA H/F

Informations générales

Entité

A propos de Crédit Agricole Corporate and Investment Bank (Crédit Agricole CIB)

Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 10ème groupe bancaire mondial en taille de bilan 2021 (The Banker, juillet 2022).
Près de 8600 collaborateurs répartis dans plus de 30 implantations en Europe, Amériques, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique du Nord, accompagnent les clients de la Banque dans la couverture de leurs besoins financiers à travers le monde.
Crédit Agricole CIB propose à ses clients grandes entreprises et institutionnels une gamme de produits et services dans les métiers de la banque de marchés, de la banque d'investissement, des financements structurés, de la banque commerciale et du commerce international.
Pionnier dans le domaine de la finance Climat, la Banque occupe aujourd'hui une position de leader sur ce segment avec une offre complète pour l'ensemble de ses clients.

La majorité des postes est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d'intégration réussie.
Crédit Agricole CIB s'engage en faveur de l'insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.


Pour plus d'information : www.ca-cib.fr

Twitter: https://twitter.com/ca_cib
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/credit-agricole-cib/   

Référence

2025-96243  

Date de mise à jour

28/01/2025

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

Data Science / Generative IA H/F

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

3 - 4

Date prévue de prise de fonction

14/04/2025

Missions

Au sein du département Capital Markets IT (CMI) de Global IT (GIT) qui gère le système d'information des activités de marchés de capitaux (pre-trade, post-trade, risques), la filière Transversal GMD and MCR couvre le support applicatif, la maintenance et les évolutions du système d'information applicatif y compris la gestion de grands projets de refonte du système d'information. Les équipes CMI sont réparties entre Paris, Londres, New York, Hong-Kong et Singapour.

Dans le cadre de la refonte de notre écosystème de gestion des risques de contrepartie, nous souhaitons développer une IA conversationnelle dédiée à l’assistance technique, fonctionnelle et documentaire. Cette IA devra répondre de manière précise et contextuelle à toutes les questions des utilisateurs (développeurs, business analysts, chefs de projet, support) concernant notre plateforme, en exploitant l’ensemble des ressources existantes : BRD (Business Requirement Documents), spécifications fonctionnelles et techniques, présentations, tickets de support, et code source.

L’objectif final est de centraliser les connaissances de la plateforme pour permettre un accès rapide et intuitif à l’information, réduire les temps de recherche, et améliorer l’efficacité des équipes.

Concrètement vos missions seront les suivantes :

 

Analyse des besoins :

- Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour comprendre les questions courantes et les cas d’usage.
- Recenser et catégoriser les types de documents et données disponibles.

Développement du cœur IA :

- Sélectionner et adapter un modèle de langage pré-entraîné (ex. OpenAI GPT, Hugging Face Transformers).
- Implémenter une couche de fine-tuning pour spécialiser le modèle sur les documents de la plateforme.
- Développer une couche de raisonnement pour permettre des réponses structurées et justifiées.

Intégration et automatisation :

- Développer un pipeline pour extraire et indexer les données en continu (parsing de tickets, extraction des BRD, etc.).
- Mettre en œuvre des connecteurs pour les outils existants (Confluence, Jira, Git, etc.).

Développement de l’interface utilisateur :

- Créer une interface de chatbot conviviale avec des capacités de personnalisation.
- Intégrer des fonctionnalités avancées comme la gestion du contexte, la reformulation des questions et l’affichage des sources.

Validation et ajustements :

- Tester l’IA avec les équipes internes pour valider sa pertinence et sa robustesse.
- Implémenter un mécanisme de feedback et itérer sur le modèle pour améliorer sa performance.

 

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

 

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 3 / L3

Formation / Spécialisation

Et si c'était vous ?

 

Formation : Ecole d'ingénieur/Informatique, Université

 

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Expérience

Une première expérience en Data Science / Generative IA serait un plus.

Compétences recherchées

Hard Skills :

 

 

- Connaissance en traitement du langage naturel (NLP) et modèles de langage avancés (LLM).

- Maîtrise de Python et des bibliothèques liées à l’IA (Transformers, LangChain, etc.).

- Expérience en intégration de bases de données pour la recherche documentaire (Elasticsearch ou équivalent).

 

Soft Skills :

 

- Capacité à comprendre et manipuler des documents techniques complexes. 

 

- Bonnes compétences en communication et esprit collaboratif.

 

- Passionné(e) par l’intelligence artificielle et les applications concrètes du NLP.

- Autonome, curieux(se) et orienté(e) résolution de problèmes.

Outils informatiques

- Langages : Python (NLP), Java (intégration avec la plateforme).

- Technologies IA : OpenAI GPT, Hugging Face Transformers, LangChain, RAG (Retrieval-Augmented Generation).

- Base de données : Elasticsearch, MongoDB, PostgreSQL.

- Cloud : AWS (S3, Lambda, SageMaker, API Gateway).

- Outils collaboratifs : Confluence, Jira, Git, MS Teams.

Langues

Français & Anglais courants