Stage - Data Quality Analyst F/H

Paris, France

NielsenIQ

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Description de l'entreprise

Nous recherchons un(e) Data Quality Analyst Intern pour rejoindre l’équipe Operations Product Coding pour notre entité Fox Intelligence.

Votre mission principale consistera à vous assurer de la qualité de l’enrichissement des données brutes extraites des emails de confirmation de commandes.

Pour cela, vous serez amené(e) à identifier, analyser et corriger les anomalies impactant la qualité des données en utilisant des outils dédiés. Vous serez également le point de contact privilégié pour toutes les questions relatives à la qualité des données.

Vous contribuerez également à l’amélioration continue des données d’enrichissements au travers de création de règles métiers, d’amélioration de dataset d’entraînement pour les modèles de machine learning, etc.

Enfin, vous pourrez également proposer des améliorations de process opérationnels, techniques, d’outils et participer à leur mise en œuvre au sein de l’équipe.

Ce poste représente une occasion exceptionnelle de jouer un rôle clé dans l’assurance de la qualité et de l’enrichissement des données fournies quotidiennement à nos clients, tout en contribuant à l’excellence opérationnelle de Foxintelligence.

Description du poste

Vos responsabilités au quotidien :

  • Être le point de contact privilégié, en collaboration avec les équipes Analytics, Sales et Operations, concernant les problématiques de qualité des données d’enrichissements.
  • Identifier, comprendre et résoudre les anomalies impactant la qualité des données dans le flux d’enrichissement.
  • Mettre en œuvre des solutions correctives à l’aide des outils disponibles.
  • Maintenir les définitions de la taxonomie et des marques des produits pour assurer une cohérence et une précision constante et être capable de remonter pro-activement les problèmes aux équipes de NielsenIQ.
  • Collaborer avec nos opérateurs externes à l’international.
  • Participer à l’ouverture de nouveaux pays et de langues en apportant le niveau de qualité suffisant aux catégories et marques associées.

Vos autres missions envisageables :

  • Proposer et contribuer aux améliorations de processus, documentation et outils existants en matière de qualité.
  • Suivre le développement des nouveaux outils internes dédiés à l’équipe Ops Product Coding et collaborer avec notre équipe de développeurs.
  • Animer des présentations au reste des équipes Opérations sur nos différents projets.
  • Assurer une veille constante sur les meilleures pratiques en matière de gestion de la qualité des données.

Qualifications

Hard skills

Pré-requis :

  • Vous avez une bonne compréhension des enjeux liés à la qualité des données.
  • Vous avez des connaissances en langage SQL.
  • Vous avez un bon niveau rédactionnel.
  • Vous avez un bon niveau d’anglais à l’écrit comme à l’oral.

Non pré-requis mais appréciés :

  • Une expérience sur le versioning (git).
  • Des connaissances sur des outils de data visualisation.
  • Des connaissances en langage python.
  • Vous maîtrisez les Regex.

Soft Skills

  • Vous avez un esprit analytique et la capacité de comprendre les enjeux opérationnels et business.
  • Vous avez la capacité à expliquer de façon claire vos recommandations avec des raisonnements structurés.
  • Vous avez la capacité à collaborer efficacement avec différents profils (commerciaux, développeurs, data analysts, etc.).
  • Faire face à des problématiques variées et naviguer dans un flow de data complexe ne vous fait pas peur.
  • Vous avez de bonnes capacités d’organisation et de priorisation de vos tâches.
  • Vous êtes autonome et vous n’hésitez pas à faire preuve d’initiative.
  • Vous êtes proactif(ve) et cherchez à optimiser des process, pour être toujours plus efficace.

Expérience

  • Une connaissance des problématiques business du e-commerce serait un plus.
  • Une culture axée sur les enjeux data et les outils techniques serait un plus.

Informations supplémentaires

Ladies

Les études montrent que les femmes ont moins tendance à postuler à une offre d’emploi quand elles n’ont pas toutes les qualifications. Ladies, ne vous mettez pas de barrière et donnez-nous la chance de nous faire notre propre avis, nous serons toujours ravis d’échanger avec vous ! Si notre raison d’être vous parle, postulez !

Self-made data lovers

Les diplômes c’est bien, les skills c’est mieux et l’expérience vous en donne. Aucun diplôme n’est requis chez nous, ce sont les compétences et l’énergie qui comptent !

Our Benefits

  • Flexible working environment
  • Volunteer time off
  • LinkedIn Learning
  • Employee-Assistance-Program (EAP)

About NIQ

NIQ is the world’s leading consumer intelligence company, delivering the most complete understanding of consumer buying behavior and revealing new pathways to growth. In 2023, NIQ combined with GfK, bringing together the two industry leaders with unparalleled global reach. With a holistic retail read and the most comprehensive consumer insights—delivered with advanced analytics through state-of-the-art platforms—NIQ delivers the Full View™. NIQ is an Advent International portfolio company with operations in 100+ markets, covering more than 90% of the world’s population.

For more information, visit NIQ.com

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NIQ is the world’s leading consumer intelligence company, delivering the most complete understanding of consumer buying behavior and revealing new pathways to growth. In 2023, NIQ combined with GfK, bringing together the two industry leaders with unparalleled global reach. With a holistic retail read and the most comprehensive consumer insights—delivered with advanced analytics through state-of-the-art platforms—NIQ delivers the Full View™. NIQ is an Advent International portfolio company with operations in 100+ markets, covering more than 90% of the world’s population.

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Our commitment to Diversity, Equity, and Inclusion

NIQ is committed to reflecting the diversity of the clients, communities, and markets we measure within our own workforce. We exist to count everyone and are on a mission to systematically embed inclusion and diversity into all aspects of our workforce, measurement, and products. We enthusiastically invite candidates who share that mission to join us. We are proud to be an Equal Opportunity/Affirmative Action-Employer, making decisions without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability status, age, marital status, protected veteran status or any other protected class. Our global non-discrimination policy covers these protected classes in every market in which we do business worldwide. Learn more about how we are driving diversity and inclusion in everything we do by visiting the NIQ News Center: https://nielseniq.com/global/en/news-center/diversity-inclusion

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Job stats:  1  0  0
Category: Analyst Jobs

Tags: Data quality E-commerce Git Machine Learning Python SQL

Perks/benefits: Career development Flex hours Flex vacation

Region: Europe
Country: France

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