Cientista de Dados Senior - Machine Learning

Osasco,São Paulo, Brasil

iFood

O jeito mais fácil de pedir delivery de comida e fazer mercado. Leia avaliações de restaurantes, faça seu pedido pela internet e receba em casa.

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Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário:

  • Desenvolver e implementar modelos preditivos de machine learning para suportar os times de Finanças.
  • Colaborar com equipes seniores para troca de conhecimento e desenvolvimento de projetos de machine learning.
  • Monitorar a performance dos modelos e realizar ajustes para garantir eficiência e precisão.

Ingredientes Que Buscamos:

  • Habilidade em modelagem estatística e programação em SQL e/ou PySpark.
  • Conhecimento em Databricks e técnicas de machine learning.
  • Inglês avançado para interação com equipes internacionais.

Para Realçar o Sabor:

  • Proatividade e boa comunicação para colaborar efetivamente com a equipe.
  • Capacidade de resolver problemas complexos e implementar soluções inovadoras.
  • Experiência em automação de processos financeiros.
  • Facilidade para se adaptar a um ambiente dinâmico e desafiador.

Buscamos uma pessoa apaixonada por ciência de dados, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Tags: Databricks FinTech Machine Learning PySpark SQL

Region: South America
Country: Brazil

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