Junior Data Analyst (m/w/d)
Frankfurt am Main, DE
Nestlé
Nestlé is the world's largest food & beverage company. We unlock the power of food to enhance quality of life for everyone, today and for generations to come.International beliebte Marken und lokale Lieblingsprodukte. Eine Arbeitswelt, die dich fordert und fördert. Eine große Gemeinschaft mit einem gemeinsamen Ziel: die Zukunft der Ernährung zu gestalten. Mit süßen Weltstars wie KITKAT, traditionellen Klassikern wie WAGNER Pizza oder veganem Genuss von GARDEN GOURMET. Das alles und noch viel mehr erwartet dich bei Nestlé in Frankfurt. Hier kannst du dich weiterentwickeln und uns gleich mit. Wir freuen uns auf dich.
Das Wichtigste auf einen Blick:
Standort: Frankfurt am Main
Bereich: Supply Chain Analytics
Arbeitszeit: Vollzeit
Vertrag: befristet, bis 31.12.2023
Start: so bald wie möglich
Reisen: keine
So bringst du dich ein und uns voran:
- Du unterstützt den Bereich Supply Chain Analytics bei der Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen für den Aufbau und den Test von statistischen Vorhersagemodellen.
- Du überführst ausgearbeitete Datenaufbereitungsschritte in automatisierte Prozesse mit Hilfe von Phyton, R oder KNIME.
- Bestehende Datenaufbereitungsprozesse entwickelst du weiter und erschließt zusätzliche interne und externe Datenquellen zur Verbesserung unserer Vorhersagemodelle.
- Du analysierst Fehlerursachen in der Datenerfassung und suchst gemeinsam mit der Fachabteilung (wie bspw. Sales, Trade Marketing oder dem Demand Planning) nach geeigneten Wegen zur Verbesserung der Datenqualität.
- Du entwickelst Reports zur Visualisierung der Ergebnisse aus den im Team aufbereiteten Daten / Modellen.
So passen wir zusammen:
- Dein Studium in der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Data Science, Mathematik oder einer ähnlichen Studienrichtung hast du erfolgreich abgeschlossen.
- Du konntest bereits Erfahrung im Bereich Data Science sammeln und hast ein grundsätzliches Verständnis von statistischer Modellierung.
- Du überzeugst durch einen sicheren Umgang bei der Erstellung von Auswertungen und Reports in Excel und Power BI und hast bereits Erfahrungen in der Programmierung von Datenaufbereitungsprozessen in Phyton oder R sammeln können. Erfahrungen mit SQL und / oder SAS sind ebenfalls von Vorteil.
- Ebenfalls wünschenswert sind Erfahrungen in der Entwicklung von Power Apps und der Nutzung von KNIME.
- Erfahrungen im Bereich Lebensmittel-Einzelhandel oder in der FMCG Branche konntest du bereits sammeln.
- Du beherrschst die deutsche und englische Sprache fließend, weitere Sprachen sind ein Plus.
- Deine Fähigkeit sich schnell in neue Sachverhalte eindenken zeichnet dich aus und du bist offen gegenüber neuen Ansätzen.
- Du besitzt einen unabhängigen, analytischen und lösungsorientierten Arbeitsstil.
Deine Vorteile:
- 30 Tage Urlaub: Pausen und Auszeiten sind wichtig. Darum haben bei Nestlé alle Mitarbeiter:innen mehr Urlaubstage als gesetzlich vorgeschrieben.
- Immer Neues lernen: Wir bieten dir viele Möglichkeiten, dich weiterzuentwickeln. Zum Beispiel Führungskräftetrainings, Teamcoachings oder Auslandsaufenthalte.
- Mentor:innen-Programm: In unserem Mentor:innen Programm unterstützen sich Kolleg:innen gegenseitig bei beruflichen Veränderungen.
Gleich bewerben!
Wir sind gespannt darauf, dich kennenzulernen. Schick uns deine Bewerbung einfach über unser Job-Portal. Deine Ansprechpartner:in ist Simone Noß.
Werde Teil von etwas Großem
Nestlé eröffnet dir unendliche Möglichkeiten. Mit unseren auf der ganzen Welt beliebten Marken sind wir führend in Ernährung, Gesundheit und Wellness. Eine echte Chance, das Leben von Millionen Menschen positiv zu beeinflussen. Vom Frühstück bis zum Abendessen, von medizinischer Ernährung bis zum gesunden Snack für Vierbeiner, vom nachhaltigen Anbau bis zur umweltverträglichen Verpackung. So vieles ist schon da, mach es jetzt noch besser. In einem Team aus unterschiedlichsten Charakteren, die miteinander und voneinander lernen – be a force for good.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Computer Science Excel KNIME Mathematics Power BI R SAS SQL
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