Ingénieur R&D en Méthodes Numériques F/H

France, Bourgogne-Franche-Comté, Saône et loire (71)

Framatome

Framatome’s teams design and build nuclear power plants, present at every stage of the process on all types of reactor technologies.

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Informations générales

Entité légale

Chez Framatome, filiale d'EDF, nous concevons et fournissons des équipements, des services, du combustible, et des systèmes de contrôle-commande pour les centrales nucléaires du monde entier.
Nos 18 000 collaborateurs permettent chaque jour à nos clients de produire un mix énergétique bas-carbone toujours plus propre, plus sûr et plus économique.
Nos équipes développent également des solutions pour les secteurs de la défense, de la médecine nucléaire et du spatial.

Implantée dans une vingtaine de pays, Framatome rassemble les expertises d'hommes et de femmes passionnés et convaincus que le nucléaire est une énergie d'avenir.

Entreprise responsable, nous développons des actions pour former et accompagner les premières expériences professionnelles (label Happy Trainees), intégrer tous les talents, dont les personnes en situation de handicap, œuvrer pour l'égalité professionnelle et la mixité de nos métiers (94/100 à l'index de l'égalité hommes-femmes) et concilier les temps de vie.

Pour suivre notre actualité, retrouvez-nous sur www.framatome.com, LinkedIn, Instagram et X.  

Référence

2025-20743  

Date de parution

28/01/2025

Description du poste

Métier

R - RECHERCHE & DEVELOPPEMENT - R3 - Réalisation de projets R&D

Intitulé du poste

Ingénieur R&D en Méthodes Numériques F/H

Contrat

CDI

Fourchette de rémunération

salaryrange">de 40 à 55 K€

Description de la BU

INTERCONTROLE, Filiale du Groupe Framatome rattachée à la Business Unit Base installée, spécialisée dans le Contrôle Non Destructif Automatisé sur centrales nucléaires recrute un(e) Ingénieur(e) R&D en Méthodes Numériques. Ses missions s'inscriront dans le cadre de la Direction Techniques et Projets.

Description de la mission

Afin de garantir la fiabilité de nos développements de solution de contrôle non destructif, nous utilisons les technologies numériques (simulation-multiphysiques, modélisation mathématique, optimisation, intelligence artificiel machine learning..) pour optimiser la conception des procédés de contrôle non destructif et proposer des solutions d’inspection sondes et d’analyse innovantes à nos clients.

Au sein de la section de Méthodes Numériques de la Direction Technique d’INTERCONTROLE, vous intégrerez une équipe en charge de la Recherche et du Développent de méthodes numériques appliquées au contrôle non destructif. Dans le cadre de ce poste, vous serez amené à mener les taches suivantes :

·        Réalisation d’activités en Recherche et Développement dans le domaine des méthodes numériques en relation avec les unités internationales de Framatome (Allemagne et Etas Unis principalement) dans le respect des critères de cout / délai /qualité.

·        Pilotage de projet

·        Participation à la collecte et la structuration des données sur les projets

·        Réalisation d’état de l’art

·        Réalisation d’études de faisabilité

·        Mise en forme et présentation des résultats

·        Proposition et implémentation de démarche d’industrialisation

·        Contacts avec des clients internes ou externes en support aux équipes commerciales

·        Participation à l’élaboration de réponses à des appels d’offres.

·        Monter en compétences sur l’ensemble des activités méthodes numériques (simulation, métamodèles, ..)

 

Ce poste nécessite des solides connaissances dans les domaines de :

·        Intelligence Artificiel, Machine Learning, Deep Learning (Tensorflow, Jupiter, Keras SciPy, Scikit-Learn, PyTorch, Yolo)

·        Bon niveau de programmation (à minima Python)

·        Traitement et Analyse des données (signaux, images)

·        Connaissances sur la Physique (propagation d’ondes acoustiques, atténuation, piézo-électricité, électromagnétisme)

 

Des connaissances sur le domaine de Mathématiques appliqués (Calcul numérique par éléments finis, différences finies) seraient un plus.

Profil

Le candidat aura une formation d’ingénieur, docteur ou un Master 2 dans le domaine des mathématiques appliquées, Intelligence Artificielle ou un domaine relatif.

L’utilisation d’Anglais opérationnel est impérative

Autonomie pour la gestion du temps afin de participer à plusieurs projets en parallèle

Leadership, communication, force de proposition, travail en équipe 

Des déplacements sont à prévoir en France et à l’étranger (<15% du temps)

Localisation du poste

Localisation du poste

France, Bourgogne-Franche-Comté, Saône et loire (71)

Site

Chalon-sur-Saône

Déplacements

Occasionnels

BU

IB - IBN-F

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

Bac+5

Niveau d'expérience min. requis

1ère expérience (1 à 5 ans)

Niveau d'emploi

Cadre

Langues

  • Français (Opérationnel)
  • Anglais (Opérationnel)

Informations additionnelles

Poste soumis à enquête administrative

Oui

Poste soumis à autorisation au titre du contrôle des exportations

Oui

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Job stats:  0  0  0

Tags: Deep Learning Keras Machine Learning Python PyTorch R R&D Scikit-learn SciPy TensorFlow YOLO

Region: Europe
Country: France

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