Data Engineer
Milano, IT
Italgas
Italgas è una Network Tech Company, leader nella distribuzione del gas e soluzioni sostenibili. Scopri il nostro impegno per la comunità e l'innovazione.Gruppo Italgas
Italgas è una Network Tech Company, leader nei settori gas, idrico, efficienza energetica e IT. Primo operatore in Italia e Grecia nella distribuzione del gas naturale, e terzo in Europa, gestisce un network che si estende per oltre 81.000 chilometri al servizio di circa 8 milioni di clienti. Con le sue controllate nell’idrico, il Gruppo serve – direttamente e indirettamente – 6,2 milioni di persone (pari al 10% della popolazione italiana) concentrate nelle regioni Lazio, Sicilia e Campania. La fondazione del Gruppo risale al 1837. Con quasi due secoli di storia alle spalle è unanimemente riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese.
In tale contesto è stata creata Bludigit S.p.A., società del Gruppo Italgas nata per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all’avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell’energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale.
Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l’hub di innovazione del Gruppo Italgas.
Job Description
Stiamo cercando un esperto/a Data Engineer da inserire nel nostro team dinamico. Sarai responsabile della progettazione, dello sviluppo e della manutenzione delle pipeline di dati e dell'infrastruttura che supporta le nostre iniziative di analisi avanzata e intelligenza artificiale. Lavorerai a stretto contatto con data scientist, specialisti di AI e team di business per garantire che i dati vengano acquisiti, elaborati, archiviati e serviti in modo efficiente e sicuro, utilizzando tecnologie all'avanguardia come Azure, Databricks e Delta Lake.
Responsabilità principali:
- Progettare e implementare pipeline di dati robuste utilizzando Azure Data Factory, garantendo l'integrazione senza problemi di più fonti di dati.
- Costruire e mantenere architetture Delta Lake (livelli Bronze, Silver, Gold) per gestire dati grezzi, puliti e arricchiti in modo efficiente.
- Sviluppare processi ETL per trasformare e preparare i dati per modelli di AI e strumenti di business intelligence.
- Lavorare a stretto contatto con i team di intelligenza artificiale e machine learning per garantire che i dati necessari per l'addestramento dei modelli siano accurati e aggiornati.
- Supportare il deployment di modelli utilizzando Databricks, MLflow e Azure Cognitive Services, abilitando l'accesso ai dati in tempo reale.
- Garantire che i dati siano strutturati e ottimizzati per il consumo tramite Power BI per la creazione di report e dashboard.
- Collaborare con gli sviluppatori per esporre servizi di dati e analisi tramite API Gateway per applicazioni interne ed esterne.
- Monitorare e ottimizzare le prestazioni delle pipeline di dati e dell'archiviazione per garantire scalabilità e accesso ai dati a bassa latenza.
- Supportare la strategia di gruppo attraverso l’ingegneria del dato e il continuo sviluppo della Data Platform aziendale.
- Creare e mantenere pipeline per l’acquisizione, l’elaborazione dei dati e l’integrazione dei dati.
- Garantire che le infrastrutture siano efficienti e scalabili, monitorare e migliorare la qualità dei dati.
- Collaborare coi team Agile della Digital Factory di Italgas allo sviluppo della data platform aziendale e all’implementazione dei processi di gestione della qualità del dato.
- Coordinare e supportare eventuali fornitori esterni all'organizzazione.
- Migliorare l’efficienza e l’affidabilità delle pipeline di dati.
- Implementare misure di sicurezza per proteggere i dati sensibili.
- Mantenere una documentazione dettagliata delle architetture e dei processi di dati.
- Fornire supporto tecnico e risolvere issue e incidenti sulla data platform riconducibili ai dati stessi.
- Promuovere una cultura Data-Driven e di sviluppo di soluzioni AI-based.
Competenze Tecniche
- 4/5 annii di esperienza nel ruolo di Data Engineer, partecipando a progetti di trasformazione data-driven o AI-driven in realtà simili a Italgas per complessità e magnitudine.
Sede di lavoro: Milano o Torino
Che cosa offriamo?
- Flessibilità e Work-Life Balance: orari di lavoro flessibili in ingresso e uscita, con venerdì a orario ridotto e possibilità di smartworking per 10 giorni al mese.
- Salute e cura della persona: accesso alla telemedicina, convenzioni sanitarie, webinar dedicati al benessere psicofisico e vaccino antinfluenzale gratuito.
- Ticket restaurant elettronici
- Sviluppo e formazione: onboarding per i neoassunti, accesso a percorsi formativi in ambito tecnico e digitale tramite la nostra IG Academy, opportunità di sviluppo di carriera tramite job rotation
- Supporto alla genitorialità e famiglia: 5 giorni di paternità aggiuntiva retribuita, rimborso spese per asili nido e strutture convenzionate oltre a 40 giorni di smartworking aggiuntivi all’anno per chi ha figli fino a 14 anni o familiari non autosufficienti. In aggiunta, borse di studio per i figli dei dipendenti, campus estivi e workshop di parental empowerment.
- Benefit e convenzioni: palestra aziendale, scontistiche su trasporti, viaggi, sport e tempo libero. Inoltre, supporto alla mobilità e possibilità di convertire il premio di risultato in welfare.
- Ambiente inclusivo e sostenibile: lavoriamo per creare una cultura che promuove diversità, inclusione e sostenibilità. Avrai anche la possibilità di partecipare alle nostre community di ambassador per sviluppare progetti innovativi a sostegno di questi temi
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Agile APIs Azure Business Intelligence Databricks ETL Machine Learning MLFlow Power BI Stata
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.