Data Engineer expérimenté BigQuery / BigTable
Rabat, Morocco
ALTEN
Leader in Engineering and IT Services, ALTEN supports its customers’ development strategies in the areas of innovation, R&D and technological information systems.Description de l'entreprise
ALTEN DELIVERY CENTER MAROC, Filiale du leader mondial de l’ingénierie et du conseil en technologie créé en 2008 et présent à Fès, Rabat, Tétouan et Casablanca, compte aujourd’hui plus de 2300 consultants et vise un centre d’excellence de 3100 consultants ALTENiens en fin 2024. Avec plus de 90 recrutements par mois, ALTEN Maroc est désormais un acteur majeur de l’insertion professionnelle des ingénieurs. Nous accompagnons nos clients, leaders de l’Industrie dans leurs stratégies de développement dans les domaines de l’automobile, du ferroviaire, de l’IT, de la R&D et des Télécoms & Médias.
Rejoindre ALTEN MAROC c'est bénéficier :
- Des parcours professionnels diversifiés avec des opportunités de carrière, une mobilité interne, sectorielle, géographique et métiers.
- Des formations certifiantes et diplômantes.
- Des événements réguliers pour combiner bien être et performance.
Description du poste
Le/la consultant(e) aura pour mission de :
- Concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement de données à grande échelle, en utilisant des technologies telles que BigQuery, BigTable, Apache Kafka et Apache Spark.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et de production afin garantir la qualité et la performance des solutions mises en place.
Qualifications
Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique, ou justifiant d'une expérience significative équivalente
Expérience de 3 à 7 ans en BigQuery / BigTable
Une expérience dans le secteur du commerce de détail ou de la grande distribution serait un plus.
Compétences techniques :
- Maîtrise de BigQuery et BigTable pour le stockage et l'analyse de données à grande échelle
- Expérience avérée avec Apache Kafka pour le streaming de données en temps réel
- Compétences approfondies dans l'utilisation de frameworks de traitement de données distribuées comme Apache Spark
- Expertise en développement avec des langages comme Scala et/ou Java, avec une compréhension approfondie des concepts de programmation fonctionnelle
- Connaissance des technologies de développement cloud, notamment GCP (Google Cloud Platform), en particulier les services tels que Cloud Storage, Dataproc, Kubernetes
- Expérience avec des outils de gestion de versions comme Git et une compréhension des pipelines CI/CD pour l'intégration et le déploiement continus, en utilisant des outils comme GitLab CI/CD
- Connaissance des concepts d'architecture microservices et des bonnes pratiques de développement DevOps
- Expérience dans l'écriture de tests unitaires et d'intégration pour garantir la qualité du code
Compétences linguistiques :
- Excellente communication écrite et orale : Aptitude à produire des livrables et des reportings de haute qualité.
Soft Skills :
- Esprit d'analyse et d'amélioration continue : Capacité à évaluer le code et ses impacts, ainsi qu'à remettre en question les solutions existantes pour les améliorer.
- Capacité de prise de recul : Aptitude à évaluer les problématiques avec objectivité et à proposer des solutions d'amélioration.
- Esprit d'équipe : Capacité à collaborer efficacement avec les membres de l'équipe po atteindre des objectifs communs.
- Maîtrise des concepts d’Agilité (Scrum, Sprint Planning, Backlog…)
Informations supplémentaires
Vous êtes rigoureux, créatif, curieux et vous aimez travailler en équipe et monter en compétence dans un environnement dynamique, les métiers du service vous animent et vous souhaitez évoluer dans un environnement convivial, rejoignez-nous !
Au plaisir de vous lire !
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Architecture BigQuery Bigtable CI/CD Dataproc DevOps GCP Git GitLab Google Cloud Java Kafka Kubernetes Microservices Pipelines R R&D Scala Scrum Spark Streaming
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