Pesquisador Florestal III (Biometria Florestal)
Alagoinhas, Brazil
RGE
Previously Raja Garuda Mas, founded by Sukanto Tanoto in 1973. RGE Group manages a group of world-class companies in resource-based manufacturing industries.Grow your career with us
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Responsibilities:
Responsável por desenvolver e implementar projetos de análises avançadas focados na avaliação e gestão de recursos florestais. Aplicar técnicas estatísticas e métodos quantitativos para interpretar dados coletados em florestas, com o objetivo de otimizar as recomendações de manejo florestal, avaliar a performance florestal e apoiar a tomada de decisões estratégicas. Responsável pelo planejamento, execução, controle, análise crítica e interpretação dos projetos, atividades e informações de pesquisa em sua área de conhecimento, gerando recomendações técnicas para a Bracell, suportando a rotina operacional e tomadas de decisões estratégicas pertinentes ao seu escopo de trabalho, dentro dos prazos, padrões de qualidade e orçamentos estabelecidos para o processo.
- Elaborar, estruturar, acompanhar e controlar um portfólio projetos de pesquisa relacionado à sua área de conhecimento.
- Assegurar as recomendações das melhores práticas de mercado aplicáveis para as florestas da Bracell em sua área de conhecimento, por meio de recomendações, pareceres, análises de viabilidade, procedimentos e normas técnicas.
- Interagir com a área de pesquisa em biometria florestal, de forma a garantir a adequada geração, manutenção e proteção de dados e informações da sua área de atuação.
- Realizar análises estatísticas e interpretar informações a partir dos dados consistidos de experimentos de campo e de inventário florestal, dentro dos prazos e padrões de qualidade definidos pela gerência de P&D Florestal.
- Assegurar o correto planejamento e execução das atividades sob sua responsabilidade, mediante adequada alocação dos recursos humanos, técnicos, financeiros e materiais disponíveis, com sistemático controle orçamentário e oportuna correção de desvios.
- Promover o trabalho em equipe e contribuir para a motivação do time de P&D Florestal, incentivando o cumprimento de suas metas por meio do engajamento das pessoas e compartilhamento de conhecimento.
- Garantir o adequado apoio técnico e científico às operações florestais, industriais e comerciais, na qualidade e prazos requeridos.
- Subsidiar, mediante orientação das gerências da área de P&D Florestal, decisões estratégicas da empresa, pela elaboração de estudos de viabilidade técnica e econômica.
- Manter-se constantemente atualizado sobre as inovações tecnológicas mundiais na sua área de conhecimento, por meio da participação em congressos nacionais e internacionais, reuniões técnicas relacionadas ao seu escopo de trabalho, além da sistemática promoção de intercâmbios com centros de pesquisas, universidades e empresas do segmento.
- Subsidiar a elaboração, adequação e cumprimento de normas, controles e sistemas dos processos de gestão da empresa.
- Conhecer os aspectos e impactos ambientais de sua atividade, através da LAIA.
- Conduzir e coordenar projetos de analises em biometria florestal.
- Interpretar dados de inventários e experimentos florestais e produzir relatórios técnicos conclusivos.
- Colaborar com equipe de pesquisadores multidisciplinares para implementar soluções inovadoras na área florestal.
- Desenvolver e aplicar modelos estatísticos e matemáticos para a análise de dados florestais.
- Utilizar ferramentas de geoprocessamento e sensoriamento remoto para analisar performance florestal.
- Garantir a qualidade e a precisão das análises realizadas
Formação / Experiência
Engenheiro (a) Florestal, Agrônomo (a) ou afins, com pós-graduação (Especialização, Mestrado ou Doutorado) na área de Biometria Florestal ou áreas correlatas.
Experiência em analises de inventários florestais.
Conhecimentos e Habilidades
- Expertise teórica e prática comprovada na área de Biometria Florestal.
- Experimentação e estatística agrícola / florestal.
- Experiência em redação de documentos e recomendações técnicas.
DESEJÁVEL:
- Inglês avançado.
- Domínio de ferramentas de machine learning.
- Sistema de Informações Geográficas.
- Conhecimento avançado em R, Python e QGIS.
- Análises de viabilidade de projetos.
Disclaimer:
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Tags: Machine Learning Python R
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