Data Engineer

Milano, IT

Italgas

Italgas è una Network Tech Company, leader nella distribuzione del gas e soluzioni sostenibili. Scopri il nostro impegno per la comunità e l'innovazione.

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Gruppo Italgas

 

Italgas è una Network Tech Company, leader nei settori gas, idrico, efficienza energetica e IT. Primo operatore in Italia e Grecia nella distribuzione del gas naturale, e terzo in Europa, gestisce un network che si estende per oltre 81.000 chilometri al servizio di circa 8 milioni di clienti. Con le sue controllate nell’idrico, il Gruppo serve – direttamente e indirettamente – 6,2 milioni di persone (pari al 10% della popolazione italiana) concentrate nelle regioni Lazio, Sicilia e Campania. La fondazione del Gruppo risale al 1837. Con quasi due secoli di storia alle spalle è unanimemente riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese. 

In tale contesto è stata creata Bludigit S.p.A., società del Gruppo Italgas nata per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all’avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell’energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale.
 
Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l’hub di innovazione del Gruppo Italgas.

 

Job Description

Stiamo cercando un esperto/a Data Engineer da inserire nel nostro team dinamico. Sarai responsabile della progettazione, dello sviluppo e della manutenzione delle pipeline di dati e dell'infrastruttura che supporta le nostre iniziative di analisi avanzata e intelligenza artificiale. Lavorerai a stretto contatto con data scientist, specialisti di AI e team di business per garantire che i dati vengano acquisiti, elaborati, archiviati e serviti in modo efficiente e sicuro, utilizzando tecnologie all'avanguardia come Azure, Databricks e Delta Lake. 

Responsabilità principali: 
- Progettare e implementare pipeline di dati robuste utilizzando Azure Data Factory, garantendo l'integrazione senza problemi di più fonti di dati. 
- Costruire e mantenere architetture Delta Lake (livelli Bronze, Silver, Gold) per gestire dati grezzi, puliti e arricchiti in modo efficiente. 
- Sviluppare processi ETL per trasformare e preparare i dati per modelli di AI e strumenti di business intelligence. 
- Lavorare a stretto contatto con i team di intelligenza artificiale e machine learning per garantire che i dati necessari per l'addestramento dei modelli siano accurati e aggiornati. 
- Supportare il deployment di modelli utilizzando Databricks, MLflow e Azure Cognitive Services, abilitando l'accesso ai dati in tempo reale. 
- Garantire che i dati siano strutturati e ottimizzati per il consumo tramite Power BI per la creazione di report e dashboard. 
- Collaborare con gli sviluppatori per esporre servizi di dati e analisi tramite API Gateway per applicazioni interne ed esterne. 
- Monitorare e ottimizzare le prestazioni delle pipeline di dati e dell'archiviazione per garantire scalabilità e accesso ai dati a bassa latenza.
- Supportare la strategia di gruppo attraverso l’ingegneria del dato e il continuo sviluppo della Data Platform aziendale. 
- Creare e mantenere pipeline per l’acquisizione, l’elaborazione dei dati e l’integrazione dei dati.
- Garantire che le infrastrutture siano efficienti e scalabili, monitorare e migliorare la qualità dei dati.  
- Collaborare coi team Agile della Digital Factory di Italgas allo sviluppo della data platform aziendale e all’implementazione dei processi di gestione della qualità del dato. 
- Coordinare e supportare eventuali fornitori esterni all'organizzazione. 
- Migliorare l’efficienza e l’affidabilità delle pipeline di dati. 
- Implementare misure di sicurezza per proteggere i dati sensibili. 
- Mantenere una documentazione dettagliata delle architetture e dei processi di dati. 
- Fornire supporto tecnico e risolvere issue e incidenti sulla data platform riconducibili ai dati stessi. 
- Promuovere una cultura Data-Driven e di sviluppo di soluzioni AI-based. 

Competenze Tecniche

- 4/5 annii di esperienza nel ruolo di Data Engineer, partecipando a progetti di trasformazione data-driven o AI-driven in realtà simili a Italgas per complessità e magnitudine. 
Sede di lavoro: Milano o Torino

 

Che cosa offriamo?
- Flessibilità e Work-Life Balance: orari di lavoro flessibili in ingresso e uscita, con venerdì a orario ridotto e possibilità di smartworking per 10 giorni al mese.
- Salute e cura della persona: accesso alla telemedicina, convenzioni sanitarie, webinar dedicati al benessere psicofisico e vaccino antinfluenzale gratuito.
- Ticket restaurant elettronici
- Sviluppo e formazione: onboarding per i neoassunti, accesso a percorsi formativi in ambito tecnico e digitale tramite la nostra IG Academy, opportunità di sviluppo di carriera tramite job rotation
- Supporto alla genitorialità e famiglia: 5 giorni di paternità aggiuntiva retribuita, rimborso spese per asili nido e strutture convenzionate oltre a 40 giorni di smartworking aggiuntivi all’anno per chi ha figli fino a 14 anni o familiari non autosufficienti. In aggiunta, borse di studio per i figli dei dipendenti, campus estivi e workshop di parental empowerment.
- Benefit e convenzioni: palestra aziendale, scontistiche su trasporti, viaggi, sport e tempo libero. Inoltre, supporto alla mobilità e possibilità di convertire il premio di risultato in welfare. 
- Ambiente inclusivo e sostenibile: lavoriamo per creare una cultura che promuove diversità, inclusione e sostenibilità. Avrai anche la possibilità di partecipare alle nostre community di ambassador per sviluppare progetti innovativi a sostegno di questi temi
 

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  1  0  0
Category: Engineering Jobs

Tags: Agile APIs Azure Business Intelligence Databricks ETL Machine Learning MLFlow Power BI Stata

Region: Europe
Country: Italy

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