Engenheira de dados especialista - Vaga afirmativa para mulheres

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O jeito mais fácil de pedir delivery de comida e fazer mercado. Leia avaliações de restaurantes, faça seu pedido pela internet e receba em casa.

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Vaga afirmativa para mulheres

No iFood, a promoção da Diversidade e da Inclusão faz parte da nossa Cultura, dentro do valor #AllTogether, e não se limita a um projeto específico ou temporário. E um dos nossos pilares é o compromisso com a promoção da equidade de gênero entre nossos(as) FoodLovers. Ao gerar oportunidades de inclusão, além de trazer talentos com diferentes perspectivas, opiniões e histórias, contribuímos ativamente para que haja representatividade e transformação na sociedade e na carreira de alguém. Afinal, aqui no iFood a gente dá match com nossas melhores versões.

Não realizamos nenhuma mudança de critério ou etapa no processo seletivo para essa vaga em comparação aos processos de vagas não exclusivas. Leia os critérios e requisitos abaixo e, caso você se encaixe no perfil e seja uma mulher, é só se inscrever. Boa sorte!

Nosso modo de fazer no time

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário

  • Propor modelagem de dados e traduzir necessidades de negócios em produtos de dados inovadores e eficazes.
  • Construir ETLs eficientes com foco em qualidade, indexação e otimização de custos, utilizando Pyspark.
  • Estabelecer e manter rituais ágeis com o time de negócios, garantindo alinhamento contínuo.
  • Comunicar e treinar stakeholders para assegurar a qualidade dos produtos de dados entregues.
  • Supervisionar o pipeline de dados, assegurando validação e entrega no tempo certo.
  • Desenvolver e monitorar APIs para comunicação com serviços internos

Ingredientes que buscamos

  • Habilidade em ferramentas AWS (Sagemaker, Databricks, Airflow), Python, Pyspark, SQL, bancos de dados relacionais e Kafka.
  • Conhecimento em sistemas de versionamento (como Gitlab) e práticas de CI/CD.
  • Forte habilidade analítica, capaz de conectar estratégias de negócios aos produtos de dados.
  • Excelente comunicação e capacidade de trabalhar em equipe, mantendo bom relacionamento interpessoal.
  • Experiência em processamento de dados em lote e em streaming.
  • Será um diferencial se:
  • Conhecimento básico de Terraform
  • Experiência com Kubernetes
  • Experiência em plataformas de recomendação ou experimentação
  • Paixão por tecnologia, com busca constante por novos aprendizados e desafios.
  • Autonomia para conduzir projetos e propor melhorias contínuas.

Sobre nós

No iFood, acreditamos na força da diversidade para gerar #Inovação e atingir #Resultados incríveis, por isso, não fazemos distinção para candidatos com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética. Temos grupos compostos por foodlovers voluntários, onde falamos sobre Raça, Gênero, LGBTQI+ e PcD, queremos ser a empresa onde pessoas escolham como lugar onde vão se desenvolver e contribuir para a realização de sonhos, #AllTogether.

Conheça nossas iniciativas →

Você tem fome de que?

Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso🤝

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Tags: Airflow APIs AWS CI/CD Databricks ETL FinTech GitLab Kafka Kubernetes PySpark Python SageMaker SQL Streaming Terraform

Region: South America
Country: Brazil

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