Middle Product Analyst
Kyiv, UA
SKELAR
Venture builder, який будує міжнародні продуктові IT-компанії за правилами світу венчурних інвестицій.SKELAR – це venture builder, який будує міжнародні продуктові IT-компанії за правилами світу венчурних інвестицій. Разом із нашими ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб запускати tech-бізнеси та перемагати на глобальних ринках.
Howly – мультипродуктова компанія, яка створює продукти в нішах професійних онлайн-консультацій та рішень для підвищення продуктивності. Howly пропонує користувачам інноваційні сервіси, що допомагають отримати експертну підтримку в різних галузях, а також інструменти для оптимізації роботи з документами та розвитку кар'єри, що робить ці процеси простішими та ефективнішими.
Наші продукти активно зростають, а разом з ними зростає наша команда аналітики. Саме тому ми шукаємо Middle Product Analyst, який допоможе знаходити точки росту і прискорити досягнення сміливих бізнес-цілей. Якщо тебе мотивують складні аналітичні виклики й можливість впливати на розвиток продуктів за допомогою даних, тоді ця позиція саме для тебе.
Твоїми завданнями будуть:
— Проводити аналіз поведінки користувачів та ефективності продукту;
— Генерувати гіпотези для покращення продукту, використовуючи аналітичні інструменти та дані;
— Валідувати гіпотези через A/B-тестування;
— Будувати прогнозні моделі для поведінки користувачів та ключових бізнес-метрик;
— Створювати інформативні дашборди для команди продукту та інших стейкхолдерів;
— Презентувати результати досліджень у зрозумілому та візуально привабливому форматі;
— Співпрацювати з командами розробки, маркетингу та C-level для досягнення бізнес-цілей.
Що потрібно, щоб приєднатися до нас:
— Добре розвинене критичне мислення та пристрасть до роботи з даними;
— Вміння пояснювати абстрактні концепції простою мовою;
— Знання математики та статистики, зокрема основ тестування гіпотез та моделювання;
— Високий рівень володіння основними аналітичними інструментами: SQL, Python, Excel;
— Досвід роботи з інструментами візуалізації даних (Tableau, Looker, Power BI);
— Рівень володіння англійською мовою від B1;
— Досвід роботи в схожій ролі від 1 року.
Буде плюсом:
— Досвід роботи з аналітичними системами, такими як Amplitude, Heap, Mixpanel;
— Досвід роботи з Git та dbt;
— Практичний досвід у застосуванні Machine Learning.
Окрім бізнесів, ми розвиваємо благодійний фонд SKELAR foundation, створений співробітниками компанії. В межах ініціативи створюємо та фінансуємо проєкти, що сприяють подоланню наслідків війни та відновленню України.
SKELAR — середовище для самореалізації людей, які здатні створити успішні компанії. Ми такі компанії називаємо the next big everything. Віримо в їх потужність та масштаб.
Ми плануємо й надалі розвивати продуктові IT-бізнеси, підкорювати глобальні ринки та працювати задля перемоги України 🇺🇦
Для цього створили всі можливості всередині нашого venture builder:
— 8 інфраструктурних команд, які допомагають бізнесам закривати будь-які питання: від рекрутингу і комунікацій до фінансів та юридичних питань;
— Спільнота фаундерів, які вже запустили не один бізнес й можуть ділитися практичним досвідом;
— Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг;
— Тренінги, курси, відвідування конференцій;
— Медичне страхування, корпоративний лікар.
Давай разом будувати the next big everything!
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Amplitude dbt Excel Git Looker Machine Learning Power BI Python SQL Tableau
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.