Líder Técnico DataOps Senior
Ciudad Apodaca, Mexico
En Softgic trabajamos con los más talentosos, con los que crean, con los que aman lo que hacen, con los que tienen 100% de actitud porque ese es nuestro #Coolture. Únete a nuestro objetivo de hacer la vida más fácil con la tecnología y forma parte de nuestro equipo como Líder Técnico DataOps Senior.
Compensación:
USD 4,59k/mes.
Ubicación:
Híbrido (Monterrey, Ciudad Apodaca, N.L., México).
Misión de Softgic:
En Softgic S.A.S. trabajamos para la transformación digital y cognitiva de nuestros clientes, conscientes de que la calidad es un factor esencial para nosotros, incorporamos los siguientes principios en nuestra política:
¿Qué te hace un candidato ideal?
- Eres experto en AWS Glue, Amazon Redshift, Data lake y gestión de datos.
- Eres competente en DataOps, CI/CD, Terraform y PySpark.
- Español - Nativo o completamente fluido.
Responsabilidades y más:
Certificaciones Requeridas:
Habilidades Técnicas:
Responsabilidades:
Arquitectura e Implementación:
Compensación:
USD 4,59k/mes.
Ubicación:
Híbrido (Monterrey, Ciudad Apodaca, N.L., México).
Misión de Softgic:
En Softgic S.A.S. trabajamos para la transformación digital y cognitiva de nuestros clientes, conscientes de que la calidad es un factor esencial para nosotros, incorporamos los siguientes principios en nuestra política:
- Entregar productos y servicios de calidad.
- Lograr la satisfacción de nuestros clientes internos y externos.
- Fomentar en nuestro equipo la importancia de la capacitación para crecer profesional y personalmente a través de planes de desarrollo.
- Cumplir con los requisitos legales y normativos aplicables.
- Promover la mejora continua del sistema de gestión de calidad.
¿Qué te hace un candidato ideal?
- Eres experto en AWS Glue, Amazon Redshift, Data lake y gestión de datos.
- Eres competente en DataOps, CI/CD, Terraform y PySpark.
- Español - Nativo o completamente fluido.
Responsabilidades y más:
Certificaciones Requeridas:
- AWS Solutions Architect Professional.
- AWS Data Analytics Specialty o Data Engineer.
Habilidades Técnicas:
- Experiencia avanzada en AWS DMS, Glue, Lake Formation, Redshift, y S3.
- Conocimientos en automatización de infraestructura con Terraform o CloudFormation.
- Dominio de herramientas de orquestación como Apache Airflow o StepFunctions.
- Dominio de programación en Python, SQL y PySpark para transformaciones y optimizaciones complejas.
- Experiencia con CI/CD para datos utilizando herramientas como AWS CodePipeline o similares.
- Conocimientos avanzados en seguridad y compliance con herramientas como Macie, KMS e IAM.
Responsabilidades:
Arquitectura e Implementación:
- Diseñar e implementar pipelines de datos utilizando AWS DMS y Glue.
- Crear arquitecturas de lagos de datos alineadas con normativas como CNBV, WAS o CIS.
- Implementar controles de seguridad avanzados con AWS KMS y Macie.
- Diseñar procesos ETL/ELT escalables para grandes volúmenes de datos.
- Implementar políticas de gobierno de datos utilizando AWS DataZone.
- Gestionar accesos y seguridad en entornos multi-cuenta bajo estándares empresariales.
- Diseñar estrategias de retención, archivado y cumplimiento regulatorio de datos.
- Establecer controles de auditoría para garantizar el cumplimiento normativo.
- Mentorizar a miembros del equipo DataOps Mid y Junior.
- Definir y promover mejores prácticas y estándares técnicos.
- Coordinarse con equipos de arquitectura y seguridad para garantizar la alineación estratégica.
- Liderar la resolución de incidentes críticos relacionados con datos.
Requirements
Requisitos:- Título en Ingeniería en Sistemas, Informática, Ciencia de Datos o áreas afines.
- Más de 5 años de experiencia en operaciones de datos, implementación de data lakes y cumplimiento regulatorio en el sector financiero o áreas similares.
Benefits
Beneficios para miembros de tiempo completo:- Estamos certificados como un Great Place to Work.
- Oportunidades de ascenso y crecimiento.
- Tiempo libre remunerado.
- Apoyo para educación formal y certificaciones.
- Beneficios con empresas asociadas.
- Programa de referidos.
- Horarios de trabajo flexibles.
Job stats:
0
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Tags: Airflow AWS AWS Glue CI/CD CloudFormation Data Analytics DataOps ELT ETL Lake Formation Pipelines PySpark Python Redshift SQL Terraform
Region:
North America
Country:
Mexico
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