Senior Data Scientist

Qualifications

Vos responsabilités:

• Leadership stratégique : Développement et mise en œuvre de la stratégie Data & Analytics en accord avec les objectifs de l'entreprise. 

• Orientation de l'équipe : Encadrement, coaching et mentorat de l'équipe Data & Analytics, promotion du développement professionnel et personnel des membres de l'équipe. 

• Gestion de projet : Priorisation, planification, direction et suivi des projets Data Analytics, y compris la gestion du budget, la gestion des risques et la garantie du respect des délais. 

• Définition du besoin : en collaboration avec nos business analysts, vous challengez les besoins exprimez par les utilisateurs, avez une vision globale et proposez des solutions d’optimisation. 

• Communication avec les utilisateurs : Communication proactive avec les utilisateurs et les parties prenantes, transmission de concepts techniques complexes de manière compréhensible, recueil et analyse des besoins. 

• Développement de la maturité Data & Analytics : Analyse cyclique du niveau de maturité actuel des capacités analytiques à l'aide du modèle de maturité HIMSS AMAM, développement et mise en œuvre de mesures pour atteindre le niveau de maturité suivant. 

• Développement et implémentation de modèles : Développement, implémentation et validation de modèles de Machine Learning / LLMs pour résoudre les défis commerciaux dans le secteur de la santé, y compris l'optimisation, la surveillance et la documentation des modèles. 

• Analyse et interprétation des données : Analyse d'ensembles de données volumineux et complexes provenant de différentes sources, extraction d'informations exploitables et formulation de recommandations en collaboration avec les Data Engineers et les Data Analysts. 

• Veille technologique : Surveillance et évaluation des nouvelles technologies et tendances dans le domaine de l'analyse et de la science des données, identification du potentiel d'innovation pour Swiss Medical Network. 

• Data & Analytics Self-Service : Mise en place d’un concept de formation et formation continue au sein de l’entreprise pour faire gagner en autonomie et compétences les utilisateurs finaux. 

Profil recherché:

• Master ou doctorat en informatique, statistique, mathématiques ou dans un domaine connexe.  

• Au moins 5 ans d'expérience professionnelle dans le domaine de la science des données, de préférence dans le secteur de la santé.  

• Solides connaissances en Machine Learning, Deep Learning, méthodes de modélisation statistique et Data Mining.  

• Expérience avec les technologies Big Data et l'analyse de grands ensembles de données.  

• Expertise dans le développement, la mise en œuvre et la validation de modèles de Machine Learning.  

• Excellentes compétences en leadership et en communication.  

• Très bonnes connaissances de l'allemand et du français, l'anglais est un atout.  

• Connaissance du modèle de maturité HIMSS AMAM et expérience dans le développement de stratégies analytiques.  

• Forte capacité de réflexion analytique, créativité et aptitude à la résolution de problèmes.  

• Autonomie et orientation vers les résultats. 

• Connaissance du monde Google Cloud Plateform est un plus. 

Informations supplémentaires

Nous offrons

• Une activité stimulante et variée au sein d'une entreprise dynamique et tournée vers l'avenir.  

• La possibilité de contribuer activement à l'avenir de l'analyse des données dans le secteur de la santé.  

• Un salaire attractif et des avantages sociaux complets.  

• Un environnement de travail moderne et des modèles de travail flexibles.  

• Des possibilités de développement individuel et des offres de formation continue. 

Entrée en fonction 

Dès que possible 

Lieu de travail 

Genève, Lausanne, Sion, Fribourg, Soleure, Bâle ou Zurich (missions / projets dans toute la Suisse) 

Candidature 

Nous vous invitons à soumettre votre dossier de candidature complet (CV, lettre de motivation et références) sur notre site web. 

Les agences de placement sont priées de s'abstenir. 

Seules les candidatures correspondant au profil ci-dessus seront prises en considération.