Data Engineer L2

Job Summary:We are seeking a motivated and enthusiastic Data Engineer to join our fast-growing fintech company in Latin America. As a Data Engineer Level 2, you will assist in building and maintaining our data infrastructure, working closely with senior data engineers and data scientists. You will gain hands-on experience in data engineering best practices, tools, and technologies. This role offers an excellent opportunity to develop your skills while contributing to impactful projects in a collaborative environment.
Key Responsibilities:Assist in Data Pipeline Development: Support the design and implementation of data pipelines using Python and SQL to ingest and process data from various sources.Data Warehouse Maintenance: Help in administering our data warehouse (Redshift), including managing data access and monitoring performance.ETL Support: Assist in implementing and maintaining ETL processes to ensure data consistency and quality.Data Quality Assurance: Monitor data pipelines under guidance, identify data inconsistencies, and assist in troubleshooting issues.Collaboration: Work closely with data scientists and analysts to understand data needs and ensure availability of required datasets.Automation and Scripting: Develop basic scripts to automate routine data tasks and improve efficiency.Documentation: Document processes, configurations, and workflows to facilitate knowledge sharing and scalability.Continuous Learning: Proactively seek opportunities to learn new tools and technologies in data engineering.
Requirements:Educational Background: Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Information Systems, or a related field, or equivalent practical experience.Experience: 1-3 years of experience in data engineering or related fields.Technical Skills:Basic proficiency in Python for data manipulation and scripting.Fundamental understanding of SQL for querying and managing databases.Exposure to AWS services like Redshift, Lambda is a plus.Understanding of ETL concepts and basic data processing.Familiarity with version control systems like Git is a plus.Soft Skills:Eagerness to Learn: Strong desire to learn new technologies and improve skills in data engineering.Attention to Detail: Careful attention to data accuracy and code quality.Team Player: Ability to collaborate effectively with team members.Communication Skills: Good verbal and written communication skills.Problem-Solving Abilities: Basic analytical skills to troubleshoot issues with guidance.Responsibility: Takes ownership of assigned tasks and follows through to completion.Adaptability: Open to feedback and willing to adjust approaches based on guidance.
Preferred Qualifications:Experience with workflow orchestration tools like Airflow.Familiarity with CI/CD pipelines.Basic knowledge of data warehousing concepts.Understanding of data visualization tools.Experience in a fintech or fast-paced startup environment is a plus.
What We Offer:Dynamic Environment: Opportunity to work in a fast-paced, collaborative setting.Professional Growth: Access to mentorship and opportunities to develop your data engineering skills.Innovative Technologies: Exposure to cutting-edge fintech technologies and best practices.Impactful Work: Chance to contribute to impactful projects and make a difference in the company's success.