Especialista DataOps – Nivel Medio

Ciudad Apodaca, Mexico

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En Softgic trabajamos con los más talentosos, con los que crean, con los que aman lo que hacen, con los que tienen 100% de actitud porque ese es nuestro #Coolture. Únete a nuestro objetivo de hacer la vida más fácil con la tecnología y forma parte de nuestro equipo como Especialista DataOps – Nivel Medio.

Compensación:
USD 3,51k/mes.

Ubicación:
Híbrido (Monterrey, Ciudad Apodaca, N.L., México).

Misión de Softgic:
En Softgic S.A.S. trabajamos para la transformación digital y cognitiva de nuestros clientes, conscientes de que la calidad es un factor esencial para nosotros, incorporamos los siguientes principios en nuestra política:
  • Entregar productos y servicios de calidad.
  • Lograr la satisfacción de nuestros clientes internos y externos.
  • Fomentar en nuestro equipo la importancia de la capacitación para crecer profesional y personalmente a través de planes de desarrollo.
  • Cumplir con los requisitos legales y normativos aplicables.
  • Promover la mejora continua del sistema de gestión de calidad.

¿Qué te hace un candidato ideal?
  • Tienes 2+ años de experiencia en AWS, DataOps y ETL.
  • Eres competente en Apache Airflow, CI/CD, Git y IaC.
  • Español - Nativo o completamente fluido.

Responsabilidades y más:

Certificaciones Requeridas:
  • AWS Solutions Architect Associate.
  • AWS Data Analytics Specialty o Data Engineer (deseable).

Habilidades Técnicas:
  • Experiencia con servicios AWS: Glue, DMS, Lake Formation, Redshift, S3, Macie, IAM.
  • Conocimientos en desarrollo de infraestructura como código (IaC) con Terraform o CloudFormation.
  • Dominio de herramientas de control de versiones (Git) y metodologías CI/CD.
  • Experiencia en programación con Python y desarrollo de consultas SQL avanzadas.
  • Conocimiento en automatización de procesos con Shell Scripting y herramientas como Apache Airflow o StepFunctions.

Responsabilidades:
  • Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT utilizando AWS Glue.
  • Implementar flujos de migración de datos mediante AWS DMS.
  • Configurar servicios de catalogación, permisos y tags (Lake Formation, DataZone).
  • Optimizar procesos de transformación y carga de datos en Redshift y PySpark.
  • Implementar pruebas unitarias e integrales para asegurar la calidad de los datos.
  • Gestionar ambientes de datos en AWS (S3, IAM, AWS Organizations).
  • Monitorear y optimizar jobs y pipelines utilizando CloudWatch y Apache Airflow.
  • Implementar controles de calidad de datos y resolver incidentes relacionados.
  • Configurar y monitorear sistemas de seguridad y alertas con Macie, KMS, CloudTrail y CloudWatch.


Requirements

Requisitos:
  • Título técnico o profesional en áreas como Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencia de Datos, o afines.
  • Al menos 2-3 años de experiencia en roles relacionados con DataOps, ETL, y gestión de datos en AWS.


Benefits

Beneficios para miembros de tiempo completo:

  • Estamos certificados como un Great Place to Work.
  • Oportunidades de ascenso y crecimiento.
  • Tiempo libre remunerado.
  • Apoyo para educación formal y certificaciones.
  • Beneficios con empresas asociadas.
  • Programa de referidos.
  • Horarios de trabajo flexibles.


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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Tags: Airflow AWS AWS Glue CI/CD CloudFormation Data Analytics DataOps ELT ETL Git Lake Formation Pipelines PySpark Python Redshift Shell scripting SQL Terraform

Region: North America
Country: Mexico

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