BIエンジニア/Business Intelligence Engineer

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■業務内容

Sales Operations所属のBIエンジニアとして、システムから得られる実用的なビジネスデータとインサイトを営業幹部に提供し、戦略的な意思決定と新たなビジネス機会の発掘を支援するポジションです。

日々のオペレーションを自動化し、ワークフローを効率化することで、マニュアル作業を削減し、チーム全体の業務効率を向上させ、ビジネスチームと技術チームの橋渡し役として、データ統合と部門横断的なコラボレーションを強化していただきます。

【具体的には】

・拡張性の高いデータとアーキテクチャの設計、開発、メンテナンス。ビジネス分析とレポーティングのサポート。
・データの品質と一貫性を確保するために、ETL（抽出、変換、ロード）プロセスを実装、テスト、および最適化。
・データエコシステムを強化のため、新しいツールや技術の導入を推進。

※現時点ではSQL server、Azure Cloud Service(ADX, Data Factory, Databricks, Power Platform),D365などの利活用を考えていますが、限定はしていません。

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■Job Summary

・Provide actionable business data and insights from systems to Sales Executives, enabling strategic decision-making and uncovering opportunities.
・Automate daily sales operations to streamline workflows, reduce manual tasks, and improve overall team efficiency.
・Bridge the gap between business and technical teams to ensure seamless communication, data integration, and enhanced cross-functional collaboration.

【Key Responsibilities】

・Design, develop, and maintain scalable data pipelines and architectures to support business analytics and reporting.
・Implement, test, and optimize ETL (Extract, Transform, Load) processes to ensure data quality and consistency.
・Evaluate and recommend new tools, technologies, and practices to enhance the data ecosystem.

■業務の魅力

・自身の問題解決能力が高く評価され、自分のアイデアを実現し、リーダーシップを発揮することができます。
・業務への貢献が組織全体に可視化され、称賛される、影響力の大きい職務です。自分の成果が直接組織の成功に繋がるやりがいを感じられます。
・幅広いステークホルダーと協働することで、異なる視点や経験から学び、自己成長を実感できる環境です。
・新しいテクノロジーやツールを実践できるポジションです。常に最新の技術に触れ、自身のスキルセットをアップデートし続けることができます。

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■This Role Attractive

・Independent problem-solving is highly valued, allowing you to bring your ideas to life and demonstrate leadership.
・This is a high-impact role where your contributions will be visible and celebrated across the organization.
・Collaborate with stakeholders from diverse cultural and professional backgrounds, enriching your skills and fostering personal growth.
・Continuous learning opportunities, including experimenting with new technologies and enhancing your technical skill set.

■経験・スキル

【必須スキル】
・英語力（ビジネスレベル） - グローバルなチームやステークホルダーと協働できる能力
・大規模なデータの管理とデータに関する課題への対応に精通していること
・SQLを用いたクエリ作成、データベース運用経験 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

【必須経験】
・Azure（Data Factory、Synapse、Blob Storage、Power Platformなど）を含む、データエンジニアリング向けのクラウドサービスおよびツールの運用経験
・Power BIやAWS QuickSightなどのBIツールを使用して、ビジュアライゼーション、ダッシュボード、レポートを作成した実務経験
・AIおよび機械学習ワークフローに関する実務経験

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■Required Qualifications
・Proficiency in English (Business Level) – capable of collaborating with global teams and stakeholders.
・Familiarity with managing data at scale and addressing data challenges.
・Proficient in SQL for querying, data manipulation, and database management.　

【Preferred Qualifications】

・Experience with cloud services and tools tailored for data engineering, such as Azure (e.g., Data Factory, Synapse, Blob Storage, Power Platform).
・Hands-on experience with Business Intelligence tools like Power BI or AWS QuickSight to create visualizations, dashboards, and reports.
・Practical exposure to AI and machine learning workflows, including data preparation for model training, deployment, and MLOps practices.

■その他

★当社では、従業員の”キャリア自律”を支援するための人事制度を設けております。ぜひご覧ください。
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社員インタビュー
インタビュー | トレンドマイクロ株式会社 キャリア採用特設サイト (trendmicro.com)

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