Data Engineer Senior / OPS - Kubernetes - AKS

En savoir plus

Le Groupe EXPLEO s’appuie sur 19000 collaborateurs hautement qualifiés qui fournissent des solutions à forte valeur ajoutée dans 30 pays. Expleo vous aide à réaliser vos ambitions et à assurer, ensemble, votre avenir. Nous vous offrons un mélange unique de réflexion audacieuse et d’exécution fiable, pour accélérer l’innovation à travers chaque étape de votre chaîne de valeur.

Au-delà de rejoindre une entreprise, c’est donc une aventure humaine que nous vous proposons de VIVRE !!

Mission

En tant que Data Engineer Senior, vous serez intégré(e) à une équipe dynamique et interdisciplinaire. Vos responsabilités incluent :

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes pour des projets de machine learning.
• Optimiser les architectures de traitement de données existantes.
• Gérer la partie Data Ops et assurer la fiabilité des infrastructures.
• Participer aux revues de code et promouvoir les bonnes pratiques de développement.
• Collaborer avec des data scientists, engineers et devops pour intégrer de nouvelles sources de données.
• Garantir la qualité technique des solutions déployées.

Qualifications

• Expertise technique : Python et SQL.
• Infrastructures cloud : Azure et GCP.
• Frameworks de calcul distribué : Spark, BigQuery, Airflow.
• Kubernetes et AKS (Azure Kubernetes Services).
• Outils DevOps : GitLab, Jenkins. Solide pratique des méthodologies DevOps et CI/CD.
• Excellente maîtrise du français (obligatoire) et de l'anglais technique.
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques et métiers.
• Environnement technique : Langages : Python, SQL. Cloud : Azure, Google Cloud Platform (GCP).
• Data : BigQuery, Spark, Airflow. DevOps : Kubernetes, AKS, GitLab, Jenkins

Expériences

• 7 à 10 ans d'expérience en Data Engineering.