Data Engineer - São Caetano do Sul/SP

Job Description

Hibrido: Para essa posição será necessário trabalhar presencialmente 3x na semana

O que você irá fazer (responsabilidades):

Responsável pelo tratamento, integração e otimização das bases de dados de vendas da GM na América do Sul, assegurando a qualidade, consistência e integridade dos dados recebidos de diferentes fontes, para gerar relatórios e dashboards padronizados para toda a região, com foco na automação de processos de análise de dados e suporte contínuo à equipe de vendas.

• Desenvolver e automatizar processos de tratamento, validação e integração de dados de vendas, garantindo a qualidade das informações provenientes de diferentes fontes.
• Criar e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) para integração de dados de diferentes países e fontes, incluindo Power BI, Excel, Access, Python, Knime, Databricks, Hive, Oracle, SAP e sistemas próprios.
• Garantir a integridade e padronização das bases de dados para facilitar a criação de dashboards e reportes regionais consistentes e precisos.
• Trabalhar com as equipes de dados, TI e vendas para identificar necessidades de automação e integração de dados nos processos de geração de relatórios.
• Monitorar a performance dos sistemas de dados e implementar melhorias contínuas para garantir eficiência na manipulação e análise dos dados.
• Colaborar com a equipe para transformar dados brutos em informações valiosas para os stakeholders da empresa.

Skills:

• Capacidade analítica e orientada a resultados, com habilidade para transformar dados complexos em insights práticos e relatórios regionais.
• Experiência com metodologias ágeis (Scrum/Agile);
• Facilidade em trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares, incluindo vendas e TI, promovendo soluções integradas.
• Proatividade na identificação de melhorias e criação de soluções inovadoras para os processos de dados.

Additional Job Description

Suas Competências e Habilidades (Qualificações Necessárias):

• Graduação em Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Ciências da Computação, ou áreas correlatas.
• Inglês intermediário.

O que pode lhe dar uma vantagem competitiva (Qualificações de preferência):

• Sólido conhecimento em integração, tratamento e automação de dados provenientes de diferentes fontes, garantindo qualidade, integridade e consistência das informações.
• Experiência na criação de soluções escaláveis e eficientes, com uso de ferramentas como Power BI, Excel, Access, Python, Knime, Databricks, Hue/Hive, Oracle, SAP e sistemas próprios.
• Conhecimento em técnicas de ETL/ELT para otimizar processos de extração, transformação e carga de dados.

About GM

Our vision is a world with Zero Crashes, Zero Emissions and Zero Congestion and we embrace the responsibility to lead the change that will make our world better, safer and more equitable for all.

Why Join Us 

We aspire to be the most inclusive company in the world. We believe we all must make a choice every day – individually and collectively – to drive meaningful change through our words, our deeds and our culture. Our Work Appropriately philosophy supports our foundation of inclusion and provides employees the flexibility to work where they can have the greatest impact on achieving our goals, dependent on role needs. Every day, we want every employee, no matter their background, ethnicity, preferences, or location, to feel they belong to one General Motors team.

Diversity Information

General Motors is committed to being a workplace that is not only free of discrimination, but one that genuinely fosters inclusion and belonging. We strongly believe that workforce diversity creates an environment in which our employees can thrive and develop better products for our customers.   We understand and embrace the variety through which people gain experiences whether through professional, personal, educational, or volunteer opportunities. 

We encourage interested candidates to review the key responsibilities and qualifications and apply for any positions that match your skills and capabilities.