Studentische Aushilfe Programmierung und Machine Learning

Bremen, DE, 28359

Fraunhofer-Gesellschaft

Die Fraunhofer-Gesellschaft mit Sitz in Deutschland ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Im Innovationsprozess spielt sie eine zentrale Rolle – mit Forschungsschwerpunkten in zukunftsrelevanten...

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Das Fraunhofer-Institut für Fertigungstechnik und Angewandte Materialforschung IFAM ist eine der europaweit bedeutendsten unabhängigen Forschungseinrichtungen auf den Gebieten »Formgebung und Funktionswerkstoffe« sowie »Klebtechnik und Oberflächen«. Im Mittelpunkt stehen Forschungs- und Entwicklungsarbeiten mit dem Ziel, unseren Kunden zuverlässige und anwendungsorientierte Lösungen zu liefern. Produkte und Technologien adressieren vor allem Branchen mit besonderer Bedeutung für die Zukunftsfähigkeit: Luftfahrt, Automotive, Energietechnik, maritime Technologien sowie Medizintechnik und Life Sciences. Zur Realisierung dieser Aufgabe arbeiten rund 700 hoch qualifizierte Mitarbeitende projekt- und themenbezogen zusammen.

 

Die Abteilung Qualitätssicherung für die Kleb- und Oberflächentechnik in Bremen sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine studentische Aushilfe. Im Zusammenhang mit Industrie 4.0 und Digitalisierung beschäftigt sich die Abteilung aktuell mit der innovativen Erfassung, Visualisierung und Auswertung von Messdaten.

 

Was Du bei uns tust

  • Programmierung von Software für praktische Messaufgaben 
  • Arbeiten mit industrieller Hardware und Nutzung von Prototyping-Plattformen (Arduino/RaspberryPi/…)
  • Verwendung und Entwicklung von KI-Algorithmen zur Auswertung von Messdaten
  • Einbindung von z. B. Kameras/Sensoren/Motoren über APIs/SDKs in individuelle Programme sowie industrielle Bildverarbeitung

 

Was Du mitbringst

  • Immatrikulierte*r Student*in mit Schwerpunkt praktische Informatik, Softwareentwicklung oder hardwarenahe Programmierung
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und/oder C/C++
  • Idealerweise Erfahrungen in GUI-Entwicklung mit Qt
  • Erfahrungen in Machine Learning, sowohl mit konventionellen Algorithmen als auch mit Deep Learning wünschenswert
  • Sehr gute Kenntnisse der deutschen Rechtschreibung (B2) sowie gute Englischkenntnisse 
  • Zuverlässigkeit, Teamfähigkeit und selbstständige Arbeitsweise

 

Was Du erwarten kannst

  • Möglichkeit, Dein theoretisches Wissen in der Praxis anzuwenden und neue Fähigkeiten zu entwickeln
  • Eigenverantwortliches Arbeiten und kreatives Mitgestalten von spannenden Projekten aus Forschung und Industrie
  • Campusnähe, Flexibilität in Bezug auf die Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten
  • Möglichkeit einer Bachelor- oder Masterarbeit

 

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

 

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

 

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! 

 

 

Fragen zur Ausschreibung E-Mail an:
Jannes Adam │ Qualitätssicherung/Digitalisierung │ jannes.adam@ifam.fraunhofer.de
Fraunhofer-Institut für Fertigungstechnik und Angewandte Materialforschung IFAM
Wiener Straße 12 │ 28359 Bremen │ www.ifam.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Fertigungstechnik und Angewandte Materialforschung IFAM 

www.ifam.fraunhofer.de 


Kennziffer: 78178               

 

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Job stats:  3  0  0

Tags: APIs Computer Science Deep Learning Machine Learning Prototyping Python R

Region: Europe
Country: Germany

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