Ingénieur Data H/F
Paris, France
SMCP
Nos quatre Marques, Sandro, Maje, Claudie Pierlot & Fursac inspirent l'élégance parisienne dans le monde.Description de l'entreprise
Avec quatre marques de mode parisiennes fortes et complémentaires - Sandro, Maje, Claudie Pierlot & Fursac - SMCP est un acteur international leader du luxe accessible. Le Groupe connaßt depuis sa création une forte croissance, portée par la pertinence de sa stratégie et le talent de ses équipes ; 6600 entrepreneurs passionnés qui partagent l'ambition de faire de SMCP le leader mondial sur son segment. Le Groupe exploite 1.730 points de vente dans le monde et ses marques sont présentes dans 47 pays. Il a réalisé un chiffre d'affaires de 1,2 milliard d'euros en 2023.
SMCP offre les mĂȘmes opportunitĂ©s d'emploi Ă tous, sans distinction aucune.
A ce titre, toutes les candidatures sont traitées uniquement sur la base des compétences et de l'expérience.
Description du poste
En tant quâIngĂ©nieur Data, vous rejoignez la Direction Back Office de notre DSI au sein de lâĂ©quipe Data. Vous serez rattachĂ© au responsable du pĂŽle Data/BI pour agrandir lâĂ©quipe data engineering.
Vous collaborerez Ă©troitement avec lâarchitecte data, les chefs de projet BI, lâĂ©quipe IntĂ©gration et les responsables projets de la DSI.
Le cĆur de votre mission ? Acheminer, transformer et mettre Ă disposition la donnĂ©e dans le respect des bonnes pratiques Data.
Les clĂ©s du succĂšs ? Votre capacitĂ© Ă trouver des solutions pragmatiques et votre souci de lâefficacitĂ© & la qualitĂ© de vos rĂ©alisations seront de vrais atouts pour mener Ă bien nos projets.
Vous Ă©voluerez dans notre environnement technique: Snowflake, AWS, base de donnĂ©es Aurora PosgreSQL, Mulesoft, Talend et notre environnement fonctionnel: Storeland, Open Bravo, Manhattan Active Omni, Adyen, Oracle Cloud Finance, Reflex Web, Salesforce Commerce Cloud / CRM / TableauâŠ
Exemples de projets en cours ou Ă venir auxquels vous pourriez contribuer :
- Accompagner nos mĂ©tiers (IT) dans lâouverture de Snowflake pour leurs projets (Data Mesh)
- Modélisation du référentiel magasin en base de données
- IntĂ©gration des tickets de vente en provenance de diffĂ©rentes sources (ERP Retail, plateformes e-commerceâŠ) et dĂ©finition dâun modĂšle cible unifiĂ©
- Exposer de la data (ventes, stocks) vers des partenaires externes
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Vos missions :
- Ătre responsable des bonnes pratiques dâinjection, modĂ©lisation, consommation de la donnĂ©e dans votre environnement de base de donnĂ©es dans un souci constant de performance et dâoptimisation
- Recueillir les besoins métiers des différentes parties prenantes utilisatrices de solutions de collecte et de stockage de la donnée
- Assurer le suivi de production et la maintenance
- Collaborer avec lâĂ©quipe IntĂ©gration pour faire dĂ©velopper les solutions techniques dâingestion et de consommation de la donnĂ©e
- Développer les solutions techniques de stockage de la donnée
- Gérer la transformation de la donnée pour répondre aux besoins des utilisateurs
- Gérer le cycle de vie de la donnée conformément à la réglementation RGPD
- Prendre en charge la gestion des droits sur la base de données
- Veille technologique
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Qualifications
Vous justifiez de 3 ans d'expérience et avez acquis les compétences suivantes :
- Maitrise de Snowflake
- Maitrise avancée du SQL, particuliÚrement sur Snowflake
- Connaissance des bonnes pratiques de base de donnĂ©es transactionnelles (PosgreSQL,Oracle DB,âŠ)
- ExpĂ©rience et connaissance des Clouds Providers (AWS, GCPâŠ), plus particuliĂšrement des services orientĂ© Data(S3, SNS, SQS, Lambda, Firehose,âŠ)
- Conceptualisation base de données type Datawarehouse
- Connaissance des principes ELT/ELT
- Programmation (Python)
- ExpĂ©rience des outils de data gouvernance (Collibra, Informatica MDMâŠ) et data quality
Vous ĂȘtes pragmatique, autonome, orientĂ© solution et performance.Â
Vous ĂȘtes curieux et avez envie d'apprendre tout en faisant preuve d'adaptation.
Vous ĂȘtes un bon communiquant, agile, engagĂ© et attachĂ© Ă la qualitĂ© de vos rĂ©alisation.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Tags: Agile AWS Data quality E-commerce ELT Engineering Finance Firehose GCP Informatica Lambda Oracle Python Salesforce Snowflake SQL Tableau Talend
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