(Senior) Data Platform- & Data Engineering-Consultant 60-100%

Zurich, Switzerland

Eraneos Switzerland

Eraneos ist eine globale Management- und Technologieberatungsgruppe, die Dienstleistungen von der Strategie bis zur Umsetzung anbietet.

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Wir sind ein erfolgreiches internationales Management- und Technologie-Beratungsunternehmen, das Kunden bei der Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle und der Durchführung komplexer Transformationsprojekte unterstützt. Wir befähigen unsere Kunden dazu, die Chancen der Digitalisierung voll auszuschöpfen. 

Wir sind in den Branchen Government, Utilities, Manufacturing, Life Sciences, Financial Services, Transport & Logistics, Telecommunication und Public Security tätig. Neben Data&AI umfassen unsere Dienstleistungen Cybersecurity, Organizational Transformation, Sourcing & IT Advisory und Digital Business.  

Bei uns hast du die Möglichkeit, rasch Verantwortung in spannenden Kundenprojekten zu übernehmen. Du geniesst grosse Freiheiten in der Gestaltung deiner eigenen Arbeit und Arbeitszeit. Bei Eraneos fördern wir Talente aktiv dabei, sich weiterzuentwickeln und ihr volles Potenzial zu entfalten

Das ist der Job - Deine Hauptaufgaben bei Eraneos
  • Du berätst unsere Kunden aus der Privatwirtschaft und der öffentlichen Hand in den Themen Daten, Daten-Pipelines, Datenplattformen und Data Engineering – sei es in der Cloud oder on-prem. 

  • Du setzt Kundenprojekte in unterschiedlichen Rollen um. Dabei implementierst du nicht nur Lösungen, sondern verschaffst dir ein fundiertes Verständnis der Geschäftsprozesse, erstellst Konzepte und Architekturen und stimmst Anforderungen und Lösungen direkt mit dem Kunden ab.  

  • Du präsentierst deine Ergebnisse vor dem mittleren und oberen Management.  

Dieser Job ist für Dich, wenn
  • Du über Berufserfahrung im Aufbau von automatisierten Daten-Pipelines, CI/CD Workflows und im Data Engineering verfügst. 

  • Du versiert bist in Python und SQL und die relevanten Technologien und Plattformen kennst wie beispielsweise Snowflake, Databricks, dbt, Spark, Kubernetes, Docker oder Airflow. 

  • Du Erfahrung im Umgang mit verschiedensten Datenbanktechnologien, grossen Datensets und im Bereich der Datenmodellierung hast und Erfahrungen in der Konzeption und Implementierung von Cloud-Projekten mitbringst, idealerweise Azure oder AWS.  

  • Du bereits über praktische Beratungs- und Projekterfahrung verfügst, eine pragmatische, ergebnisorientierte Mentalität hast und eine kommunikative, teamorientierte Persönlichkeit bist. 

  • Du über einen ETH- oder Uni-Masterabschluss in einer quantitativen Disziplin verfügst, z.B. Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder eine verwandte Disziplin.  

  • Du über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift verfügst. 

Als i-Tüpfelchen bringst Du mit  
  • Zertifizierungen für Azure, AWS, GCP, Snowflake, Kubernetes 

Dein nächster Schritt zur erfolgreichen Bewerbung 
  • Hüseyin als deine Ansprechperson freut sich auf deine Direktbewerbung über unsere Webseite (Lebenslauf, Diplome und Arbeitszeugnisse in PDF). 

 

Diversity wird bei uns grossgeschrieben – zeig uns, was dich ausmacht, und schick uns deine Unterlagen noch heute! 

 

*Bewerbungen per E-Mail sowie von Personaldienstleistern werden nicht berücksichtigt und direkt gelöscht. 

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  2  1  0

Tags: Airflow AWS Azure CI/CD Computer Science Databricks dbt Docker Engineering GCP Kubernetes Mathematics Pipelines Python Security Snowflake Spark SQL

Region: Europe
Country: Switzerland

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