Data engineer (profil analityczny)
Warszawa, Poland
Santander
Our purpose is to help people and businesses prosper. We strive to make all we do Simple, Personal and Fair.To masz na bank:
- umowa B2B,
- możliwość pracy w modelu hybrydowym z 1-2 dniami pracy w tygodniu z biura w jednej z naszych lokalizacji: Warszawa przy Rondzie ONZ i Poznań przy Kolorowej,
- zespół/lider: departament CDO i Platform Danych (Katarzyna Owczarczyk lub Łukasz Ryniewicz),
- cel: wsparcie analityczne w projektowaniu i testowaniu rozwiązań chmurowych. Aktywny udział w transformacji świata danych przetrzymywanych lokalnie na świat danych w chmurze
- maksymalnie dwuetapowy proces rekrutacji, potrzebujemy Cię szybko!
Zapraszamy Cię do projektu, w którym transformujemy świat danych gromadzonych lokalnie na świat danych w chmurze. Jeśli sprawnie poruszasz się po złożonych zbiorach danych, potrafiąc wyłapywać kluczowe kwestie podczas projektowania i testowania nowych rozwiązań, a jednocześnie czujesz się jak ryba w wodzie podczas ustaleń biznesowych i proaktywnie potrafisz porozumieć się zarówno z osobami biznesowymi, jak i technicznymi to jesteś osobą, na którą czekamy! Z Tobą na pokładzie uda nam się zadbać o uporządkowane dane najwyższej jakości.
Cenimy różnorodność wśród naszych pracowników. Wierzymy, że każdy, bez względu na indywidualne predyspozycje, może wnieść niepowtarzalną perspektywę do naszej firmy.
Aplikuj, jeśli:
- masz co najmniej 4 lata doświadczenia analitycznego, a miło widziane, jeśli kluczowe kompetencje masz poparte certyfikatami lub ukończonymi kursami,
- masz doświadczenie w pracy analitycznej przy budowie procesów ETL, DWH, Data Lake,
- dobrze znasz SQL - umiejętność tworzenia złożonych zapytań,
i wykorzystania funkcji analitycznych baz danych, - znasz Pythona (obróbka i łączenie danych, pętle, mile widziane klasy),
- praca z dużymi zbiorami danych i modelowaniem danych to Twoja mocna strona,
- lubisz kontakt z ludźmi i cechuje Cię łatwość w nawiązywaniu i utrzymywaniu kontaktów zarówno z odbiorcami/dostawcami wewnętrznymi, jak i zewnętrznymi,
- umiesz priorytetyzować i rozpoznajesz, co w danym momencie jest najważniejsze, a co może poczekać,
- chętnie współpracujesz zespołowo i dzielisz się swoim szerokim doświadczeniem i wiedzą,
- umiesz przełożyć potrzeby biznesowe na wymagania techniczne, jak i zrozumieć wymagania techniczne, aby porozumieć się z odbiorcami biznesowymi,
- po angielsku dogadasz się z każdym, bo porozumiewasz się na poziomie zaawansowanym. Na co dzień współpracujemy z naszymi kolegami z innych krajów grupy Santander,
- proaktywnie poszukujesz rozwiązań i potrafisz je zaproponować zanim wielu zorientuje się, że jest problem.
Mile widziane, jeśli będziesz mieć:
- doświadczenie z technologią Databricks,
- doświadczenie w pracy przy migracji rozwiązań on-premise na chmurę.
Twoje zadania w tej roli:
- rozpoznasz dane i zrozumiesz je, używając SQL czy Python,
- zaprojektujesz modele danych i udokumentujesz wszelkie zmiany zgodnie ze standardami
i obowiązującym procesem projektowym, - weźmiesz udział w kluczowych projektach związanych z danymi, aby migracja na chmurę przebiegła jak najsprawniej,
- aktywnie i wnikliwie będziesz słuchał, dzięki czemu przełożysz wymagania biznesowe na koncepcje rozwiązań informatycznych platform danych,
- połączysz świat techniczny i biznesowy, potrafiąc porozumieć się z przedstawicielami każdego świata,
- przetestujesz przygotowane rozwiązania, wyłapując błędy i rzeczy do poprawy,
- uwzględnisz kontrolę jakości danych w tworzonych rozwiązaniach,
- będziesz aktywnie współpracował z jednostkami biznesowymi przy projektowaniu optymalnych przepływów danych,
- będziesz inicjatorem procesów optymalizacji,
- będziesz kontaktował się z kluczowymi dla danych zadań osobami zanim one odkryją, że Cię potrzebują, dzięki czemu prace projektowe będą szły sprawnie.
Na bank zadbamy dla Ciebie o:
- umowę B2B,
- możliwość pracy w trybie hybrydowym w (lokalizacja na początku oferty),
- możliwość budowy nowoczesnych platform danych w dużej instytucji finansowej,
- realny wpływ na kierunki rozwoju platform danych,
- maksymalnie dwuetapowy proces rekrutacji, potrzebujemy Cię szybko!
Jak wygląda wdrożenie i rozwój?
- Na bank nie rzucimy Cię na głęboką wodę. Zaplanowaliśmy wdrożenie, które obejmować będzie wprowadzenie do organizacji, Twojej jednostki biznesowej i zadań.
- Przez początkowy okres pracy będzie towarzyszył Ci Buddy, który pokaże Ci naszą kulturę organizacyjną i odpowie na wszystkie pytania.
Dołącz do nas w kilku krokach:
- Wyślij CV do naszej analizy, a my podejmiemy decyzję czy zaprosimy Cię do kolejnego etapu.
- Spotkaj się (online) z rekruterem(-ką) i managerem(-ką).
- Pracuj z nami w naszym zespole!
Po każdym z etapów rekrutacji otrzymasz od nas informację zwrotną, dostosowaną do jego poziomu zaawansowania. Po spotkaniach zaś wrócimy do Ciebie z kompleksowym podsumowaniem mailowym lub telefonicznym.
Stosujemy najwyższe standardy zarządzania ryzykiem, dbamy o bezpieczeństwo naszych klientów i świadczonych usług.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Databricks ETL Python SQL
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.