Ingénieur Data H/F

Paris, France

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SMCP

Nos quatre Marques, Sandro, Maje, Claudie Pierlot & Fursac inspirent l'élégance parisienne dans le monde.

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Description de l'entreprise

Avec quatre marques de mode parisiennes fortes et complémentaires - Sandro, Maje, Claudie Pierlot & Fursac - SMCP est un acteur international leader du luxe accessible. Le Groupe connaßt depuis sa création une forte croissance, portée par la pertinence de sa stratégie et le talent de ses équipes ; 6600 entrepreneurs passionnés qui partagent l'ambition de faire de SMCP le leader mondial sur son segment. Le Groupe exploite 1.730 points de vente dans le monde et ses marques sont présentes dans 47 pays. Il a réalisé un chiffre d'affaires de 1,2 milliard d'euros en 2023.

SMCP offre les mĂȘmes opportunitĂ©s d'emploi Ă  tous, sans distinction aucune.
A ce titre, toutes les candidatures sont traitées uniquement sur la base des compétences et de l'expérience.

Description du poste

En tant qu’IngĂ©nieur Data, vous rejoignez la Direction Back Office de notre DSI au sein de l’équipe Data. Vous serez rattachĂ© au responsable du pĂŽle Data/BI pour agrandir l’équipe data engineering.

Vous collaborerez Ă©troitement avec l’architecte data, les chefs de projet BI, l’équipe IntĂ©gration et les responsables projets de la DSI.

Le cƓur de votre mission ? Acheminer, transformer et mettre Ă  disposition la donnĂ©e dans le respect des bonnes pratiques Data.

Les clĂ©s du succĂšs ? Votre capacitĂ© Ă  trouver des solutions pragmatiques et votre souci de l’efficacitĂ© & la qualitĂ© de vos rĂ©alisations seront de vrais atouts pour mener Ă  bien nos projets.

Vous évoluerez dans notre environnement technique: Snowflake, AWS, base de données Aurora PosgreSQL, Mulesoft, Talend et notre environnement fonctionnel: Storeland, Open Bravo, Manhattan Active Omni, Adyen, Oracle Cloud Finance, Reflex Web, Salesforce Commerce Cloud / CRM / Tableau


Exemples de projets en cours ou Ă  venir auxquels vous pourriez contribuer :

  • Accompagner nos mĂ©tiers (IT) dans l’ouverture de Snowflake pour leurs projets (Data Mesh)
  • ModĂ©lisation du rĂ©fĂ©rentiel magasin en base de donnĂ©es
  • IntĂ©gration des tickets de vente en provenance de diffĂ©rentes sources (ERP Retail, plateformes e-commerce
) et dĂ©finition d’un modĂšle cible unifiĂ©
  • Exposer de la data (ventes, stocks) vers des partenaires externes

 

Vos missions :

  • Être responsable des bonnes pratiques d’injection, modĂ©lisation, consommation de la donnĂ©e dans votre environnement de base de donnĂ©es dans un souci constant de performance et d’optimisation
  • Recueillir les besoins mĂ©tiers des diffĂ©rentes parties prenantes utilisatrices de solutions de collecte et de stockage de la donnĂ©e
  • Assurer le suivi de production et la maintenance
  • Collaborer avec l’équipe IntĂ©gration pour faire dĂ©velopper les solutions techniques d’ingestion et de consommation de la donnĂ©e
  • DĂ©velopper les solutions techniques de stockage de la donnĂ©e
  • GĂ©rer la transformation de la donnĂ©e pour rĂ©pondre aux besoins des utilisateurs
  • GĂ©rer le cycle de vie de la donnĂ©e conformĂ©ment Ă  la rĂ©glementation RGPD
  • Prendre en charge la gestion des droits sur la base de donnĂ©es
  • Veille technologique

 

Qualifications

Vous justifiez de 3 ans d'expérience et avez acquis les compétences suivantes :

  • Maitrise de Snowflake
  • Maitrise avancĂ©e du SQL, particuliĂšrement sur Snowflake
  • Connaissance des bonnes pratiques de base de donnĂ©es transactionnelles (PosgreSQL,Oracle DB,
)
  • ExpĂ©rience et connaissance des Clouds Providers (AWS, GCP
), plus particuliĂšrement des services orientĂ© Data(S3, SNS, SQS, Lambda, Firehose,
)
  • Conceptualisation base de donnĂ©es type Datawarehouse
  • Connaissance des principes ELT/ELT
  • Programmation (Python)
  • ExpĂ©rience des outils de data gouvernance (Collibra, Informatica MDM
) et data quality

Vous ĂȘtes pragmatique, autonome, orientĂ© solution et performance. 

Vous ĂȘtes curieux et avez envie d'apprendre tout en faisant preuve d'adaptation.

Vous ĂȘtes un bon communiquant, agile, engagĂ© et attachĂ© Ă  la qualitĂ© de vos rĂ©alisation.

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  5  1  0

Tags: Agile AWS Data quality E-commerce ELT Engineering Finance Firehose GCP Informatica Lambda Oracle Python Salesforce Snowflake SQL Tableau Talend

Region: Europe
Country: France

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