Data Engineer Hadoop (m/w/D)

Köln, NW, DE, 51149

REWE Group

Willkommen bei der REWE Group! Als Handels- und Touristikunternehmen sind wir jeden Tag Teil der Welt von 12 Millionen Kundinnen und Kunden.

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Ort: 51149 Köln | Vertragsart: Voll-/Teilzeit, unbefristet | Job-ID: 890669

 

 

Willkommen im Home of IT 

 

REWE digital ist das Zuhause für alle, die sich IT auf die Fahne schreiben. Hier gehörst du hin, wenn du Future Thinker, IT-Spezialist:in, Software Developer, UXler:in, SAP-Expert:in, System Admin, Techniker:in, irgendetwas dazwischen oder etwas ganz anderes bist. Hauptsache du fühlst dich in der digitalen Welt zuhause. 
 
Als Partner in Tech entwickeln wir IT-Projekte für die gesamte REWE Group. Wir digitalisieren das tägliche und zukünftige Handelsgeschäft für Millionen von Menschen. Dein Potenzial ist unsere Basis für Innovation. Also lass uns gemeinsam Ideen erschaffen, weiterentwickeln und bis zum fertigen Produkt perfektionieren. Bist du bereit? 

 

Unser Team besteht aus engagierten und talentierten Mitgliedern: einer Product Ownerin, einem Team Coach, vier Entwicklern, zwei Requirement Engineers und einem Solution Architekten. Gemeinsam in unserem agilen und cross-funktionalen Team entwickeln wir zukunftsweisende Lösungen zur Echtzeit-Überwachung von Lagerbeständen und -bewegungen in der Logistik der REWE Group. Das klingt spannend für dich? Und außerdem hast du Lust den deutschen Lebensmitteleinzelhandel gemeinsam mit uns zu revolutionieren? Dann bewirb dich bei uns als Data Engineer Hadoop (m/w/d). 

 

Aufgaben, die dich weiterbringen: 

 

  • Du bist gemeinsam mit deinen Teammitgliedern dafür zuständig, dass die Echtzeitübertragung von Daten zu jedem Zeitpunkt die aktuellen Lagerbestände widerspiegelt 

  • Durch die verteilte Verarbeitung deiner Daten, ermöglichst du die Planung von Bestellungen, um die bestmöglichen Mengen in die Supply Chain bereitstellen zu können. 

  • Du bist vollständig in ein agiles Team integriert und unterstützt z.B. in Plannings und Refinements mit der Sicht eines Big Data Experten. 

  • Du führst unsere Supply Chain in die Zukunft und nutzt dabei die Leistungsfähigkeit von modernen Cloudlösungen für nahtlose Migrationen.  

 

Features, die dich ausmachen: 

 

Du brennst für hochskalierbare Datensysteme und hast Spaß an verteilter Datenverarbeitung? Du verfügst über eine methodische und analytische Arbeitsweise, bleibst dabei aber immer nahe am Business? Du bist ein zuverlässiger Teamplayer? Dann bist du bei uns genau richtig. Was du darüber hinaus mitbringen solltest: 

  • Deine Erfahrung mit Spark und Hadoop macht dich zum Experten für verteilte Rechensysteme 

  • Du bringst fundierte Kenntnisse in Java mit 

  • Du bist versiert im Umgang mit Echzeit-Datentransfer und Spark-Streaming  

  • Know-how in Cloud-Technologien und Kubernetes ist ein Pluspunkt, aber kein Muss 

  • Du besitzt die Fähigkeit, dein Wissen weiterzugeben und förderst die Teamdynamik durch gezieltes Mentoring 

  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab 

 

Basics, die das Leben noch besser machen: 

 

  • Deine Life-Work-Integration durch flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub + regionale Brauchtumstage, Auszeitmodelle (Sabbatical, Pflegeauszeit etc.) und Betriebskindergarten. 

  • Wir investieren in deine Zukunft. Mit deinem jährlichen Weiterbildungsbudget von ca. 2.000 € kannst du in Bezug auf deine individuelle Skillentwicklung lernen. Also bleib neugierig und sammle auf unserer eigenen Lernplattform, dem "IT Learning Hub", auf Fachkonferenzen, in Fachbüchern oder in einem von vielen kostenlosen Workshops aus unserem Learning Canvas neuen Input für dich und uns alle. 

  • Updates für dich bei Inhouse Workshops und Events, wie dem Hackathon und Tech Talks sowie wöchentlichen Stand-Ups, regelmäßigen Tech All-Hands und Open Door-Formaten. 

  • Dein Gestaltungsspielraum bei der Mitbestimmung deiner Hardware (MacBooks, ThinkPads) und des Betriebssystems (MacOS, Linux, Windows) - freu dich auf eine moderne IT-Ausstattung sowie einen breiten und innovativen Tech-Stack. 

  • Dein Impact, weil du Anwendungen und Services für Millionen von Menschen entwickelst - mit über 1 Milliarde Datensätzen täglich, auf über 6 Millionen Handys, 32.000 Kassen oder in 7.300 Märkten. 

  • Dein entspannter Arbeitsweg mit dem vergünstigten Deutschlandticket, einem Jobrad und Parkplätzen direkt vor der Tür. 

  • Unsere Netzwerke wie DITO. - different together, SHINE, f.ernetzt, WomEngineers @REWE digital sowie Women's Drive machen uns zu einer bunten Community und unterstützen dich bei deiner persönlichen Weiterentwicklung. 

  • Vorteile eines Konzerns für dich, z.B. in Form von Rabatten bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und der DERTOUR Group, einer Rundumversorgung durch umfangreiche Gesundheitsleistungen, einer Unterstützung deiner Altersversorgung in Form von vermögenswirksamen Leistungen und der REWE Pensionskasse, Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld uvm. 

 

Weitere Informationen erhältst du unter rewe-digital.com.

 

Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

 

Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 890669)? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter 0221 149-7110.

 

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind
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Job stats:  1  0  0
Category: Engineering Jobs

Tags: Big Data Hadoop Java Kubernetes Linux Spark Streaming

Perks/benefits: Team events

Region: Europe
Country: Germany

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